Agentforce Marketing est exactement le genre d'expression Salesforce qui incite les gens à ouvrir cinq onglets et à se demander encore ce qu'ils regardent réellement. Est-ce un nouveau produit ? Un changement de nom Marketing Cloud ? Un assistant IA ?
La réponse est simple : avec Agentforce pour le marketing, Salesforce fait évoluer Marketing Cloud vers un modèle davantage piloté par des agents. L’idée d’Agentforce dans Salesforce Marketing Cloud est de rapprocher les campagnes, les données clients, les contenus, les parcours, les réponses et le travail sur les performances d’agents d’IA capables d’accomplir des tâches marketing réellement utiles.
En réalité, les professionnels du marketing utilisent déjà l’IA, mais une grande partie du travail lié aux campagnes reste étonnamment manuelle. L’étude State of Marketing 2026 de Salesforce a révélé que 75 % des professionnels du marketing ont adopté l’IA, mais que 69 % ont encore du mal à répondre rapidement aux clients et que 84 % admettent mener encore des campagnes génériques.
La question est de savoir si Agentforce dans Marketing Cloud peut commencer à donner aux équipes les résultats qu'elles recherchent réellement. Connectés à Salesforce Data 360 et Data Cloud, les agents IA peuvent enfin utiliser le contexte en temps réel et les données client pour prendre en charge des expériences marketing adaptatives. Cela vaut la peine d'être étudié.
Vous connaissez, je l’espère, déjà Agentforce, la solution complète de Salesforce pour l’infrastructure d’IA agentique. Sinon, ce guide « Qu’est-ce que Salesforce Agentforce ? » vous en présentera l’essentiel.
Agentforce pour le marketing applique cet écosystème à Marketing Cloud, où l’automatisation marketing, les données clients, le travail sur les campagnes et les agents d’IA sont beaucoup plus étroitement liés.
Il ne s’agit pas de remplacer un ancien produit par un nouveau. Salesforce Agentforce pour le marketing représente la prochaine étape de Salesforce Marketing Cloud. Oui, Salesforce utilise désormais le nom Agentforce Marketing pour sa suite marketing, anciennement Marketing Cloud, tandis que Marketing Cloud Next est la plateforme agentique plus récente, construite autour de l’IA, de Data 360 et d’Agentforce.
L’essentiel ne se limite donc pas aux contenus générés par l’IA. Bien sûr, les agents peuvent aider à rédiger des e-mails, des SMS, des briefs de campagne, des pages de destination et des idées de contenu. C’est utile, certes. Mais si une entreprise s’en tient à cela, elle a acheté un assistant de rédaction très coûteux, doté d’une meilleure image de marque.
La valeur principale réside dans les processus de travail. Agentforce dans Marketing Cloud peut aider les équipes marketing à planifier des campagnes, à constituer des audiences, à faciliter la segmentation, à créer des parcours clients, à gérer les réponses et à améliorer les performances des campagnes lorsque la configuration Salesforce qui les entoure est prête.
Cette nouvelle orientation peut inclure Marketing Cloud Next, Data 360 / Data Cloud, Agentforce, des agents d’IA, la génération de campagnes, l’activation des données clients et des interactions clients plus conversationnelles. Vous obtenez ainsi une solution complète de marketing agentique reposant sur la plateforme centrale de Salesforce, conçue pour la personnalisation et les conversations bidirectionnelles tout au long de la relation client.
Rendez Agentforce utile
Faites passer Agentforce du concept Salesforce à des processus marketing concrets, avec des cas d’usage clairs, des données propres, des actions sécurisées et un déploiement maîtrisé.
Salesforce Marketing Cloud reste l’outil dans lequel de nombreuses équipes effectuent le travail exigeant des campagnes : e-mails, SMS, parcours, segmentation, personnalisation, automatisations, rapports, tout y passe. Agentforce pour Marketing Cloud vient se superposer à ce travail sous la forme d’une nouvelle couche d’agents, aidant les équipes marketing à passer de « construisez chaque étape vous-même » à « donnez un objectif au système, puis examinez ce qu’il crée ».
Le principe est similaire à celui d’Agentforce for Sales, qui associe l’IA agentique aux processus commerciaux que les équipes utilisent déjà dans Sales Cloud, mais il est ici adapté au marketing.
Critère | Travail classique dans Marketing Cloud | Orientation d’Agentforce Marketing |
Configuration des campagnes | Les équipes marketing construisent l’audience, le parcours, les contenus, les tests et les rapports étape par étape | Les agents peuvent aider à transformer un objectif de campagne en brief, en audience, en parcours et en premières versions de supports |
Données clients | Les équipes s’appuient sur les synchronisations avec le CRM, les listes, les extensions de données et les champs configurés | Data 360 peut donner aux agents une vue plus complète du client à travers le marketing, les ventes, le service client et le commerce |
Personnalisation | Les règles, les segments, les modèles et les branches des parcours assurent l’essentiel du travail | Les agents peuvent exploiter davantage d’informations sur le contexte client pour suggérer le moment, les contenus, les offres et les prochaines actions |
Réponses des clients | Les campagnes orientent les personnes vers des formulaires, des boîtes de réception ou des files d’attente d’assistance | Les e-mails, les SMS et le Web peuvent devenir des espaces de conversation bidirectionnelle avec l’aide des agents |
Amélioration des campagnes | Les rapports sont généralement établis après l’exécution de la campagne | Les agents peuvent interpréter les indicateurs de performance et suggérer des modifications pendant que la campagne est encore en cours |
Charge de travail de l’équipe | L’équipe des opérations marketing prend en charge une grande part de la configuration manuelle | Les équipes marketing définissent l’objectif, examinent le résultat et contrôlent ce que l’agent peut faire |
Marketing Cloud Next pousse cette évolution plus loin. Salesforce réunit Agentforce, Data 360, Flow, les contenus, les parcours et l’amélioration des campagnes dans un même modèle de travail, afin que les équipes marketing puissent créer et ajuster leurs campagnes en s’appuyant sur davantage d’informations contextuelles.
Pour la plupart des entreprises, le mieux sera de commencer modestement. Choisissez une tâche liée aux campagnes qui vous fait déjà perdre du temps. Le suivi après un webinaire. La création de segments. Les campagnes de réengagement. Les synthèses hebdomadaires des performances. Faites intervenir Agentforce 3.0 dans ce processus, testez-le rigoureusement, puis élargissez le cas d’usage une fois que l’équipe aura confiance dans son comportement.
Agentforce dans Marketing Cloud fonctionne grâce à des agents d’IA auxquels une mission marketing précise est confiée au sein de Salesforce. Il peut s’agir de rédiger un brief de campagne, de constituer une première audience, de vérifier les performances après un envoi, de répondre à une question simple d’un client ou de préparer un plan de suivi pour l’équipe commerciale.
Tout commence par le responsable marketing, et c’est bien ainsi que les choses doivent se passer. Il définit l’objectif, la tâche, les règles et les actions autorisées. Agentforce utilise les données Salesforce, les prompts, les rubriques et les actions pour effectuer le travail, tandis que Data 360 ou Data Cloud apporte des informations sur le contexte client issues des ventes, du service client, du commerce et du marketing.
Prenons le suivi après un webinaire. Une personne a posé une question sur les tarifs, puis a disparu avant de prendre rendez-vous. Un agent Agentforce pour Marketing Cloud pourrait constituer l’audience, rédiger l’e-mail et le SMS, préparer la note destinée à l’équipe commerciale et signaler les personnes qui semblent les plus engagées. Le responsable marketing continue d’examiner le segment, les textes et l’étape suivante.
La difficulté tient à la configuration. Les agents ont besoin de données propres, de prompts clairs, d’actions autorisées et de garde-fous. Sans cela, ils ne débarrassent pas les équipes des opérations marketing des tâches fastidieuses. C’est pourquoi tant d’entreprises s’intéressent aux services Salesforce Marketing Cloud avant d’ajouter l’IA.
Salesforce Agentforce pour le marketing facilite ce travail dont les équipes marketing se plaignent en privé : lancer des campagnes sans compromettre la logique de sélection des audiences, irriter le service juridique, passer à côté du contexte commercial ou consacrer trois heures à rechercher un rapport auquel personne ne fait confiance.
Les cas d’usage utiles se trouvent aux points de jonction entre les équipes. Le marketing a l’idée de campagne. L’équipe commerciale connaît le contexte du compte. Le service client dispose de l’historique des réclamations. Le commerce possède le signal d’achat. Agentforce ne devient intéressant que lorsque ces signaux commencent à alimenter le même processus.
Une campagne prend rarement du retard parce qu’une personne bloque sur un texte. Elle prend du retard parce que la logique de sélection de l’audience est confuse, que les validations traînent, que la version SMS est oubliée, que le contrôle qualité repère un gros problème et que les rapports sont relégués au second plan.
Agentforce pour le marketing peut aider à créer une première version exploitable : ébauches de campagnes, suggestions de flux, idées de contenu, textes d’e-mails et de SMS, et recommandations sur les prochaines étapes. La page d’aide de Salesforce indique qu’Agentforce dans Marketing Cloud Next peut aider à ébaucher, affiner et générer des campagnes multicanales et conversationnelles, puis à analyser leurs performances après le lancement.
Je ne le laisserais pas publier sans relecture. En revanche, je le laisserais sans hésiter aider l’équipe à passer de la page blanche à une proposition qui mérite d’être débattue.
De nombreuses équipes construisent encore leurs segments uniquement à partir des comportements liés aux campagnes : ouverture, clic, téléchargement, participation. Cela convient pour des campagnes simples. C’est insuffisant pour des campagnes plus ambitieuses.
Agentforce peut aider à constituer des audiences à partir des données clients, des comportements, de l’étape du cycle de vie, de l’historique d’engagement, de l’activité commerciale, des interactions avec le service client et des enregistrements commerciaux. Data Cloud y contribue en réunissant ces signaux dans un profil client plus complet, afin que l’agent ne considère pas un clic dans un e-mail comme l’ensemble du contexte.
Les parcours statiques sont faciles à construire, mais montrent vite leurs limites. Un client qui ouvre un e-mail sur les tarifs, consulte la page de passage à une offre supérieure, puis dépose une réclamation ne devrait pas continuer à recevoir le même message d’accompagnement qu’une personne qui navigue tranquillement un dimanche soir.
Agentforce pour le marketing aide les parcours à mieux réagir au contexte client et aux comportements en temps réel. L’agent peut suggérer un autre message, une autre étape d’attente, un autre canal ou un transfert à un interlocuteur humain en fonction de ce que fait le client à cet instant.
Le « marketing sans possibilité de réponse » a toujours été un peu absurde. Les marques supplient les gens d’interagir, puis envoient leurs messages depuis une adresse qui dit en substance : « En fait, ne nous répondez pas. »
Agentforce donne aux équipes Salesforce un moyen de sortir de cette habitude. Les agents d’IA peuvent gérer des réponses simples, répondre à des questions élémentaires, poursuivre une conversation ou transmettre les demandes complexes à la bonne équipe.
Un client répond à un SMS concernant un événement pour demander si la session est enregistrée. L’agent lui répond. Un autre pose une question sur les tarifs. L’équipe commerciale prend le relais. Une personne se plaint d’une commande. Le service client intervient. Ce fonctionnement est bien plus sain que d’envoyer toutes les réponses dans une boîte de réception partagée que personne ne consulte.
Agentforce pour le marketing peut aussi faciliter les recommandations sur le Web, les suggestions de produits, les propositions de contenu et les interactions guidées avec les clients lorsque les données Salesforce appropriées sont disponibles.
Imaginez qu’un visiteur appartenant à un compte cible revienne sur votre site. Cette personne a assisté à un webinaire, lu deux pages comparatives et déjà échangé avec l’équipe commerciale. Lui présenter du contenu pour débutants revient à ne tenir aucun compte de tout ce que vous savez d’elle. Avec davantage d’informations sur le contexte client, un agent peut l’orienter vers le prochain produit, événement, offre ou étape commerciale qui lui sera utile.
Pour les équipes B2B, c’est probablement le cas d’usage le plus concret pour commencer. Les prospects perdent vite leur intérêt. Une demande envoyée par formulaire attend trop longtemps, un participant à un webinaire est ignoré, et un compte prometteur consulte la page de démonstration sans que personne ne l’apprenne avant de lire un rapport plusieurs jours plus tard.
Agentforce pour Marketing Cloud peut aider au suivi après les webinaires, à la qualification des prospects, à l’engagement des comptes et à la préparation du passage de relais à l’équipe commerciale. Il peut résumer les actions de la personne, suggérer le parcours d’accompagnement approprié et fournir à l’équipe commerciale un motif plus clair pour la recontacter.
Agentforce apporte son aide lorsque l’équipe marketing a trop de campagnes à gérer et trop peu de personnes pour s’en charger.
Il ne s’agit pas de « remplacer les personnes ». L’idée est plutôt : « Arrêtez, s’il vous plaît, de demander à des spécialistes marketing qualifiés de passer la moitié de leur journée à assembler des premières versions et des notes sur les performances. »
Un bon agent peut aider à préparer les supports de campagne, à mettre à jour les segments, à vérifier les performances, à effectuer les suivis et à rédiger des notes pour les rapports. Cela peut sembler modeste, jusqu’à ce que vous soyez l’équipe qui gère les e-mails, les SMS, les webinaires, les mises à jour du site, les campagnes payantes et les chiffres du lundi.
C’est au moment des rapports de campagne que l’optimisme peut s’effondrer.
Agentforce Marketing devrait être lié dès le départ aux performances, à l’attribution et à l’amélioration des campagnes. Salesforce a annoncé Agentforce Paid Media Optimization pour Marketing Cloud Next, avec la possibilité de surveiller les performances et d’aider à réaffecter les dépenses des publicités les moins performantes vers des audiences à plus forte valeur.
C’est là que réside la promesse la plus intéressante. Moins de décisions à l’aveugle. De meilleurs signaux. Des corrections plus rapides lorsqu’une campagne ne donne rien.
Automatisez des campagnes plus intelligentes
Créez des processus Agentforce qui réduisent les tâches administratives liées aux campagnes, améliorent la personnalisation et permettent aux responsables de garder le contrôle des données, des validations et des réponses aux clients.
En examinant le sujet de plus près, on comprend facilement comment Agentforce transforme les stratégies marketing.
Avec Agentforce, Salesforce Marketing Cloud fait évoluer les équipes de la construction manuelle de chaque étape de campagne vers un modèle où les responsables marketing définissent l’objectif, les limites et le processus de vérification.
Le nouvel Agentforce Marketing Goals Agent de Salesforce illustre bien cette orientation. Selon Salesforce, les responsables marketing peuvent définir des objectifs, des budgets, des garde-fous et des limites d’autonomie ; les agents créent, exécutent et améliorent ensuite les campagnes dans ce cadre, en utilisant le contexte client et des signaux en temps réel pour choisir les contenus, le canal, l’audience et le moment.
Cela modifie concrètement le travail des responsables marketing à plusieurs égards.
Tout d’abord, les tâches répétitives de configuration occupent moins de place. Les premières propositions d’audiences, les briefs de campagne, les idées de parcours, les premières versions de textes d’e-mails, les variantes de SMS et les synthèses des performances peuvent être préparés plus rapidement. Quelqu’un doit toujours vérifier le travail, mais l’équipe ne repart pas de zéro à chaque fois.
Les campagnes peuvent aussi avancer plus vite. Une campagne qui traîne s’enlise généralement dans les passages de relais : textes, audience, validations, contrôle qualité, rapports, notes destinées à l’équipe commerciale. Agentforce peut regrouper davantage de ce travail dans un même flux, ce qui réduit le nombre de tâches en suspens dans les boîtes de réception.
La personnalisation devient également moins laborieuse. Au lieu de créer de larges segments en espérant qu’ils conviennent, les équipes peuvent s’appuyer sur le comportement des clients, leur étape dans le cycle de vie, l’activité commerciale, les requêtes de service et les données commerciales pour façonner le prochain message. Selon Salesforce, Agentforce Marketing peut générer des segments en temps réel, adapter les expériences à chaque personne et fournir des réponses sur tous les canaux.
Il y a aussi le lien avec les ventes et le service client.
Pendant des années, le marketing a fait comme si le comportement d’un client face aux e-mails suffisait à tout comprendre. Ce n’est pas le cas. Si un client vient d’ouvrir une requête d’assistance, a manqué un appel de renouvellement ou a demandé des tarifs à l’équipe commerciale, le marketing devrait le savoir avant de lui envoyer sa prochaine promotion enjouée.
Agentforce Marketing est bien plus efficace pour soutenir une stratégie que pour en créer une de toutes pièces. Il lui faut des audiences clairement définies, des données fiables, des parcours cohérents et un cadre strict pour la vérification humaine.
Avant d’utiliser Agentforce dans Marketing Cloud, vérifiez l’environnement dans lequel il fonctionnera.
Agentforce dépend de la qualité de la configuration Salesforce et Marketing Cloud dans laquelle il fonctionne. Si les données sont désordonnées, les parcours obsolètes et que personne ne s’accorde sur la définition d’un « prospect qualifié », l’agent hérite de tous ces problèmes. Voici les points à examiner :
Qualité des données clients : Commencez par les données clients. Les enregistrements en double, les champs obsolètes, les relations entre comptes rompues, les données de consentement manquantes et les systèmes déconnectés nuiront tous à la personnalisation.
Configuration de Marketing Cloud : Examinez ensuite l’implémentation actuelle de Marketing Cloud. Passez en revue les parcours actifs, les anciennes automatisations, les règles de segmentation, les processus d’e-mail et de SMS, les workflows de campagne, la logique d’exclusion, la gestion du consentement, les balises de reporting et les systèmes connectés. Les services de conseil Salesforce peuvent être d’une grande aide sur ces points.
Préparation de Data 360 / Data Cloud : Quelles sources de données l’agent devrait-il utiliser ? Quels champs comptent ? Qui en est responsable ? Quelle est la fraîcheur de leurs données ? Quels enregistrements ne devraient jamais servir à prendre des décisions concernant les clients ?
Actions et garde-fous de l’agent : Les actions définissent ce que l’agent est autorisé à faire. Les garde-fous fixent les limites strictes. Un agent marketing pourrait rédiger un e-mail, suggérer un segment, résumer des résultats ou préparer une tâche de suivi. Il ne devrait pas modifier les enregistrements de consentement, promettre des remises, répondre à des questions juridiques ou envoyer des réponses sensibles sans approbation.
Tests et surveillance : Testez l’agent avant sa mise en production. Continuez ensuite à le surveiller après son lancement. Essayez des instructions classiques. Essayez des instructions délicates. Essayez des instructions vagues. Testez les réponses aux clients, les passages de relais, les autorisations, les actions Flow et les mises à jour d’enregistrements. Les ressources Trailhead de Salesforce précisent que les tests d’agents peuvent consommer des requêtes et des crédits, et que certaines actions peuvent modifier les données CRM. Les tests dans une sandbox Salesforce constituent donc l’option la plus sûre avant une utilisation en production.
L’IA présente toujours des limites, que vous utilisiez Agentforce for Field Service ou que vous comptiez sur elle pour vous aider dans vos campagnes marketing.
Les résultats de l’IA nécessitent toujours une vérification humaine. Le texte d’une campagne peut sembler correct tout en présentant mal l’offre. Un segment peut paraître cohérent tout en incluant des clients à une étape inadaptée du cycle de vie.
Les données de mauvaise qualité constituent un autre piège évident. Si l’activité commerciale, l’historique du service client, les enregistrements de consentement et les données commerciales ne sont pas reliés ou nettoyés, Agentforce prend des décisions à partir d’une vue partielle. C’est ainsi qu’un client dont la réclamation est en cours de traitement finit par recevoir un e-mail enjoué de vente additionnelle.
Les conversations sensibles exigent des limites plus strictes. Les agents peuvent gérer les réponses simples, les questions sur les événements, les informations de base sur les produits et l’orientation des demandes. Les remboursements, les réclamations, les exceptions tarifaires, les questions contractuelles, les problèmes juridiques et tout sujet réglementé devraient être confiés à une personne. Cela ne se discute pas.
La configuration constitue une autre limite réelle. Les actions des agents, la logique Flow, les autorisations, l’accès aux données, les règles de marque et le comportement des parcours Marketing Cloud nécessitent tous l’intervention d’une personne qui maîtrise Salesforce. C’est souvent là qu’interviennent les meilleures sociétés de conseil Salesforce.
Limite | Problèmes habituels | Comment les maîtriser |
Les résultats de l’IA doivent être vérifiés | Le message semble soigné, mais l’offre, le ton ou l’audience ne conviennent pas | Exigez une approbation pour les textes, les segments, les envois et les réponses aux clients |
Les données de mauvaise qualité nuisent aux décisions | Les enregistrements en double ou les champs manquants entraînent une personnalisation incongrue | Nettoyez les données clients essentielles avant d’étendre les cas d’usage |
Certaines réponses sont trop sensibles | Les réclamations, les remboursements, les questions juridiques et les exceptions tarifaires sont mal traités | Définissez des règles strictes d’escalade selon le sujet et le risque |
La configuration exige une connaissance de Salesforce | Les actions, les autorisations, les parcours et les flux sont reliés de manière trop approximative | Faites appel à des experts Salesforce et Marketing Cloud pour la configuration |
Les responsabilités deviennent floues | Le marketing, les RevOps, les administrateurs, les ventes, le service client et le service juridique pensent tous que quelqu’un d’autre effectue les vérifications | Désignez des responsables pour les instructions, les approbations, l’assurance qualité, le reporting et la conformité |
Les anciennes implémentations de Marketing Cloud freinent l’agent | Les parcours hérités et les anciennes automatisations perturbent le travail de l’agent | Auditez et nettoyez d’abord l’environnement |
Les tests peuvent affecter les données réelles | Les tests ou les actions des agents peuvent mettre à jour des enregistrements CRM s’ils sont exécutés sans précaution | Testez dans une sandbox Salesforce et surveillez le comportement après le lancement |
Routine Automation ne propose pas seulement des services de mise en œuvre de Salesforce. L’entreprise peut aider les organisations à déterminer si leur configuration Salesforce d’Agentforce for Marketing est réellement prête pour le lancement ou le passage à l’échelle.
Routine Automation peut examiner la configuration actuelle, repérer les points faibles et aider les équipes à choisir des cas d’usage concrets d’Agentforce au lieu de poursuivre l’idée de « l’IA pour tout ». Cette formule signifie généralement que personne n’a encore choisi de véritable problème métier à résoudre.
L’accompagnement peut inclure :
des audits de Salesforce Marketing Cloud
des revues des données Salesforce et des systèmes connectés
la remise en ordre des automatisations marketing
la planification des cas d’usage d’Agentforce
des vérifications de la préparation à l’IA
une assistance à la configuration d’Agentforce
des tests avant le lancement
des ajustements continus après la mise en service de l’agent
Routine Automation peut également aider à concevoir les agents eux-mêmes. Il s’agit de décider ce que chaque agent marketing Agentforce devrait faire, quelles données Salesforce il devrait utiliser, quelles actions il peut effectuer, quand il doit passer le relais à une personne et quels garde-fous assurent la sécurité de son fonctionnement.
Une configuration adéquate pourrait inclure les sujets des agents, les actions, les autorisations, les connexions aux données Salesforce et Marketing Cloud, les scénarios de test, les modifications des instructions, les vérifications des workflows et une revue continue. C’est un travail minutieux, mais c’est ce qui évite que l’agent devienne un outil de plus que l’équipe des opérations marketing doit surveiller en permanence.
Configurez des agents marketing
Configurez les agents Agentforce avec les données, les actions, les autorisations, les tests et les garde-fous adaptés, afin que votre équipe puisse automatiser les tâches de campagne tout en gardant le contrôle.
Agentforce Marketing va au-delà d’une fonctionnalité d’IA glissée dans un coin de Marketing Cloud. Il marque l’évolution de Salesforce vers un marketing plus agentique, dans lequel les agents d’IA aident les équipes à créer des campagnes, à personnaliser les parcours, à répondre aux clients et à améliorer les performances sans reconstruire manuellement chaque étape.
Les équipes qui obtiendront les meilleurs résultats ne seront pas celles qui activeront les agents le plus vite. Ce seront celles qui effectueront correctement les préparatifs peu enthousiasmants. Des données clients propres. Des processus Marketing Cloud cohérents. Un environnement Data 360 / Data Cloud prêt à l’emploi. Une vérification humaine clairement définie. Des objectifs concrets qu’une équipe peut réellement tester.
Les entreprises qui envisagent Agentforce Marketing devraient commencer par vérifier si leur configuration Salesforce et Marketing Cloud est prête pour un fonctionnement encadré des agents. Si le déploiement à plus grande échelle nécessite une planification sur mesure, les services de Routine Automation peuvent aider à relier la stratégie, la configuration du système et les processus marketing quotidiens.
Si vous constatez déjà ces failles, il serait probablement utile de discuter de votre configuration.
Agentforce Marketing marque l’évolution de Salesforce vers un marketing piloté par des agents d’IA, et plus seulement par des règles d’automatisation fixes. Il relie les activités de campagne, les données clients, les parcours, les contenus et les tâches d’engagement au sein de la plateforme Salesforce, afin que les spécialistes du marketing puissent créer et ajuster leurs campagnes en disposant de davantage de contexte pour chaque action.
Salesforce utilise désormais Agentforce Marketing comme nom de sa suite marketing élargie, auparavant appelée Marketing Cloud. Marketing Cloud Next est la plateforme plus agentique qui s’inscrit dans cette orientation. Pour les équipes qui utilisent déjà Salesforce, il vaut mieux y voir une évolution de la façon de travailler dans Marketing Cloud qu’un remplacement pur et simple.
Agentforce fonctionne grâce à des agents disposant de tâches assignées, d’actions approuvées, d’un accès aux données et de garde-fous. Dans Marketing Cloud, un agent pourrait ébaucher une campagne, suggérer une audience, préparer du contenu, vérifier des résultats ou orienter une réponse client. L’équipe continue de fixer les règles et d’approuver les tâches sensibles.
Les cas d’usage d’Agentforce pour le marketing dans Salesforce comprennent les ébauches de campagnes, la création d’audiences, les modifications de parcours, le suivi des prospects, le traitement des réponses, les recommandations sur les sites web, le reporting et les corrections de campagnes. Le meilleur premier projet a généralement un périmètre restreint : un workflow lent, un objectif clair, des données propres et un processus de vérification que les personnes concernées suivront réellement.
Oui. Agentforce Marketing peut prendre en charge la rédaction d’e-mails et de SMS, les flux de campagne, le traitement des réponses, les relances et l’orientation des demandes. L’aspect le plus intéressant est la boucle de réponse. Un client peut poser une question simple, obtenir une réponse ou être transféré aux ventes, au service client ou à une autre équipe lorsque la situation exige une intervention humaine.
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