Salesforce et l’IA : exploration des outils, des agents et de l’avenir du CRM intelligent

Depuis plus de 20 ans, Salesforce révolutionne le secteur de la gestion de la relation client. Aujourd’hui, l’entreprise change à nouveau la donne en misant sur l’intelligence artificielle.
L’IA de Salesforce ne se limite pas aux chatbots, aux assistants numériques ou aux analyses intelligentes. L’entreprise construit une plateforme unifiée où des fonctionnalités intelligentes sont intégrées à chaque processus métier.
Que vous travailliez dans la vente, le service client ou le marketing, l’intelligence artificielle de Salesforce est là pour vous aider, vous et votre équipe, à faire le lien entre les personnes, les processus et les données.
En avril 2025, Salesforce annonçait déjà un revenu annuel récurrent de plus de 900 millions de dollars pour ses outils reposant sur l’IA. L’entreprise ne ralentit pas non plus le rythme et déploie régulièrement de nouvelles améliorations pour Agentforce et ses solutions Einstein.
Pour les entreprises prêtes à se lancer dans leur propre aventure avec l’IA, Routine Automation est là pour faciliter et simplifier la mise en œuvre. Notre équipe d’experts veille à ce que l’intégration des outils d’IA de Salesforce réponde aux besoins spécifiques de votre entreprise. Vous obtenez ainsi le meilleur retour sur investissement possible pour votre initiative d’IA.
Salesforce et l’IA : une évolution de concert

Salesforce a toujours eu pour vocation de créer des liens avec les clients. Au fil des années, l’entreprise est passée du statut de simple fournisseur de CRM à celui d’une société proposant des outils pour améliorer chaque aspect des interactions avec les clients. Aujourd’hui, avec l’IA au cœur de son offre, Salesforce transforme à nouveau le marché.
Contrairement aux autres entreprises qui considèrent l’IA comme un outil distinct ou un « module complémentaire », Salesforce intègre des solutions propriétaires à chaque composante de son écosystème. Les millions d’entreprises dans le monde qui utilisent les solutions cloud de cet éditeur pour les ventes, le service client, le marketing et d’autres domaines peuvent facilement intégrer les outils d’IA de Sales Force à toutes leurs activités.
Ces outils vont bien au-delà de la simple « automatisation des tâches ». Ils servent à résoudre des problèmes concrets, qu’il s’agisse d’harmoniser les données de diverses sources dans la plateforme Einstein 1 ou d’automatiser des processus de bout en bout avec les agents Agentforce. Selon Salesforce, l’objectif global est de rendre l’IA accessible et exploitable. Pas seulement pour les développeurs, mais pour chaque utilisateur, dans toute l’entreprise.
Résoudre des problèmes concrets avec l’IA de Salesforce
Soyons honnêtes, les entreprises d’aujourd’hui font face à de nombreux défis. Elles sont submergées par un flux incessant de données : environ 402,74 millions de téraoctets de nouvelles données sont générés chaque jour. Elles subissent aussi une pression croissante pour personnaliser chaque expérience, prendre des décisions plus rapidement et rester agiles.
L’IA de Salesforce s’attaque directement à ces défis en aidant à :
Confiance et scepticisme autour des produits d’IA de Salesforce
L’IA de Salesforce suscite l’enthousiasme, mais toute forme d’intelligence artificielle continue d’inquiéter les entreprises. Lorsque vous intégrez l’IA à un élément aussi crucial que votre stratégie pour établir et entretenir les relations avec vos clients, il est facile de ressentir de l’appréhension.
Tout le monde n’est pas encore totalement convaincu par l’idée de l’intelligence artificielle dans Salesforce. L’une des principales inquiétudes ? Savoir si les derniers outils d’IA de Salesforce sont réellement à la hauteur dans des applications métier concrètes.
Des solutions comme les agents Agentforce font forte impression lors des démonstrations, mais peuvent-elles fournir des résultats constants dans différents secteurs, processus, équipes et environnements technologiques ? Peuvent-elles s’intégrer sans difficulté aux ressources sur lesquelles les entreprises s’appuient déjà ?
Les analystes ont un terme pour cela : l’intelligence inégale. C’est ce décalage frustrant entre un modèle d’IA qui excelle aux tests en laboratoire et ses difficultés en conditions réelles. Salesforce en est bien conscient et a réagi en déployant des tests de référence plus exigeants, des modèles plus intelligents et des essais plus rigoureux afin de relever le niveau des performances en conditions réelles. Parallèlement, l’entreprise ne recherche pas seulement la rapidité : elle pense aussi à la sécurité et à l’accessibilité, en s’associant à des entreprises comme RA pour faciliter et simplifier les déploiements.
Les inquiétudes persistent, mais avec des équipes comme la nôtre chez Routine Automation, les entreprises peuvent adopter une approche plus prudente de l’utilisation de l’IA en entreprise pour optimiser leurs activités.
Qu’est-ce que l’IA de Salesforce ? Explorer les possibilités de l’IA
L’intelligence artificielle de Salesforce est particulièrement prometteuse, notamment parce qu’elle ne se limite pas à un seul produit. Il s’agit d’un ensemble d’outils et de plateformes connectés, conçus pour transformer chaque aspect de la gestion de la relation client. La stratégie d’IA de Salesforce repose sur trois grandes couches :

Les outils au niveau de la plateforme :
Les outils « au niveau de la plateforme » sont le point de convergence de tous les éléments : vos modèles d’IA et vos processus.
Au centre de cet ensemble se trouve Einstein 1 Platform, qui joue le rôle de système nerveux central pour votre environnement d’IA Salesforce. Elle rassemble des données propres et en temps réel provenant de toutes les parties de votre CRM et au-delà, les exploite grâce à des modèles d’IA et fournit des suggestions et des actions intelligentes directement dans vos applications.
Vient ensuite Prompt Builder, idéal pour les équipes marketing, les équipes du service client ou même les administrateurs qui souhaitent orienter les réponses de l’IA sans écrire une seule ligne de code. Vous pouvez concevoir des prompts structurés qui s’ajustent automatiquement en fonction du contexte du client ou du produit.
Et pour les équipes qui ont besoin de plus de puissance ? Model Builder vous permet d’intégrer vos propres grands modèles de langage (LLM), y compris ceux que vous avez entraînés en interne. Vous pouvez ainsi adapter le comportement de l’IA au fonctionnement réel de votre entreprise, et pas seulement à la façon dont un fournisseur pense qu’elle devrait fonctionner.
La couche des agents : là où l’IA passe à l’action
C’est là que les choses deviennent vraiment passionnantes.
Agentforce est le framework de Salesforce pour créer des agents d’IA autonomes qui améliorent des processus entiers. Ce ne sont pas de simples chatbots. Ce sont des agents intelligents capables de répondre aux clients, de rechercher des données, de déclencher des processus et de mettre à jour des enregistrements, le tout au sein de Salesforce.
Les agents d’IA dans Salesforce ne sont pas seulement des assistants utiles : ce sont de véritables membres numériques de l’équipe. Ces solutions sur mesure occupent une place majeure dans la transition de Salesforce, qui passe d’une IA servant simplement à générer du contenu à une IA exécutant de véritables tâches métier.
Les modules métier intégrés
C’est l’IA là où vous en avez besoin, directement dans les outils que vos équipes utilisent déjà.
Ensemble, ces trois couches fonctionnent comme une mécanique bien huilée. Vos données circulent dans la plateforme, vos agents les exploitent et chaque équipe de votre entreprise en bénéficie : un service plus rapide, des ventes plus intelligentes et des campagnes qui génèrent une véritable croissance.
Agentforce : le cœur de l’IA agentique dans Salesforce
Approfondissons le sujet en nous concentrant d’abord sur l’un des éléments les plus prometteurs de la stratégie d’IA de SF : Agentforce. Fondamentalement, Agentforce fournit aux entreprises l’infrastructure nécessaire pour créer, personnaliser et déployer des agents autonomes dans les différentes fonctions de l’entreprise.

Ces agents sont conçus pour interagir avec les données CRM, répondre aux demandes des clients, déclencher des processus et suggérer des actions, jouant ainsi le rôle de membres numériques de l’équipe.
Sur le plan technique, Agentforce s’appuie sur des technologies avancées telles que les Large Action Models (xLAM), conçus pour la prise de décision intelligente et l’exécution de tâches en temps réel. Des modèles comme TACO (Thought-Action Compiler) apportent aux agents des capacités de raisonnement multimodal, leur permettant de résoudre des problèmes complexes grâce à une logique étape par étape et au traitement de plusieurs types d’entrées.
Les agents Agentforce utilisent également Atlas Reasoning Engine, un système conçu pour les aider à analyser les tâches en s’appuyant sur des données réelles, la logique et des boucles de rétroaction. Ils planifient, agissent et vont même jusqu’à réfléchir à leurs résultats. C’est la réponse de Salesforce aux limites des chatbots traditionnels : ces agents ne se contentent pas de parler, ils passent à l’action.
Pour ceux qui s’inquiètent de la sécurité de l’IA, Agentforce s’appuie aussi sur Einstein Trust Layer et SFR-Guard : vous n’avez donc pas à vous soucier des injections de prompts, des hallucinations ou des manquements à la conformité. Tout ce que font vos agents peut être audité et encadré par des garde-fous conçus sur mesure.

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Applications concrètes des agents d’IA de Salesforce
Plusieurs entreprises ont commencé à intégrer les agents Agentforce à leurs processus, explorant de nouvelles possibilités pour améliorer leur service client et leurs stratégies commerciales et marketing. Disney utilise Agentforce pour proposer à ses clients des parcours omnicanaux connectés et contextualisés.
Wiley l’utilise pour réduire les difficultés liées à l’assistance, en simplifiant les tâches du service client et en améliorant l’efficacité d’environ 40 % en moyenne. Le grand avantage d’Agentforce, c’est que les entreprises n’ont pas à partir de zéro. Vous pouvez créer vos propres agents d’IA, mais Salesforce propose également des solutions préconfigurées et personnalisables, telles que les suivantes :

Pour les entreprises qui rencontrent des difficultés lors de la mise en œuvre, RA est prêt à intervenir. Si vous avez encore du mal à répondre à la question « Qu’est-ce qu’Agentforce ? », les partenaires Salesforce comme nous sont là pour vous aider.
Nous aidons les entreprises à concevoir, configurer et déployer des agents d’IA réellement adaptés à leur stratégie et à leurs outils. De la configuration des règles d’escalade à l’intégration d’API externes, notre équipe crée des agents Salesforce intelligents, sûrs et prêts à accomplir de véritables tâches.
Nous ne nous contentons pas d’installer l’IA : nous en concevons l’architecture autour de vos processus.
Einstein et Einstein 1 Platform : le cerveau de l’IA de SF
Agentforce est peut-être le sujet le plus en vogue actuellement parmi les adeptes de l’IA de Salesforce, mais il ne serait rien sans Einstein, la couche d’intelligence qui fait fonctionner l’ensemble de l’écosystème d’IA.
Einstein est la marque ombrelle de Salesforce pour toutes ses fonctionnalités d’IA, regroupant des outils à la fois génératifs et analytiques. Elle est conçue pour aider les entreprises à prédire des résultats, à recommander les prochaines étapes et à automatiser les tâches, le tout au sein de la plateforme Salesforce.

Au cœur de la suite Einstein se trouve la plateforme Einstein 1. Cette suite tout-en-un réunit les fonctionnalités d’IA de Salesforce, les données CRM, les modèles d’IA et les interfaces utilisateur en un seul endroit. Elle intègre des données provenant de diverses sources pour créer une source de référence unique, à la fois pour les agents humains et les agents d’IA.
L’idée est de créer un espace où chaque service, du service client au marketing en passant par le commerce, peut bénéficier d’applications, de processus et d’analyses personnalisées s’appuyant sur l’IA.

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Einstein Copilot et les GPT (désormais Agentforce)
Au sein de l’écosystème Einstein, quelques outils et solutions changent actuellement de nom dans le cadre de la mise à jour Agentforce. Par exemple, Salesforce a abandonné Einstein Copilot, son assistant d’IA interne, au début de 2025, mais propose toujours aux entreprises des assistants d’IA Salesforce qui gèrent des tâches similaires, comme les processus RH ou les stratégies d’intégration des nouveaux collaborateurs.
Les entreprises peuvent toujours créer des agents et des Einstein GPT, des modèles d’IA générative, pour concevoir des solutions et des processus personnalisés. Les GPT d’Einstein exploitent la puissance brute des modèles de langage et l’ancrent dans vos données clients et métier. Au lieu d’un contenu générique, vous obtenez ainsi des résultats personnalisés fondés sur votre CRM : la rédaction d’un contrat, la génération d’une réponse du service client ou même la création d’un article de base de connaissances réellement en accord avec votre marque.
De plus, les possibilités ne se limitent pas à un seul format. Einstein GPT peut générer des e-mails clients, des messages Slack, des réponses aux questions fréquentes et même des briefs de campagne, en s’appuyant sur des données en temps réel provenant de l’ensemble de votre environnement Salesforce.
Einstein Prediction Builder et les outils Next Best Action
Outre les GPT et les agents personnalisés, les entreprises peuvent aussi utiliser Einstein Prediction Builder pour créer des modèles prédictifs dans Salesforce sans écrire de code. Vous voulez savoir quels clients risquent le plus de partir ? Ou quelles affaires ont le plus de chances de se conclure ce trimestre ? Définissez simplement le résultat visé, sélectionnez vos champs et laissez Einstein faire le reste.

Prediction Builder vous fournit ensuite un score facile à comprendre pour chaque enregistrement, intégré directement à vos processus, afin que votre équipe puisse agir immédiatement sur la base de ces informations.
Il y a aussi la fonctionnalité Einstein « Next Best Action ». Lorsque votre équipe hésite sur la marche à suivre, Einstein Next Best Action lui évite d’avancer à l’aveugle.
Cet outil fournit des recommandations intelligentes, qu’il s’agisse de proposer une montée en gamme, d’envoyer une relance ou d’accorder une remise, en s’appuyant à la fois sur l’IA et sur une logique fondée sur des règles. Il fonctionne dans Sales Cloud, Service Cloud et au-delà, et il est entièrement personnalisable.
Et surtout, ces recommandations ne figurent pas simplement dans un rapport : elles sont intégrées aux espaces où votre équipe travaille chaque jour, comme l’enregistrement d’opportunité, la vue des requêtes ou le tableau de bord.
L’IA de confiance selon SFDC : sécuriser l’IA dans Salesforce
Einstein est également à l’origine des technologies qui contribuent à garantir la sécurité, l’éthique et la conformité des bots et des agents d’IA de Salesforce. Einstein Trust Layer garantit que les modèles d’IA fonctionnent de manière sûre, éthique et transparente.

Les principales fonctionnalités comprennent :
Salesforce accorde également la priorité à la supervision humaine dans sa stratégie d’IA. L’entreprise s’engage à maintenir l’intervention humaine dans le processus, en veillant à ce que les décisions critiques soient examinées par des humains, tout en préservant la responsabilité et les normes éthiques. Les membres humains des équipes peuvent aussi mettre en place leurs propres personnalisations et garde-fous lorsqu’ils utilisent l’IA pour les processus Salesforce, grâce aux outils Prompt Builder et Model Builder.
Prompt Builder et Model Builder
Formuler des prompts efficaces pour l’IA peut être délicat. Que vous utilisiez l’IA agentique ou générative, Salesforce vous fournit les outils nécessaires pour limiter la complexité. Prompt Builder est un outil pratique sans code qui permet aux utilisateurs de créer des prompts dynamiques et réutilisables, adaptés à vos données Salesforce.
Vous définissez la logique, choisissez les données d’entrée et personnalisez les réponses, le tout au moyen d’une interface visuelle. Ainsi, plutôt que de laisser votre équipe saisir « rédige un e-mail à ce sujet », vous pouvez créer un prompt intelligent et conforme à votre marque qui le fait de façon cohérente et précise, à chaque fois.
Et comme Prompt Builder est connecté à Salesforce Data Cloud, vos prompts peuvent s’adapter en temps réel. Par exemple, une équipe marketing peut créer un prompt qui génère des e-mails en fonction de l’intérêt pour un produit, du secteur d’activité et du score du prospect, puis laisser un agent personnalisé prendre en charge le contenu généré.
Model Builder va encore plus loin.
Cet outil permet aux entreprises de créer des modèles complets propres à leurs cas d’usage de l’IA de Salesforce. Elles peuvent intégrer leurs propres LLM personnalisés ou des modèles entraînés sur des données propriétaires à l’écosystème Salesforce. Ainsi, que vous travailliez dans la santé, la finance ou tout autre domaine soumis à de fortes exigences de conformité, vous n’avez pas à vous appuyer uniquement sur des modèles génériques.
Vous pouvez créer et déployer des outils intelligents qui reflètent vos données, votre ton et vos objectifs. Vous voulez un modèle qui connaît le fonctionnement de votre processus de gestion des demandes d’indemnisation ? Ou un modèle entraîné sur des contrats juridiques ? Vous pouvez le connecter à Salesforce à l’aide de Model Builder et l’activer dans des outils comme Agentforce.
Vous bénéficiez également de garde-fous, de la journalisation et de la gestion de versions.
L’IA comme assistant métier dans les différentes fonctions de Salesforce

L’IA de Salesforce ne se limite pas à des chatbots astucieux ou à des générateurs de contenu : elle vise à intégrer de l’intelligence à l’ensemble de votre parcours client. Que vous cherchiez à conclure une affaire plus vite, à mieux accompagner vos clients ou à lancer des campagnes plus intelligentes, l’IA est désormais intégrée à chaque partie de l’écosystème Salesforce.
Sales AI

Les commerciaux n’ont pas choisi ce métier pour passer des heures à mettre à jour des enregistrements ou à noter des prospects. Pourtant, ces tâches occupent une grande partie de leur temps. Sales AI de Salesforce offre aux équipes un partenaire proactif pour simplifier les tâches.
Avec l’IA dans Sales Cloud, les commerciaux bénéficient d’une priorisation automatisée des prospects, d’une notation prédictive des affaires et d’une analyse intelligente des conversations. Elle les aide à préparer leurs rendez-vous en résumant l’activité récente et en suggérant des prochaines étapes adaptées au parcours du client.
Einstein peut générer automatiquement un e-mail de suivi après un appel commercial, à partir des données CRM et des interactions passées. Les commerciaux n’ont plus qu’à le relire, à l’ajuster si nécessaire et à l’envoyer. Et lorsque Agentforce entre en jeu, les agents SDR peuvent qualifier les prospects de manière autonome, en recherchant des informations à leur sujet, en envoyant des messages de prise de contact et en planifiant des rendez-vous, le tout avant même l’intervention d’un humain.
L’IA pour le service client

L’assistance client est l’un des premiers domaines où Salesforce AI porte rapidement ses fruits.
Salesforce Einstein AI pour Service Cloud utilise la compréhension du langage naturel pour interpréter les requêtes, suggérer des réponses et les transmettre à un niveau supérieur si nécessaire. Cette technologie peut détecter le sentiment exprimé dans les messages entrants et recommander une réponse au ton adapté.
Mais ses capacités ne se limitent pas à l’assistance. Avec Agentforce, des entreprises comme OpenTable traitent automatiquement des milliers de tickets d’assistance sur des canaux tels que WhatsApp, le chat en ligne et la voix. L’IA ne se contente pas de « répondre » : elle met à jour les enregistrements, résume les tickets, planifie des rendez-vous et oriente même les problèmes hautement prioritaires vers des conseillers humains si nécessaire.
L’IA pour le marketing
Les outils d’IA pour Salesforce Marketing Cloud visent à améliorer et à personnaliser les stratégies promotionnelles. Ils peuvent segmenter automatiquement les audiences en fonction de leur comportement en temps réel. Les entreprises peuvent utiliser des agents pour générer du contenu personnalisé, comme des objets d’e-mails, des appels à l’action ou des publications sur les réseaux sociaux, directement dans Salesforce. Les agents peuvent même intégrer des données CRM en temps réel afin d’adapter les messages, au lieu de s’appuyer sur des modèles standardisés.
Les agents de campagne disponibles via Agentforce peuvent également surveiller les indicateurs clés de performance et suspendre les actions peu performantes sans qu’un spécialiste du marketing ait à surveiller constamment le tableau de bord.
Il existe même des agents personnalisés capables de prendre en charge la maturation des prospects, d’améliorer les expériences d’achat en ligne et d’ajuster les éléments des campagnes en temps réel.
L’IA pour le commerce

Dans le commerce, tout repose sur le bon moment et la pertinence. Salesforce AI aide les détaillants et les marques de commerce en ligne à recommander le bon produit au bon moment, en s’appuyant à la fois sur les achats passés et sur les comportements en temps réel.
Einstein Commerce AI utilise des modèles avancés pour proposer des suggestions d’achat personnalisées, ajuster les prix de manière dynamique et même générer du contenu promotionnel à l’aide des GPT Einstein.
Les agents basés sur l’IA peuvent également guider les acheteurs tout au long de leur parcours, en jouant le rôle d’assistants de vente virtuels qui aident les clients à trouver plus rapidement ce dont ils ont besoin.
L’IA pour les développeurs
Toutes les équipes ne souhaitent pas une IA prête à l’emploi, et c’est précisément pour cette raison que Salesforce permet aux développeurs d’aller plus loin et de pousser la personnalisation.
Avec la boîte à outils AI for Developers de Salesforce, vous n’êtes pas cantonnés à des modèles rigides ou à des systèmes opaques. Les développeurs peuvent créer, entraîner et déployer des modèles d’IA personnalisés adaptés aux besoins précis de leur entreprise, le tout au sein de l’écosystème sécurisé et évolutif de Salesforce.
Les entreprises peuvent même utiliser l’IA pour générer, analyser et améliorer le code de leurs applications propriétaires. Vos agents d’IA peuvent générer des cas de test, expliquer le fonctionnement d’extraits de code et automatiser des tâches dans Salesforce Flow et sur d’autres plateformes.
Exploitez le potentiel de l’IA dans toutes vos équipes
Notre équipe vous aide à intégrer Salesforce AI dans vos activités de vente, de service client et de marketing, pour que vos collaborateurs passent moins de temps à cliquer et davantage à conclure des ventes, à résoudre des problèmes et à développer l’activité.
Le modèle de maturité à 5 niveaux des agents d’IA Salesforce
L’approche de Salesforce en matière d’IA ne consiste pas simplement à ajouter de nouveaux outils. Elle vise à aider les entreprises à devenir intelligentes et autonomes, étape par étape. Le cadre Salesforce à cinq niveaux de maturité de l’IA agentique est conçu pour servir de feuille de route aux équipes qui évoluent, en montrant aux entreprises où elles en sont dans leur parcours d’adoption de l’IA et comment elles peuvent progresser.

L’avenir de Salesforce AI : de la génération à l’action
Salesforce redéfinit la manière dont le monde envisage l’IA. Nous passons de la génération de contenu et de la mise en évidence d’enseignements à la création d’agents d’IA qui agissent.
Einstein GPT et Prompt Builder ont facilité la création de contenus tels que des e-mails personnalisés, des briefs de campagne et des articles de connaissances. Mais ce n’était qu’un échauffement.
Aujourd’hui, avec des outils comme Agentforce, Salesforce AI donne aux entreprises les moyens de dépasser les suggestions utiles pour passer à une exécution concrète.
Les agents d’IA créés avec Agentforce ne se contentent pas de recommander des actions : ils les exécutent. Ils peuvent traiter une demande d’assistance, qualifier un prospect, envoyer un message de suivi, mettre à jour une requête et faire intervenir un responsable si nécessaire. Sans passer d’un écran à l’autre ni intervenir manuellement.
Malgré l’incertitude macroéconomique et la prudence des investisseurs, Salesforce continue de renforcer son engagement dans l’innovation en IA. Lors de Dreamforce 2024, ses dirigeants ont indiqué que Salesforce comptait déjà plus de 3 000 clients Agentforce, et ce nombre continue d’augmenter.
Salesforce montre aux entreprises que l’IA dans Salesforce ne se limite pas à l’automatisation : elle permet de redonner du temps aux équipes. Les agents d’IA peuvent prendre en charge les tâches administratives courantes, comme la préparation des réunions, la saisie des données, la mise à jour des enregistrements et le tri des demandes. Mais ils contribuent aussi à des tâches à fort impact, comme l’élaboration de stratégies, la réponse à des demandes clients complexes ou la recommandation de la meilleure prochaine étape pour une affaire commerciale.
Qu’est-ce que cela signifie en pratique ?
Bien entendu, tout ce potentiel dépend d’un élément essentiel : une mise en œuvre adéquate.
Chez Routine Automation, nous sommes spécialisés dans l’accompagnement des entreprises pour déployer Einstein, Agentforce et l’ensemble de la suite Salesforce AI en toute confiance. Nous vous guidons à chaque étape : de l’évaluation de votre état de préparation à la configuration des agents, en passant par la formation des équipes et le suivi des performances.
Nous ne nous contentons pas d’installer des outils : nous concevons des systèmes intelligents qui répondent aux besoins de nos clients.
Salesforce AI : la prochaine génération
L’IA dans Salesforce représente l’avenir de toutes les équipes en contact avec les clients.
Salesforce ne se contente pas de développer des fonctionnalités : l’entreprise transforme la manière dont les entreprises travaillent. En intégrant l’IA directement aux workflows, Salesforce aide les équipes à travailler plus vite, avec plus de précision et beaucoup moins de frictions. Cette IA s’appuie sur des données et des processus réels, au lieu de rester à l’écart de votre activité dans un outil déconnecté.
Mais il faut bien le reconnaître : toutes ces innovations entraînent inévitablement de la complexité. De nouveaux modèles, de nouveaux outils et mille façons de mal configurer un élément. C’est pourquoi travailler avec des partenaires certifiés comme Routine Automation fait toute la différence.
Nous vous aidons à dépasser le battage médiatique pour vous concentrer sur la création de solutions qui fonctionnent : des systèmes d’IA concrets et évolutifs qui s’intègrent à votre activité et génèrent un retour sur investissement.
Questions fréquentes
Salesforce AI désigne l’ensemble complet des fonctionnalités, outils et plateformes d’IA intégrés à l’écosystème Salesforce. Il comprend des produits tels que la plateforme Einstein, les outils d’IA intégrés aux solutions cloud de Salesforce et Agentforce.
Salesforce utilise l’IA pour fluidifier les workflows, recommander les prochaines étapes, personnaliser les expériences client, produire des analyses prédictives et examiner les données. L’IA est intégrée à tous les aspects de l’écosystème Salesforce.
La meilleure façon de tirer pleinement parti de l’IA dans Salesforce est de travailler avec un partenaire de mise en œuvre de confiance comme RA pour créer des agents et des workflows intelligents, et exploiter les applications d’IA existantes. Salesforce veille à ce que l’IA soit entièrement personnalisable pour répondre aux besoins de toute entreprise.
Einstein AI est la marque ombrelle des outils de Salesforce basés sur l’IA. Elle regroupe des capacités génératives et prédictives et alimente des outils clés comme Einstein Next Best Action, l’analyse prédictive, Einstein Trust Layer et la plateforme Einstein.
L’IA de Salesforce aide les entreprises à interagir avec leurs clients de manière plus personnalisée et plus efficace. Elle permet de répondre plus rapidement, de personnaliser les communications et de mieux comprendre les besoins des clients. Elle donne également aux entreprises les moyens de créer des workflows sur mesure pour le service client.












