Agentforce Marketing: Was Salesforce-Teams wissen sollten

Agentforce Marketing ist genau die Art von Salesforce-Begriff, die Menschen dazu bringt, fünf Tabs zu öffnen und sich immer noch zu fragen, was sie eigentlich sehen. Handelt es sich um ein neues Produkt? Eine Umbenennung der Marketing Cloud? Ein KI-Assistent? 

Die einfache Antwort lautet: Agentforce für das Marketing ist Salesforces Schritt hin zu einer stärker von Agenten gesteuerten Version von Marketing Cloud. Hinter der Verbindung von Salesforce Marketing Cloud und Agentforce steht die Idee, Kampagnen, Kundendaten, Inhalte, Customer Journeys, Antworten und die Arbeit an der Performance enger mit KI-Agenten zu verknüpfen, die tatsächlich nützliche Marketingaufgaben erledigen können.

Marketingteams nutzen längst KI, doch viele Aufgaben bei der Kampagnenarbeit werden nach wie vor von Hand erledigt. Die Salesforce-Studie „State of Marketing“ 2026 ergab: 75 % der Marketingfachleute setzen KI ein. Dennoch haben 69 % weiterhin Schwierigkeiten, schnell auf Kunden zu reagieren, und 84 % räumen ein, noch immer nicht personalisierte Kampagnen durchzuführen.

Die Frage ist, ob Agentforce in Marketing Cloud Teams endlich die Ergebnisse liefern kann, nach denen sie tatsächlich gesucht haben. In Verbindung mit Salesforce Data 360 und Data Cloud können KI-Agenten endlich Echtzeitkontext und Kundendaten nutzen, um anpassungsfähige Marketingerlebnisse zu unterstützen. Das verdient einen genaueren Blick.

Was ist Agentforce Marketing?

Hoffentlich kennen Sie Agentforce bereits, Salesforces umfassende Lösung für eine Infrastruktur für agentische KI. Falls nicht, gibt Ihnen dieser Leitfaden „Was ist Salesforce Agentforce“ einen Überblick.

Agentforce im Marketing überträgt dieses Ökosystem auf Marketing Cloud, wo Marketingautomatisierung, Kundendaten, Kampagnenarbeit und KI-Agenten viel enger zusammenwirken.

Es geht nicht nach dem Prinzip „Altes Produkt raus, neues Produkt rein“. Salesforce Agentforce im Marketing ist die nächste Entwicklungsstufe von Salesforce Marketing Cloud. Ja, Salesforce verwendet inzwischen Agentforce Marketing als Namen für seine Marketing-Suite, die zuvor Marketing Cloud hieß. Marketing Cloud Next ist dagegen die neuere agentische Plattform, bei der KI, Data 360 und Agentforce im Mittelpunkt stehen.

Das bedeutet, dass es im Kern nicht allein um KI-generierte Inhalte geht. Natürlich können Agenten beim Entwerfen von E-Mail-Texten, SMS-Nachrichten, Kampagnenbriefings, Landingpages und Content-Ideen helfen. Nützlich, keine Frage. Aber wenn ein Unternehmen damit nichts anderes macht, hat es einen sehr teuren Schreibassistenten mit besserem Branding gekauft.

Der größere Nutzen liegt in den Arbeitsabläufen. Agentforce in Marketing Cloud kann Marketingteams helfen, Kampagnen zu planen, Zielgruppen aufzubauen, die Segmentierung zu unterstützen, Customer Journeys zu erstellen, Antworten zu verwalten und die Kampagnenperformance zu verbessern, wenn die umgebende Salesforce-Konfiguration dafür bereit ist.

Diese neuere Ausrichtung kann Marketing Cloud Next, Data 360 / Data Cloud, Agentforce, KI-Agenten, die Kampagnengenerierung, die Aktivierung von Kundendaten und einen stärker dialogorientierten Kundenkontakt umfassen. So erhalten Sie eine vollständige agentische Marketinglösung auf Basis der zentralen Salesforce-Plattform, die auf Personalisierung und wechselseitige Gespräche über die gesamte Kundenbeziehung hinweg ausgelegt ist.

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Wie sich Salesforce Marketing Cloud mit Agentforce weiterentwickelt

Salesforce Marketing Cloud ist weiterhin der Ort, an dem viele Teams die anspruchsvolle Kampagnenarbeit erledigen: E-Mail, SMS, Customer Journeys, Segmentierung, Personalisierung, Automatisierungen, Reporting – all das. Agentforce for Marketing Cloud liegt als neuere Agentenebene über dieser Arbeit und hilft Marketingteams, von „Jeden Schritt selbst erstellen“ zu „Dem System ein Ziel vorgeben und anschließend prüfen, was es erstellt“ überzugehen.

Das ähnelt der Art, wie Agentforce for Sales agentische KI mit den Vertriebsprozessen verbindet, die Teams bereits in Sales Cloud nutzen – nur auf das Marketing zugeschnitten.

Marketing Cloud Next ist der Ort, an dem dieser Wandel weiter geht. Salesforce vereint Agentforce, Data 360, Flow, Inhalte, Journeys und Kampagnenoptimierung in einem gemeinsamen Arbeitsmodell. So können Marketingfachleute Kampagnen auf einer breiteren Kontextgrundlage erstellen und anpassen.

Für die meisten Unternehmen dürfte es am besten sein, zunächst klein anzufangen. Wählen Sie eine Aufgabe im Kampagnenalltag, die bereits unnötig Zeit kostet. Die Nachbereitung von Webinaren. Die Segmenterstellung. Reaktivierungskampagnen. Wöchentliche Leistungsübersichten. Lassen Sie Agentforce 3.0 diesen Workflow unterstützen, testen Sie ihn gründlich und erweitern Sie den Anwendungsfall, sobald das Team dem Verhalten des Agenten vertraut.

So funktioniert Agentforce in Marketing Cloud

Agentforce in Marketing Cloud arbeitet mit KI-Agenten, denen innerhalb von Salesforce eine bestimmte Marketingaufgabe zugewiesen wird. Das kann der Entwurf eines Kampagnenbriefings, die Erstellung einer ersten Zielgruppenauswahl, die Leistungsprüfung nach einem Versand, die Beantwortung einer einfachen Kundenfrage oder die Vorbereitung eines Nachfassplans für den Vertrieb sein.

Den Anfang macht die Marketingfachkraft, und so sollte es auch sein. Sie legt das Ziel, die Aufgabe, die Regeln und die freigegebenen Aktionen fest. Agentforce nutzt Salesforce-Daten, Prompts, Themen und Aktionen, um die Arbeit auszuführen. Data 360 oder Data Cloud ergänzen dabei Kundenkontext aus Vertrieb, Service, Commerce und Marketing.

Nehmen wir die Nachbereitung eines Webinars. Jemand hat nach Preisen gefragt und ist dann verschwunden, bevor ein Gesprächstermin vereinbart wurde. Ein Agentforce for Marketing Cloud-Agent könnte die Zielgruppe zusammenstellen, E-Mail und SMS entwerfen, die Notiz für den Vertrieb verfassen und aufzeigen, wer das größte Interesse erkennen lässt. Die Marketingfachkraft prüft weiterhin das Segment, die Texte und den nächsten Schritt. 

Der Haken liegt in der Einrichtung. Agenten brauchen saubere Daten, klare Prompts, freigegebene Aktionen und Leitplanken. Ohne diese Voraussetzungen nehmen sie dem Marketing-Operations-Team keine Fleißarbeit ab. Deshalb beschäftigen sich so viele Unternehmen mit Salesforce Marketing Cloud Services, bevor sie KI hinzufügen.

Wobei kann Salesforce Agentforce for Marketing helfen?

Salesforce Agentforce für Marketing hilft bei der Arbeit, über die sich Marketingfachleute unter vier Augen beklagen: Kampagnen an den Start zu bringen, ohne die Zielgruppenlogik durcheinanderzubringen, die Rechtsabteilung zu verärgern, Vertriebskontext zu übersehen oder drei Stunden einem Bericht hinterherzulaufen, dem niemand vertraut.

Die nützlichen Anwendungsfälle liegen an den Schnittstellen zwischen Teams. Das Marketing hat die Kampagnenidee. Der Vertrieb kennt den Account-Kontext. Der Service kennt die Beschwerdehistorie. Commerce liefert das Kaufsignal. Agentforce wird erst dann interessant, wenn diese Signale in denselben Workflow einfließen.

Kampagnenerstellung

Eine Kampagne gerät fast nie in Verzug, weil eine Person beim Texten nicht weiterkommt. Sie gerät in Verzug, weil die Zielgruppenlogik unübersichtlich ist, Freigaben sich hinziehen, die SMS-Version vergessen wird, die Qualitätssicherung einen gravierenden Fehler entdeckt und die Berichterstattung erst ganz am Ende Beachtung findet.

Agentforce für Marketing kann helfen, eine erste brauchbare Version zu erstellen: Kampagnenentwürfe, vorgeschlagene Flows, Inhaltsideen, E-Mail-Texte, SMS-Texte und Empfehlungen für die nächsten Schritte. Laut der Hilfeseite von Salesforce kann Agentforce in Marketing Cloud Next dabei helfen, kanalübergreifende und dialogorientierte Kampagnen zu entwerfen, zu verfeinern und zu generieren sowie nach dem Start ihre Leistung zu analysieren. 

Ich würde es nicht ohne Prüfung veröffentlichen lassen. Ich würde es aber auf jeden Fall nutzen, um dem Team den Weg vom leeren Blatt zu einem Entwurf zu erleichtern, über den es sich zu diskutieren lohnt.

Kundensegmentierung

Viele Teams erstellen Segmente noch immer allein anhand des Kampagnenverhaltens: geöffnet, geklickt, heruntergeladen, teilgenommen. Für einfache Kampagnen ist das in Ordnung. Für anspruchsvollere Vorhaben ist es eine dünne Grundlage.

Agentforce kann dabei helfen, Zielgruppen zusammenzustellen – anhand von Kundendaten, Verhalten, Lebenszyklusphase, Interaktionshistorie, Vertriebsaktivitäten, Serviceinteraktionen und Commerce-Datensätzen. Data Cloud hilft, indem es diese Signale in einem umfassenderen Kundenprofil zusammenführt. So behandelt der Agent einen E-Mail-Klick nicht so, als würde er die ganze Geschichte erzählen.

Personalisierte Customer Journeys

Statische Journeys lassen sich leicht erstellen, stoßen aber auch schnell an ihre Grenzen. Ein Kunde, der eine E-Mail zu Preisen öffnet, die Upgrade-Seite besucht und anschließend eine Beschwerde einreicht, sollte nicht weiterhin dieselbe Nurturing-Nachricht erhalten wie jemand, der an einem Sonntagabend unverbindlich stöbert. 

Agentforce für Marketing hilft dabei, Journeys stärker auf den Kundenkontext und das Verhalten in Echtzeit auszurichten. Je nachdem, was der Kunde gerade tut, kann der Agent eine andere Nachricht, einen anderen Warteschritt, einen anderen Kanal oder die Übergabe an einen Menschen vorschlagen.

Dialogorientierte Kommunikation per E-Mail und SMS

„No-Reply-Marketing“ war schon immer ein wenig absurd. Marken bitten Menschen inständig um Interaktion und senden dann von einem Postfach, das im Grunde sagt: „Aber antworten Sie uns bitte nicht.“

Agentforce bietet Salesforce-Teams einen Ausweg aus dieser Gewohnheit. KI-Agenten können einfache Antworten bearbeiten, grundlegende Fragen beantworten, ein Gespräch am Laufen halten oder komplizierte Anliegen an das richtige Team weiterleiten.

Ein Kunde antwortet auf eine Veranstaltungs-SMS und fragt, ob die Session aufgezeichnet wird. Der Agent antwortet. Ein anderer fragt nach Preisen. Das Anliegen wird an den Vertrieb übergeben. Jemand beschwert sich über eine Bestellung. Der Service wird hinzugezogen. Das ist ein deutlich sinnvollerer Ablauf, als jede Antwort in einem gemeinsamen Posteingang abzuladen, den niemand prüft.

Empfehlungen auf der Website und für Inhalte

Agentforce für Marketing kann auch Empfehlungen auf der Website, Produktvorschläge, Inhaltsimpulse und geführte Kundeninteraktionen unterstützen, wenn die passenden Salesforce-Daten verfügbar sind.

Stellen Sie sich vor, jemand aus einem Ziel-Account kehrt auf Ihre Website zurück. Diese Person hat an einem Webinar teilgenommen, zwei Vergleichsseiten gelesen und bereits mit dem Vertrieb gesprochen. Ihr Inhalte für Einsteiger zu zeigen, lässt alles ungenutzt, was Sie über sie wissen. Mit besserem Kundenkontext kann ein Agent sie zum nächsten hilfreichen Produkt, Event, Angebot oder Vertriebsschritt führen.

Lead-Nurturing und Nachfassen

Für B2B-Teams ist das wahrscheinlich der praktischste Anwendungsfall für den Einstieg. Das Interesse von Leads kühlt schnell ab. Eine Formularanfrage bleibt zu lange liegen, ein Webinarteilnehmer wird ignoriert und ein vielversprechender Account besucht die Demo-Seite, während alle erst Tage später durch einen Bericht davon erfahren.

Agentforce for Marketing Cloud kann bei der Nachbereitung von Webinaren, der Lead-Qualifizierung, der Interaktion mit Accounts und der Vorbereitung der Übergabe an den Vertrieb helfen. Es kann zusammenfassen, was die Person getan hat, einen passenden Nurturing-Pfad vorschlagen und dem Vertrieb einen klareren Anlass zum Nachfassen geben.

Entlastung des Marketingteams

Agentforce hilft, wenn das Marketingteam zu viele Kampagnen und zu wenig Personal hat.

Nicht im Sinne von „Menschen ersetzen“. Eher im Sinne von „Bitte hört auf, qualifizierte Marketingfachleute den halben Tag damit verbringen zu lassen, erste Entwürfe und Notizen zur Kampagnenleistung zusammenzustückeln“.

Ein guter Agent kann bei Kampagnenmaterialien, Segmentaktualisierungen, Leistungsprüfungen, Folgekontakten und Berichtsnotizen helfen. Das mag nach wenig klingen – bis man selbst das Team ist, das E-Mail, SMS, Webinare, Website-Updates, bezahlte Kampagnen und die Zahlen für Montag stemmen muss.

Transparenz bei Kampagnenleistung und ROI

Bei der Kampagnenberichterstattung kann der Optimismus schnell verfliegen. 

Agentforce Marketing sollte von Anfang an mit Leistungsmessung, Attribution und Kampagnenoptimierung verknüpft sein. Salesforce hat Agentforce Paid Media Optimization für Marketing Cloud Next angekündigt. Damit lässt sich die Leistung überwachen und die Verlagerung von Werbeausgaben weg von schwächeren Anzeigen hin zu wertvolleren Zielgruppen unterstützen. 

Darin liegt das überzeugendere Versprechen. Weniger Rätselraten. Bessere Signale. Schnellere Korrekturen, wenn eine Kampagne nicht vorankommt.

Wie Agentforce Marketingstrategien verändert

Wer sich eingehender damit beschäftigt, erkennt schnell, wie Agentforce Marketingstrategien verändert.

Mit Agentforce führt Salesforce Marketing Cloud Teams weg von der manuellen Erstellung jedes einzelnen Kampagnenschritts und hin zu einem Modell, in dem Marketingfachleute das Ziel, die Grenzen und den Prüfprozess festlegen.

Der neuere Agentforce Marketing Goals Agent von Salesforce ist ein gutes Beispiel dafür, wohin die Entwicklung geht. Laut Salesforce können Marketingfachleute Ziele, Budgets, Leitplanken und Autonomiegrenzen definieren. Innerhalb dieser Grenzen erstellen, steuern und optimieren Agenten dann Kampagnen und nutzen Kundenkontext sowie Echtzeitsignale, um Inhalte, Kanal, Zielgruppe und Zeitpunkt auszuwählen. 

Das verändert die Arbeit von Marketingfachleuten auf mehrere konkrete Arten.

Erstens nehmen wiederkehrende Einrichtungsaufgaben weniger Raum ein. Erste Zielgruppenauswahlen, Kampagnenbriefings, Journey-Ideen, erste E-Mail-Entwürfe, SMS-Varianten und Leistungsübersichten lassen sich schneller vorbereiten. Jemand muss die Arbeit weiterhin prüfen, aber das Team fängt nicht jedes Mal bei null an.

Auch Kampagnen können schneller vorankommen. Eine schleppende Kampagne scheitert meist an den Übergaben: Texte, Zielgruppe, Freigaben, Qualitätssicherung, Berichterstattung, Vertriebsnotizen. Agentforce kann mehr dieser Aufgaben in einem Ablauf bündeln. Dadurch bleiben weniger offene Punkte in irgendeinem Posteingang liegen.

Auch die Personalisierung wird weniger umständlich. Statt breite Segmente zu erstellen und zu hoffen, dass sie gut genug sind, können Teams Kundenverhalten, Lebenszyklusphase, Vertriebsaktivitäten, Servicefälle und Commerce-Daten nutzen, um die nächste Nachricht zu gestalten. Laut Salesforce kann Agentforce Marketing Echtzeitsegmente generieren, Erlebnisse individuell anpassen und kanalübergreifend Antworten liefern. 

Hinzu kommt die Verbindung zu Vertrieb und Service. 

Das Marketing hat jahrelang so getan, als würde das E-Mail-Verhalten eines Kunden die ganze Geschichte erzählen. Das tut es nicht. Wenn ein Kunde gerade einen Supportfall eröffnet, ein Gespräch zur Vertragsverlängerung verpasst oder den Vertrieb nach Preisen gefragt hat, sollte das Marketing davon wissen, bevor es die nächste fröhliche Werbenachricht verschickt.

Agentforce für Marketing eignet sich deutlich besser dazu, eine Strategie zu unterstützen, als sie von Grund auf zu entwickeln. Es braucht klar definierte Zielgruppen, verlässliche Daten, sinnvolle Journeys und eindeutige Vorgaben für die menschliche Prüfung.

Was Unternehmen vor dem Einsatz von Agentforce in Marketing Cloud vorbereiten sollten

Prüfen Sie vor dem Einsatz von Agentforce in Marketing Cloud das umgebende System.

Agentforce ist von der Qualität der Salesforce- und Marketing Cloud-Konfiguration abhängig, in der es arbeitet. Wenn die Daten unübersichtlich und die Journeys veraltet sind und sich niemand darüber einig ist, was ein „qualifizierter Lead“ ist, übernimmt der Agent all diese Probleme. Sie sollten folgende Punkte bedenken:

Typische Grenzen von Salesforce Agentforce Marketing

KI hat immer Grenzen – unabhängig davon, ob Sie Agentforce für den Außendienst einsetzen oder sich bei Ihren Marketingkampagnen darauf verlassen.

KI-Ergebnisse brauchen weiterhin einen prüfenden menschlichen Blick. Kampagnentexte können gut klingen und trotzdem am Angebot vorbeigehen. Ein Segment kann sinnvoll wirken und dennoch Kunden aus der falschen Lebenszyklusphase enthalten. 

Schlechte Daten sind die nächste offensichtliche Falle. Wenn Vertriebsaktivitäten, Servicehistorie, Einwilligungsdatensätze und Commerce-Daten nicht verknüpft oder bereinigt sind, trifft Agentforce Entscheidungen auf Grundlage eines unvollständigen Bildes. So erhält ein Kunde mit einer noch offenen Beschwerde am Ende eine fröhliche Upselling-E-Mail. 

Bei sensiblen Gesprächen braucht es strengere Grenzen. Agenten können einfache Antworten, Fragen zu Veranstaltungen, grundlegende Produktinformationen und die Weiterleitung von Anliegen übernehmen. Rückerstattungen, Beschwerden, Preisausnahmen, Vertragsfragen, rechtliche Themen und alles, was gesetzlichen Vorgaben unterliegt, sollten an einen Menschen übergeben werden. Darüber gibt es nichts zu diskutieren.

Die Einrichtung ist eine weitere tatsächliche Einschränkung. Agentenaktionen, Flow-Logik, Berechtigungen, Datenzugriff, Markenvorgaben und das Verhalten von Marketing Cloud-Journeys erfordern jemanden, der Salesforce wirklich versteht. Genau hier kommen oft die besten Salesforce-Beratungsunternehmen ins Spiel.

Wie Routine Automation bei Agentforce Marketing helfen kann

Routine Automation bietet mehr als nur Salesforce-Implementierungsleistungen. Das Unternehmen kann Unternehmen dabei helfen festzustellen, ob ihre Salesforce-Konfiguration für Agentforce for Marketing tatsächlich bereit für die Inbetriebnahme oder eine Ausweitung des Einsatzes ist. 

Routine Automation kann die bestehende Konfiguration prüfen, Schwachstellen erfassen und Teams dabei helfen, praktische Agentforce-Anwendungsfälle auszuwählen, statt „KI für alles“ hinterherzujagen. Diese Formulierung bedeutet meist, dass noch niemand ein konkretes Geschäftsproblem ausgewählt hat.

Die Unterstützung kann Folgendes umfassen:

Routine Automation kann auch bei der Konzeption der Agenten selbst helfen. Dabei wird festgelegt, was jeder Agentforce-Marketingagent tun soll, welche Salesforce-Daten er verwenden soll, welche Aktionen er ausführen darf, wann er Aufgaben an einen Menschen übergeben muss und welche Leitplanken seinen sicheren Einsatz gewährleisten.

Eine sorgfältige Einrichtung könnte Agententhemen, Aktionen, Berechtigungen, Datenanbindungen an Salesforce und Marketing Cloud, Testszenarien, Anpassungen von Prompts, Workflow-Prüfungen und laufende Überprüfungen umfassen. Das ist Kleinarbeit, verhindert aber, dass der Agent zu einer weiteren Sache wird, um die sich das Marketing-Operations-Team ständig kümmern muss.

Intelligenteres Marketing in Salesforce

Agentforce Marketing ist mehr als eine KI-Funktion, die sich irgendwo in Marketing Cloud versteckt. Damit bewegt sich Salesforce auf eine stärker agentengestützte Form des Marketings zu, bei der KI-Agenten Teams dabei helfen, Kampagnen zu erstellen, Customer Journeys zu personalisieren, Kunden zu antworten und die Performance zu verbessern, ohne jeden Schritt von Hand neu aufbauen zu müssen.

Die besten Ergebnisse werden nicht die Teams erzielen, die Agenten am schnellsten einschalten. Sondern diejenigen, die die langweilige Vorarbeit ordentlich erledigen. Saubere Kundendaten. Sinnvolle Prozesse in Marketing Cloud. Bereitschaft für Data 360 / Data Cloud. Klar geregelte menschliche Kontrolle. Praxisnahe Ziele, die ein Team tatsächlich überprüfen kann.

Unternehmen, die sich mit Agentforce Marketing beschäftigen, sollten zunächst prüfen, ob ihre Konfiguration von Salesforce und Marketing Cloud für den kontrollierten Einsatz von Agenten bereit ist. Wenn die breitere Einführung eine individuelle Planung erfordert, können die Dienstleistungen von Routine Automation dabei helfen, Strategie, Systemeinrichtung und den täglichen Marketingprozess miteinander zu verbinden.

Wenn sich diese Schwachstellen bei Ihnen bereits zeigen, lohnt es sich wahrscheinlich, die Konfiguration gemeinsam durchzugehen.