Planifiez vos ventes avec une vision plus claire. Réduisez le tri manuel des cas. Donnez à vos équipes plus de temps pour agir. Routine Automation met en œuvre l'analyse prédictive et la catégorisation des cas dans Salesforce, depuis la préparation des données et un pilote ciblé jusqu'à l'intégration et l'amélioration continue.
Commencez par la décision ou le goulot d'étranglement du service qui coûte le plus cher à votre entreprise. Nous connectons chaque cas d'utilisation à un flux de travail pratique et à un résultat que vous pouvez mesurer.
Lorsque les prévisions dépendent de feuilles de calcul et du jugement individuel, les équipes commerciales et opérationnelles ont du mal à se mettre d'accord sur les domaines sur lesquels se concentrer. Des modifications tardives peuvent perturber les plans d'inventaire et de ressources.
La lecture et la catégorisation de chaque demande entrante prennent du temps avant que quiconque commence à résoudre le problème. Les files d'attente croissantes exercent davantage de pression sur la même équipe d'assistance.
Des catégories incohérentes font circuler les demandes entre les files d’attente. Les clients répètent leur problème pendant que les agents reconstituent le contexte et les responsabilités.
Définissez l’indicateur métier avant de construire la solution. Nous validons ces objectifs pilotes par rapport à votre situation de référence.
Libérez les agents des classifications répétitives pour leur permettre de consacrer davantage de temps à analyser et résoudre les demandes.
Mesure : temps de tri et interventions manuelles par dossier.
Donnez aux équipes commerciales et opérationnelles une vue commune des résultats prévus et des facteurs qui leur sont associés, afin qu'elles puissent se concentrer sur le suivi et la planification.
Mesurer : erreur de prédiction par rapport à votre référence actuelle.
Utilisez des champs de dossier cohérents et un routage configuré pour réduire les transferts évitables et clarifier les responsabilités dès le départ.
Mesure : taux de réaffectation et délai d’arrivée dans la file appropriée.
Nous mettons en œuvre CRM Analytics et Einstein Discovery autour de la question à laquelle votre équipe doit répondre. Le livrable est un flux de décision utilisable : des données pertinentes, des prédictions évaluées et des informations disponibles là où les gens travaillent.
Connectez les ensembles de données pertinents et explorez les facteurs associés au résultat choisi. Donner aux décideurs un contexte accompagné d'une note ; les relations statistiques n'établissent pas de causalité.
Évaluez les cas d'utilisation tels que la probabilité de renouvellement ou la valeur de vente attendue. Placez les prédictions évaluées sur les enregistrements Salesforce ou dans le workflow qui guide le suivi.
Comparez les prédictions à votre référence actuelle sur des données réservées à l’évaluation, exclues de l’entraînement. Pour les prévisions, testez les périodes futures que votre équipe doit planifier. Convenez de l’action qu’un résultat utile doit déclencher.
Réduisez le travail entre la réception d'un dossier et le lancement de la bonne réponse. Nous connectons la catégorisation des dossiers à votre processus de service, avec des règles d'examen pour les résultats incertains.
Alignez les champs de cas avec les équipes et les décisions qu'elles servent. Examinez les étiquettes historiques afin que le modèle tire des enseignements d'exemples utiles.
Configurez Einstein Case Classification pour recommander les valeurs prises en charge à partir de l’objet et de la description du dossier. Évaluez des demandes représentatives avant le déploiement.
Définissez les seuils de confiance requis pour les mises à jour automatiques prises en charge. Reliez les valeurs acceptées à Flow et aux règles de routage des files ou d’Omni-Channel.
Examinez les corrections, les cas non classifiés et les transferts parallèlement au temps de triage. Utilisez les résultats pour affiner les étiquettes, les seuils et les règles de workflow.
Apportez-nous un défi de prévision, une file d'attente de service croissante ou une configuration d'IA existante qui ne fournit pas de résultats utiles. Nous définirons avec vous les données, le travail de mise en œuvre et les critères de réussite, puis préparerons une estimation du projet.
Un cas d'utilisation défini, un examen des données et des licences, des besoins d'intégration et des critères d'acceptation du pilote.
Configuration du modèle ou de la classification, intégration au processus, tests représentatifs et transfert de la solution aux utilisateurs.
Examinez les prédictions faibles, les catégories incohérentes ou les écarts de routage, puis convenez d'un plan d'amélioration ciblé.
Nous vous aidons à sélectionner la mise en œuvre autour du travail à réaliser, de la qualité de vos données et du coût de leur exploitation. Confirmez les droits d'utilisation du produit et les frais d'utilisation avant de vous engager dans un déploiement.
Une option pour une catégorisation cohérente et reproductible lorsque les étiquettes historiques sont fiables et les catégories stables. Évaluez les conditions d’éligibilité à l’entraînement et le comportement des scores de confiance dans votre organisation Salesforce.
Envisagez un flux de travail piloté par des invites lorsque le contexte du message doit être interprété par rapport aux étiquettes définies. Validez la sortie structurée et les valeurs autorisées avant de mettre à jour le cas.
Envisagez Agentforce lorsque la catégorisation nécessite aussi une recherche de connaissances, une tentative de résolution ou un transfert à un humain. Définissez le périmètre des actions et de l’escalade autour de cette tâche plus large.
Découvrez comment nous avons appliqué l'analyse prédictive aux prévisions de vente au détail et Agentforce au tri des services et au support électronique. Explorez le défi commercial, l'approche de mise en œuvre et les résultats documentés pour chaque projet.
Commencez par un projet pilote ciblé et une mesure de réussite convenue. Nous estimons la livraison après avoir examiné les données, l'accès et le travail d'intégration requis par votre cas d'utilisation.
Choisissez une décision ou un goulot d'étranglement, enregistrez son coût ou sa charge de travail actuel et définissez le résultat nécessaire pour justifier un investissement supplémentaire.
Examinez la qualité des données, l'éligibilité des fonctionnalités et les licences. Configurez la solution sélectionnée et son intégration avec les workflows Salesforce.
Évaluez des exemples représentatifs, la gestion des exceptions et les mesures commerciales. Convenez de l'endroit où une personne examine les résultats avant de procéder à l'automatisation.
Transférez le flux de travail, formez les utilisateurs et surveillez les performances. Affinez la solution à mesure que les modèles de cas et les priorités commerciales changent.
Nous étudions et mettons en œuvre l'analyse prédictive et la catégorisation des cas dans Salesforce, y compris la préparation des données, la configuration, l'intégration des flux de travail, les tests et le transfert. Nous examinons et améliorons également les implémentations existantes. Partagez votre cas d'utilisation pour recevoir une estimation de projet basée sur vos données et vos exigences.
CRM Analytics fournit la préparation, l'analyse et les tableaux de bord des données. Einstein Discovery ajoute des modèles qui prédisent des résultats définis et suggèrent des améliorations possibles. Discovery nécessite une licence éligible ; nous confirmons votre droit lors de la détermination du périmètre.
Non. La classification prédictive recommande des valeurs de champ de cas à partir de modèles de cas historiques. Agentforce peut prendre en charge un flux de travail plus large avec la récupération de connaissances et des actions. Le bon choix dépend de ce qui doit se passer une fois qu'un cas est catégorisé.
L'éligibilité dépend de la fonctionnalité sélectionnée, du segment et des champs pris en charge. Salesforce documente un minimum de 400 dossiers clôturés éligibles créés au cours des six derniers mois pour les segments de classification, tandis que ses conseils en matière d'architecture recommandent plus d'historique pour de meilleures performances. Nous vérifions les exigences actuelles et la couverture des catégories dans votre organisation ; L'éligibilité à elle seule n'établit pas la qualité.
Les prédictions prises en charge peuvent alimenter l'automatisation configurée. La priorité nécessite des règles métier convenues et le routage nécessite une file d'attente ou une configuration Omni-Channel. Nous définissons quand une recommandation peut être appliquée et quand une personne doit la réviser.
Nous définissons des critères d'évaluation et estimons la livraison après avoir examiné vos données et votre flux de travail. La précision varie en fonction de la qualité de l'étiquette, de la couverture des données et de la tâche de prédiction. Un résultat client publié constitue une preuve de cette mise en œuvre, et non une prévision pour la vôtre.
Non. L'architecture suit les fonctionnalités et les sources de données impliquées. Nous évaluons si les données Salesforce et les intégrations existantes sont suffisantes avant de recommander une mise en œuvre de Data 360.
Dites-nous quelle décision nécessite une meilleure compréhension ou où le traitement des dossiers ralentit. Nous vous aiderons à définir le premier périmètre de mise en œuvre et à préparer un devis pour votre projet.
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