Agentforce-Marketing ist genau die Art von Salesforce-Floskel, die dazu führt, dass man fünf Tabs öffnet und sich trotzdem fragt, was man da eigentlich sieht. Handelt es sich um ein neues Produkt? Eine Umbenennung der Marketing Cloud? Einen KI-Assistenten?
Die einfache Antwort lautet: Agentforce für Marketing ist Salesforces Schritt hin zu einer stärker agentenbasierten Version der Marketing Cloud. Die Idee hinter Agentforce in der Salesforce Marketing Cloud ist es, Kampagnen, Kundendaten, Inhalte, Customer Journeys, Antworten und Performance-Analysen näher an KI-Agenten heranzuführen, die tatsächlich nützliche Marketingaufgaben übernehmen können.
Tatsächlich nutzen Marketingfachleute bereits KI, aber ein Großteil der Kampagnenarbeit fühlt sich immer noch seltsam manuell an. Salesforce-Marketingbericht 2026 Eine Studie ergab, dass 75 % der Marketingfachleute KI einsetzen, 69 % jedoch immer noch Schwierigkeiten haben, schnell auf Kundenanfragen zu reagieren, und 84 % geben zu, dass sie immer noch generische Kampagnen durchführen.
Die Frage ist, ob Agentforce in der Marketing Cloud den Teams die Ergebnisse liefern kann, die sie sich tatsächlich erhofft haben. Verbunden mit Salesforce Data 360 und Data CloudKI-Agenten können nun endlich Echtzeitkontext und Kundendaten nutzen, um adaptive Marketingerlebnisse zu unterstützen. Das ist es wert, genauer untersucht zu werden.
Hoffentlich kennen Sie Agentforce, die umfassende Lösung von Salesforce für agentenbasierte KI-Infrastrukturen, bereits. Falls nicht, hier ein kurzer Überblick:Was ist Salesforce AgentforceDer Leitfaden gibt Ihnen einen Überblick.
Agentforce Marketing ist dieses Ökosystem, angewendet auf die Marketing Cloud, wo Marketingautomatisierung, Kundendaten, Kampagnenarbeit und KI-Agenten viel enger zusammenwirken.
Es handelt sich nicht um eine Situation, in der ein altes Produkt durch ein neues ersetzt wird. Salesforce Agentforce Marketing ist die nächste Stufe der Salesforce Marketing Cloud. Salesforce verwendet nun Agentforce Marketing als Namen für seine Marketing-Suite, ehemals Marketing Cloud, während Marketing Cloud Next die neuere, agentenbasierte Plattform ist, die auf KI, Data 360 und Agentforce basiert.
Das bedeutet, dass die Hauptgeschichte nicht allein aus KI-generierten Inhalten besteht. Natürlich können Agenten beim Verfassen von E-Mail-Texten, SMS-Nachrichten, Kampagnenbriefings, Landingpages und Content-Ideen helfen. Sicherlich nützlich. Aber wenn ein Unternehmen nichts anderes damit macht, hat es im Grunde einen sehr teuren Schreibassistenten mit besserem Branding erworben.
Der größte Mehrwert liegt im Workflow. Agentforce Marketing Cloud unterstützt Marketer bei der Kampagnenplanung, dem Aufbau von Zielgruppen, der Segmentierung, der Erstellung von Customer Journeys, der Verwaltung von Antworten und der Verbesserung der Kampagnenleistung, sobald die zugehörige Salesforce-Umgebung eingerichtet ist.
Diese neue Ausrichtung kann Marketing Cloud Next, Data 360 / umfassen. Data CloudAgentforce, KI-Agenten, Kampagnengenerierung, Kundendatenaktivierung und eine stärkere dialogorientierte Kundeninteraktion – Sie erhalten eine umfassende agentenbasierte Marketinglösung, die auf der Kernplattform von Salesforce basiert und für Personalisierung und bidirektionale Kommunikation während der gesamten Kundenbeziehung entwickelt wurde.
Verwandeln Sie Agentforce von einer Salesforce-Idee in praktische Marketing-Workflows mit klaren Anwendungsfällen, sauberen Daten, sicheren Aktionen und kontrollierter Einführung.
Salesforce Marketing Cloud ist nach wie vor die zentrale Plattform für viele Teams, die ihre Kampagnen akribisch durchführen: E-Mail, SMS, Customer Journeys, Segmentierung, Personalisierung, Automatisierungen, Reporting – alles inklusive. Agentforce für Marketing Cloud fungiert als neue Agentenebene und unterstützt Marketer dabei, von der manuellen Erstellung jedes einzelnen Schritts zur systematischen Zielvorgabe überzugehen und die generierten Ergebnisse zu überprüfen.
Es ist ähnlich wie Agentforce für den Vertrieb kombiniert agentenbasierte KI mit den Vertriebsprozessen, die Teams bereits in Sales Cloud verwenden, nur eben speziell für den Marketingbereich angepasst.
| Gebiet | Klassische Marketing Cloud-Funktion | Agentforce Marketingausrichtung |
| Kampagnen-Setup | Marketingfachleute erstellen Zielgruppe, Customer Journey, Inhalte, Tests und Berichte Schritt für Schritt. | Agenten können dabei helfen, ein Kampagnenziel in ein Briefing, eine Zielgruppe, eine Customer Journey und Entwürfe für Werbemittel umzuwandeln. |
| Kundendaten | Teams nutzen CRM-Synchronisierungen, Listen, Datenerweiterungen und konfigurierte Felder. | Data 360 ermöglicht es Agenten, einen umfassenderen Kundenüberblick über Marketing, Vertrieb, Service und Handel hinweg zu erhalten. |
| Personalisierung | Regeln, Segmente, Vorlagen und Reiseverzweigungen erledigen den größten Teil der Arbeit. | Agenten können mehr Kundenkontext nutzen, um Zeitpunkt, Inhalte, Angebote und nächste Schritte vorzuschlagen. |
| Kundenantworten | Kampagnen drängen die Menschen zu Formularen, E-Mail-Postfächern oder Support-Warteschlangen. | E-Mail, SMS und Web können zu Zwei-Wege-Gesprächen mit dem Kundendienst werden. |
| Kampagnenverbesserung | Die Berichterstattung erfolgt üblicherweise nach Abschluss des Wahlkampfs. | Agenten können Leistungssignale auslesen und Vorschläge für Änderungen machen, während die Kampagne noch läuft. |
| Arbeitsbelastung des Teams | Marketing Operations beinhaltet viel manuelle Einrichtung. | Marketingfachleute legen das Ziel fest, überprüfen die Ergebnisse und kontrollieren, was der Agent tun darf. |
Marketing Cloud Next Hier wird dieser Wandel noch deutlicher. Salesforce integriert Agentforce, Data 360, Flow, Content, Journeys und Kampagnenoptimierung in ein und dasselbe Arbeitsmodell, sodass Marketer Kampagnen mit mehr Kontext erstellen und anpassen können.
Für die meisten Unternehmen ist es ratsam, zunächst klein anzufangen. Wählen Sie eine Kampagnenaufgabe aus, die bereits Zeit kostet. Nachbereitung von Webinaren. Segmenterstellung. Reaktivierungskampagnen. Wöchentliche Leistungsübersichten. Agentforce 3.0 Unterstützen Sie diesen Workflow, testen Sie ihn gründlich und erweitern Sie dann den Anwendungsfall, sobald das Team dem Verhalten vertraut.
Agentforce Marketing Cloud arbeitet mit KI-Agenten, denen in Salesforce spezifische Marketingaufgaben zugewiesen werden. Diese Aufgaben können beispielsweise das Erstellen eines Kampagnenbriefings, das Definieren einer ersten Zielgruppe, das Überprüfen der Performance nach dem Versand, das Beantworten einfacher Kundenfragen oder das Vorbereiten eines Follow-up-Plans für den Vertrieb umfassen.
Es beginnt mit dem Marketingverantwortlichen, und so sollte es auch sein. Er legt das Ziel, die Aufgabe, die Regeln und die genehmigten Aktionen fest. Agentforce nutzt Salesforce-Daten, -Aufforderungen, -Themen und -Aktionen, um die Arbeit mit Data 360 oder Data Cloud Einbeziehung des Kundenkontexts aus Vertrieb, Service, Handel und Marketing.
Nehmen wir als Beispiel die Nachbereitung eines Webinars. Jemand fragte nach Preisen und meldete sich dann nicht mehr, bevor er einen Termin vereinbarte. Ein Agentforce for Marketing Cloud-Agent könnte die Zielgruppe erstellen, E-Mail und SMS entwerfen, die Verkaufsnotiz verfassen und die am stärksten interessierten Teilnehmer hervorheben. Der Marketingverantwortliche prüft weiterhin das Segment, den Text und die nächsten Schritte.
Der Haken liegt in der Einrichtung. Agenten benötigen saubere Daten, klare Anweisungen, genehmigte Aktionen und Leitpläne. Ohne diese können sie die Marketingabteilung nicht von unnötiger Routinearbeit entlasten. Deshalb suchen so viele Unternehmen nach Alternativen. Salesforce Marketing Cloud-Dienste, bevor KI hinzugefügt wurde.
Salesforce Agentforce für Marketing hilft bei der Arbeit, über die sich Marketingfachleute intern beschweren: Kampagnen auf den Markt zu bringen, ohne die Zielgruppenlogik zu beeinträchtigen, die Rechtsabteilung zu verärgern, den Vertriebskontext zu verpassen oder drei Stunden damit zu verbringen, einem Bericht hinterherzujagen, dem niemand vertraut.
Die sinnvollen Anwendungsfälle liegen in den Schnittstellen zwischen den Teams. Marketing hat die Kampagnenidee. Vertrieb hat den Kundenkontext. Kundenservice hat die Beschwerdehistorie. Handel hat das Kaufsignal. Agentforce wird erst dann interessant, wenn diese Signale in denselben Workflow einfließen.
Eine Kampagne gerät fast nie in Verzug, weil eine Person an den Texten festhängt. Vielmehr liegt es daran, dass die Zielgruppenlogik unübersichtlich ist, Freigabeprozesse sich in die Länge ziehen, die SMS-Version übersehen wird, die Qualitätssicherung Fehler entdeckt und das Reporting vernachlässigt wird.
Agentforce Marketing unterstützt Sie bei der Erstellung einer ersten funktionsfähigen Version: Kampagnenentwürfe, Workflow-Vorschläge, Content-Ideen, E-Mail- und SMS-Texte sowie Empfehlungen für die nächsten Schritte. Laut der Hilfeseite von Salesforce hilft Agentforce in Marketing Cloud Next bei der Konzeption, Optimierung und Generierung von Multichannel- und Dialogkampagnen und ermöglicht die anschließende Analyse der Kampagnenperformance nach dem Launch.
Ich würde es nicht ohne Überprüfung veröffentlichen lassen. Ich würde es aber auf jeden Fall nutzen, um dem Team zu helfen, von einem leeren Blatt Papier zu etwas zu gelangen, über das es sich zu diskutieren lohnt.
Viele Teams erstellen Segmente immer noch ausschließlich anhand des Kampagnenverhaltens: Öffnen, Klicken, Herunterladen, Teilnahme. Für einfache Kampagnen ist das ausreichend. Für komplexere Kampagnen reicht es jedoch nicht aus.
Agentforce kann bei der Gestaltung von Zielgruppen helfen. aus Kundendaten, Verhalten, Lebenszyklusphase, Interaktionshistorie, Vertriebsaktivitäten, Serviceinteraktionen und Handelsaufzeichnungen. Data Cloud Dies hilft, indem diese Signale in ein umfassenderes Kundenprofil einfließen, sodass der Agent nicht einen Klick auf eine E-Mail als die ganze Geschichte betrachtet.
Statische Customer Journeys lassen sich leicht erstellen, stoßen aber schnell an ihre Grenzen. Ein Kunde, der eine Preis-E-Mail öffnet, die Upgrade-Seite besucht und anschließend eine Beschwerde einreicht, sollte nicht immer wieder dieselbe Kundenansprache erhalten wie jemand, der sonntagabends nur beiläufig im Internet surft.
Agentforce Marketing trägt dazu bei, dass Customer Journeys besser auf den Kundenkontext und das Echtzeitverhalten reagieren. Der Agent kann je nach aktuellem Kundenverhalten eine andere Nachricht, einen anderen Warteschritt, einen anderen Kanal oder die Übergabe an einen Mitarbeiter vorschlagen.
„No-Reply-Marketing“ war schon immer etwas absurd. Marken betteln darum, dass die Leute interagieren, und senden dann Nachrichten aus einem Posteingang, der im Grunde sagt: „Antworten Sie bloß nicht.“
Agentforce bietet Salesforce-Teams eine Möglichkeit, diese Gewohnheit abzulegen. KI-Agenten können einfache Antworten verwalten, grundlegende Fragen beantworten, ein Gespräch am Laufen halten oder komplexe Anfragen an das richtige Team weiterleiten.
Ein Kunde antwortet auf eine Veranstaltungs-SMS und fragt, ob die Sitzung aufgezeichnet wird. Der Mitarbeiter antwortet. Ein anderer Kunde fragt nach Preisen. Der Vertrieb wird informiert. Jemand beschwert sich über eine Bestellung. Der Kundendienst wird hinzugezogen. Das ist ein deutlich effizienterer Prozess, als jede Antwort in einem gemeinsamen Posteingang zu sammeln, den niemand liest.
Agentforce for marketing kann auch Webempfehlungen, Produktvorschläge, Content-Aufforderungen und geführte Kundeninteraktionen unterstützen, wenn die richtigen Salesforce-Daten verfügbar sind.
Stellen Sie sich einen Besucher eines Zielkunden vor, der auf Ihre Website zurückkehrt. Er hat an einem Webinar teilgenommen, zwei Vergleichsseiten gelesen und bereits mit dem Vertrieb gesprochen. Ihm nun Inhalte für Einsteiger zu präsentieren, verschwendet all Ihr Wissen über ihn. Mit einem besseren Kundenkontext kann ein Vertriebsmitarbeiter ihn gezielt zum nächsten relevanten Produkt, Event, Angebot oder Verkaufsschritt führen.
Für B2B-Teams ist dies wahrscheinlich der praktischste Anwendungsfall im Einstiegsbereich. Leads verlieren schnell an Interesse. Ein Formular wird zu lange ausgefüllt, ein Webinar-Teilnehmer wird ignoriert, und ein potenzieller Kunde besucht die Demoseite, während alle anderen erst Tage später durch einen Bericht davon erfahren.
Agentforce für Marketing Cloud unterstützt Sie bei der Nachbereitung von Webinaren, der Lead-Qualifizierung, der Kundenbindung und der Vorbereitung der Vertriebsübergabe. Es fasst die Aktivitäten der Person zusammen, schlägt den passenden Nurturing-Pfad vor und liefert dem Vertrieb einen klaren Grund für die Nachverfolgung.
Agentforce hilft, wenn das Marketingteam zu viele Kampagnen hat und zu wenige Mitarbeiter.
Nicht im Sinne von „Mitarbeiter ersetzen“. Eher im Sinne von „Bitte hört auf, qualifizierte Marketingfachleute den halben Tag damit verbringen zu lassen, erste Entwürfe und Leistungsdaten zusammenzufügen“.
Ein guter Agent kann bei Kampagnenmaterialien, Segmentaktualisierungen, Performance-Analysen, Follow-ups und Reporting-Notizen helfen. Das mag zunächst unbedeutend klingen, bis man selbst das Team ist, das E-Mails, SMS, Webinare, Website-Aktualisierungen, bezahlte Kampagnen und die Zahlen vom Montag betreut.
Bei der Wahlkampfberichterstattung kann der Optimismus schnell verfliegen.
Agentforce Marketing sollte von Anfang an mit Performance, Attribution und Kampagnenoptimierung verknüpft sein. Salesforce kündigte an Agentforce Paid Media Optimierung für Marketing Cloud Next, mit der Möglichkeit, die Leistung zu überwachen und das Budget von weniger effektiven Anzeigen hin zu höherwertigen Zielgruppen zu verlagern.
Das ist das bessere Versprechen. Weniger Spekulationen. Bessere Signale. Schnellere Korrektur, wenn eine Kampagne ins Leere läuft.
Wenn man sich näher damit beschäftigt, wird schnell deutlich, wie Agentforce Marketingstrategien verändert.
Mit Agentforce führt Salesforce Marketing Cloud Teams weg vom manuellen Erstellen jeder Kampagne hin zu einem Modell, bei dem die Marketingfachleute das Ziel, die Grenzen und den Überprüfungsprozess festlegen.
Salesforces neuere Agentforce Marketingziele Agent Salesforce ist ein gutes Beispiel dafür, wohin die Reise geht. Laut Salesforce können Marketingfachleute Ziele, Budgets, Leitlinien und Autonomiegrenzen festlegen, woraufhin Agenten innerhalb dieser Grenzen Kampagnen erstellen, durchführen und optimieren, indem sie Kundenkontext und Live-Signale nutzen, um Inhalte, Kanäle, Zielgruppen und Zeitpunkte auszuwählen.
Das verändert die Arbeit des Marketingfachmanns in einigen konkreten Punkten.
Erstens benötigt die wiederkehrende Einrichtung weniger Speicherplatz. Zielgruppenentwürfe, Kampagnenbriefings, Customer Journey-Ideen, erste E-Mail-Texte, SMS-Varianten und Performance-Zusammenfassungen lassen sich schneller erstellen. Jemand muss die Arbeit zwar weiterhin überprüfen, aber das Team fängt nicht jedes Mal bei null an.
Auch Kampagnen können beschleunigt werden. Langsame Kampagnen scheitern meist an den Übergaben: Texte, Zielgruppen, Freigaben, Qualitätssicherung, Berichte, Vertriebsnotizen. Agentforce kann mehr dieser Arbeitsschritte in einem einzigen Workflow bündeln, wodurch weniger ungelöste Aufgaben im Posteingang liegen bleiben.
Auch die Personalisierung wird deutlich einfacher. Anstatt grobe Segmente zu erstellen und darauf zu hoffen, dass diese ausreichen, können Teams Kundenverhalten, Kundenlebenszyklusphasen, Vertriebsaktivitäten, Servicefälle und Handelsdaten nutzen, um die nächste Botschaft gezielt zu gestalten. Laut Salesforce kann Agentforce Marketing Echtzeit-Segmente generieren, Kundenerlebnisse individuell anpassen und kanalübergreifend Antworten liefern.
Hinzu kommt die Verbindung zwischen Vertrieb und Service.
Jahrelang hat das Marketing so getan, als ob das E-Mail-Verhalten eines Kunden die ganze Geschichte erzählen würde. Das stimmt nicht. Wenn ein Kunde gerade ein Support-Ticket eröffnet, einen Anruf zur Vertragsverlängerung verpasst oder beim Vertrieb nach Preisen gefragt hat, sollte das Marketing das wissen, bevor es die nächste Werbeaktion verschickt.
Agentforce-Marketing eignet sich deutlich besser zur Unterstützung einer bestehenden Strategie als zur Entwicklung einer solchen von Grund auf. Es benötigt klar definierte Zielgruppen, verlässliche Daten, nachvollziehbare Nutzerabläufe und eine strikte Trennung von menschlichen Prüfern und Mitarbeitern.
Bevor Sie Agentforce in der Marketing Cloud einsetzen, sollten Sie das umgebende System überprüfen.
Agentforce ist von der Qualität der Salesforce- und Marketing-Cloud-Umgebung abhängig. Sind die Daten unübersichtlich, die Customer Journeys veraltet und herrscht Uneinigkeit darüber, was ein „qualifizierter Lead“ ist, übernimmt der Agent all diese Probleme. Folgendes sollten Sie beachten:
KI hat immer ihre Grenzen, unabhängig davon, ob man sie benutzt. Agentforce für den Außendienstoder sich darauf zu verlassen, dass es Ihnen bei Ihren Marketingkampagnen hilft.
KI-generierte Ergebnisse benötigen nach wie vor menschliches Urteilsvermögen. Kampagnentexte können gut klingen und dennoch das Angebot verfehlen. Ein Segment kann sinnvoll erscheinen und dennoch die falsche Lebenszyklusphase umfassen.
Mangelhafte Daten stellen die nächste offensichtliche Falle dar. Wenn Vertriebsaktivitäten, Servicehistorie, Einwilligungsdaten und Handelsdaten nicht verknüpft oder bereinigt werden, trifft Agentforce Entscheidungen auf Basis unvollständiger Informationen. So kommt es, dass ein Kunde mit einer offenen Beschwerde am Ende eine aufdringliche E-Mail mit einem Upselling-Angebot erhält.
Sensible Gespräche erfordern eine strengere Vorgehensweise. Agenten können einfache Antworten, Fragen zu Veranstaltungen, grundlegende Produktinformationen und die Weiterleitung von Anfragen bearbeiten. Rückerstattungen, Beschwerden, Preisabweichungen, Vertragsfragen, rechtliche Angelegenheiten und alle regulierten Themen sollten an einen Mitarbeiter weitergeleitet werden. Da gibt es keine zwei Meinungen.
Die Einrichtung stellt eine weitere echte Einschränkung dar. Agentenaktionen, Flow-Logik, Berechtigungen, Datenzugriff, Markenregeln und das Verhalten in Marketing Cloud-Reisen erfordern jemanden, der Salesforce wirklich versteht, und genau da liegt oft das Problem. beste Salesforce-Beratungsunternehmen Komm herein.
| Einschränkung | Was normalerweise schiefgeht | Wie man es kontrolliert |
| Die KI-Ausgabe muss überprüft werden | Die Botschaft klingt zwar gut formuliert, aber das Angebot, der Tonfall oder die Zielgruppe passen nicht. | Genehmigung für Texte, Segmente, Sendungen und Kundenantworten erforderlich |
| Mangelhafte Daten schwächen Entscheidungen | Doppelte Datensätze oder fehlende Felder führen zu fehlerhafter Personalisierung. | Bereinigen Sie die wichtigsten Kundendaten, bevor Sie Anwendungsfälle skalieren. |
| Manche Antworten sind zu empfindlich. | Beschwerden, Rückerstattungen, Rechtsfragen und Preisabweichungen werden falsch behandelt. | Legen Sie strenge Eskalationsregeln nach Thema und Risiko fest. |
| Für die Einrichtung sind Salesforce-Kenntnisse erforderlich. | Aktionen, Berechtigungen, Abläufe und Prozesse sind zu lose miteinander verknüpft. | Nutzen Sie die Experten von Salesforce und Marketing Cloud für die Konfiguration. |
| Die Besitzverhältnisse werden unklar. | Marketing, Revenue Operations, Administration, Vertrieb, Kundendienst und Rechtsabteilung gehen alle davon aus, dass jemand anderes es überprüft. | Benennen Sie die Verantwortlichen für Eingabeaufforderungen, Genehmigungen, Qualitätssicherung, Berichterstattung und Compliance. |
| Veraltete Marketing Cloud-Systeme ziehen es nach unten. | Veraltete Arbeitsabläufe und veraltete Automatisierungen erschweren die Arbeit des Agenten. | Zuerst die Umwelt prüfen und reinigen |
| Tests können reale Daten beeinflussen. | Agententests oder -aktionen können CRM-Datensätze aktualisieren, wenn sie unachtsam durchgeführt werden. | Testen Sie in einer Sandbox und überwachen Sie das Verhalten nach dem Start. |
Routineautomatisierung bietet nicht nur Salesforce-ImplementierungsdiensteSie können Unternehmen dabei helfen, herauszufinden, ob ihre Agentforce for Marketing Salesforce-Konfiguration tatsächlich bereit für den Start oder die Skalierung ist.
Die routinemäßige Automatisierung kann die aktuelle Konfiguration überprüfen, Schwachstellen aufdecken und Teams dabei helfen, praxisnahe Anwendungsfälle für Agentforce auszuwählen, anstatt dem Motto „KI für alles“ nachzujagen. Dieser Ausdruck bedeutet in der Regel, dass noch niemand ein konkretes Geschäftsproblem identifiziert hat.
Unterstützung kann Folgendes umfassen:
Die Automatisierung von Routineabläufen kann auch bei der Gestaltung der Agenten selbst helfen. Das bedeutet, festzulegen, welche Aufgaben jeder Agentforce-Marketingagent übernehmen soll, welche Salesforce-Daten er verwenden soll, welche Aktionen er durchführen kann, wann er Aufgaben an eine Person weitergeben muss und welche Sicherheitsvorkehrungen ihn schützen.
Eine korrekte Einrichtung umfasst Agententhemen, Aktionen, Berechtigungen, Datenverbindungen zu Salesforce und Marketing Cloud, Testszenarien, Bearbeitungsmöglichkeiten für Eingabeaufforderungen, Workflow-Prüfungen und eine kontinuierliche Überprüfung. Das ist zwar aufwendig, verhindert aber, dass der Agent zu einer weiteren Komponente wird, die vom Marketing-Operations-Team überwacht werden muss.
Agentforce Marketing ist mehr als nur eine KI-Funktion in der Marketing Cloud. Es ist Salesforces Schritt hin zu einem stärker agentenbasierten Marketing, bei dem KI-Agenten Teams dabei unterstützen, Kampagnen zu erstellen, Customer Journeys zu personalisieren, auf Kundenanfragen zu reagieren und die Performance zu verbessern, ohne jeden Schritt manuell neu implementieren zu müssen.
Die Teams mit den besten Ergebnissen sind nicht diejenigen, die ihre Mitarbeiter am schnellsten einarbeiten. Sie sind diejenigen, die die mühsame Vorbereitung sorgfältig durchführen. Saubere Kundendaten. Sinnvolle Prozesse in der Marketing Cloud. Daten 360° / Data Cloud Bereitschaft. Klare menschliche Überprüfung. Praktische Ziele, die ein Team tatsächlich testen kann.
Unternehmen, die Agentforce Marketing in Betracht ziehen, sollten zunächst prüfen, ob ihre Salesforce- und Marketing-Cloud-Umgebung für die Arbeit mit Agenten geeignet ist. Falls für eine umfassendere Einführung eine individuelle Planung erforderlich ist, unterstützt Routine Automation Sie dabei, Strategie, Systemeinrichtung und den täglichen Marketingprozess miteinander zu verknüpfen.
Wenn Sie diese Risse bereits bemerken, sollten Sie die Konfiguration vielleicht einmal genauer betrachten.
