Agentforce Marketing: co powinny wiedzieć zespoły Salesforce

9 minAktualizacja: 11.08.2026
Helena Dzementej
autor

Szefowa działu marketingu

Helena Dzementej

Agentforce Marketing to właśnie takie określenie Salesforce, po którym otwierasz pięć kart, a nadal nie wiesz, co dokładnie oznacza. Czy to nowy produkt? Nowa nazwa Marketing Cloud? Asystent AI? 

Agentforce Marketing: co powinny wiedzieć zespoły Salesforce

Najprostsza odpowiedź brzmi: Agentforce w marketingu to krok Salesforce w stronę wersji Marketing Cloud, w której większą rolę odgrywają agenci. Koncepcja połączenia Salesforce Marketing Cloud z Agentforce polega na zbliżeniu kampanii, danych klientów, treści, ścieżek klientów, odpowiedzi i pracy nad wynikami do agentów AI, którzy potrafią faktycznie wykonywać przydatne zadania marketingowe.

Marketerzy już korzystają z AI, ale zaskakująco wiele zadań związanych z kampaniami nadal wykonuje się ręcznie. Badanie Salesforce State of Marketing z 2026 roku wykazało, że 75% marketerów wdrożyło AI, jednak 69% wciąż ma trudności z szybkim reagowaniem na potrzeby klientów, a 84% przyznaje, że nadal prowadzi kampanie bez dopasowania do konkretnych odbiorców.

Pytanie brzmi, czy Agentforce w Marketing Cloud może zacząć zapewniać zespołom wyniki, na których naprawdę im zależało. Dzięki połączeniu z Salesforce Data 360 i Data Cloud agenci AI mogą wreszcie korzystać z kontekstu dostępnego w czasie rzeczywistym i danych klientów, aby wspierać działania marketingowe dostosowujące się do sytuacji. Warto się temu przyjrzeć.

Czym jest Agentforce Marketing?

Mamy nadzieję, że znasz już Agentforce, kompleksowe rozwiązanie Salesforce zapewniające infrastrukturę dla agentowej AI. Jeśli nie, poradnik „Czym jest Salesforce Agentforce” przedstawi Ci najważniejsze informacje.

Agentforce w marketingu to zastosowanie tego ekosystemu w Marketing Cloud, gdzie automatyzacja marketingu, dane klientów, praca nad kampaniami i agenci AI są ze sobą znacznie ściślej powiązani.

Nie chodzi o sytuację typu „usuwamy stary produkt, wprowadzamy nowy”. Salesforce Agentforce w marketingu to kolejny etap rozwoju Salesforce Marketing Cloud. Tak, Salesforce używa teraz nazwy Agentforce Marketing dla swojego pakietu marketingowego, wcześniej znanego jako Marketing Cloud, natomiast Marketing Cloud Next to nowsza platforma agentowa, której fundamentem są AI, Data 360 i Agentforce.

Oznacza to, że nie chodzi wyłącznie o treści generowane przez AI. Oczywiście agenci mogą pomagać w przygotowywaniu tekstów e-maili, SMS-ów, briefów kampanii, stron docelowych i pomysłów na treści. Przydatne, jasne. Ale jeśli firma wykorzystuje to rozwiązanie tylko do tego, kupiła bardzo drogiego asystenta pisania z lepszym brandingiem.

Większa wartość tkwi w przebiegu pracy. Agentforce w Marketing Cloud może pomagać marketerom planować kampanie, budować grupy odbiorców, wspierać segmentację, tworzyć ścieżki klientów, zarządzać odpowiedziami i poprawiać wyniki kampanii, jeśli otaczające je środowisko Salesforce jest odpowiednio skonfigurowane.

Ten nowy kierunek może obejmować Marketing Cloud Next, Data 360 / Data Cloud, Agentforce, agentów AI, generowanie kampanii, aktywację danych klientów i angażowanie klientów w większym stopniu poprzez rozmowę. Otrzymujesz więc kompletne rozwiązanie do marketingu opartego na agentach, zbudowane na głównej platformie Salesforce, zaprojektowane z myślą o personalizacji i dwustronnych rozmowach na wszystkich etapach relacji z klientem.

Czym jest Agentforce Marketing?

Wykorzystaj Agentforce w praktyce

Przekształć Agentforce z koncepcji Salesforce w praktyczne procesy marketingowe z jasno określonymi zastosowaniami, uporządkowanymi danymi, bezpiecznymi działaniami i kontrolowanym wdrożeniem.

Jak Salesforce Marketing Cloud ewoluuje dzięki Agentforce

Salesforce Marketing Cloud nadal jest miejscem, w którym wiele zespołów wykonuje wymagającą pracę nad kampaniami: e-maile, SMS-y, ścieżki klientów, segmentacja, personalizacja, automatyzacje, raportowanie — wszystko. Agentforce for Marketing Cloud stanowi nad tą pracą nową warstwę agentów, pomagając marketerom przejść od „samodzielnie zbuduj każdy krok” do „wyznacz systemowi cel, a następnie sprawdź, co stworzy”.

Przypomina to sposób, w jaki Agentforce for Sales łączy agentową AI z procesami sprzedażowymi, z których zespoły już korzystają w Sales Cloud, tyle że tutaj rozwiązanie jest dostosowane do marketingu.

Obszar

Tradycyjna praca w Marketing Cloud

Kierunek rozwoju Agentforce Marketing

Konfiguracja kampanii

Marketerzy krok po kroku tworzą grupę odbiorców, ścieżkę klienta, treści, testy i raporty

Agenci mogą pomóc przekształcić cel kampanii w brief, grupę odbiorców, ścieżkę klienta i wstępne wersje materiałów

Dane klientów

Zespoły polegają na synchronizacji z CRM, listach, rozszerzeniach danych i skonfigurowanych polach

Data 360 może zapewnić agentom pełniejszy obraz klienta, obejmujący marketing, sprzedaż, obsługę i handel

Personalizacja

Większość pracy wykonują reguły, segmenty, szablony i rozgałęzienia ścieżek klientów

Agenci mogą wykorzystywać szerszy kontekst dotyczący klienta, aby sugerować czas kontaktu, treści, oferty i kolejne działania

Odpowiedzi klientów

Kampanie kierują odbiorców do formularzy, skrzynek odbiorczych lub kolejek obsługi

E-maile, SMS-y i komunikacja internetowa mogą stać się dwustronnymi rozmowami wspieranymi przez agentów

Udoskonalanie kampanii

Raportowanie zwykle odbywa się po zakończeniu kampanii

Agenci mogą analizować sygnały dotyczące wyników i sugerować zmiany jeszcze w trakcie trwania kampanii

Obciążenie zespołu pracą

Zespół operacji marketingowych wykonuje wiele ręcznych prac konfiguracyjnych

Marketerzy wyznaczają cel, sprawdzają rezultaty i kontrolują, co agent może robić

Marketing Cloud Next to miejsce, w którym ta zmiana sięga głębiej. Salesforce łączy Agentforce, Data 360, Flow, treści, ścieżki klientów i udoskonalanie kampanii w jednym modelu pracy, dzięki czemu marketerzy mogą tworzyć i dostosowywać kampanie z uwzględnieniem szerszego kontekstu.

Dla większości firm najlepszym rozwiązaniem będzie rozpoczęcie od małego kroku. Wybierz jeden element pracy nad kampanią, który już teraz pochłania zbyt wiele czasu. Ponowny kontakt po webinarze. Tworzenie segmentów. Kampanie ponownie angażujące odbiorców. Cotygodniowe podsumowania wyników. Wykorzystaj Agentforce 3.0 do wsparcia tego procesu, dokładnie go przetestuj, a następnie rozszerz zastosowanie, gdy zespół nabierze zaufania do jego działania.

Jak Agentforce działa w Marketing Cloud

Agentforce w Marketing Cloud działa za pośrednictwem agentów AI, którym przydziela się konkretne zadanie marketingowe w Salesforce. Może to być przygotowanie briefu kampanii, stworzenie wstępnej grupy odbiorców, sprawdzenie wyników po wysyłce, odpowiedź na proste pytanie klienta lub przygotowanie dla sprzedaży planu ponownego kontaktu.

Wszystko zaczyna się od marketera — tak właśnie powinno być. To on określa cel, zadanie, zasady i dozwolone działania. Agentforce wykorzystuje dane Salesforce, prompty, tematy i działania do wykonania pracy, a Data 360 lub Data Cloud uzupełnia je o kontekst dotyczący klienta ze sprzedaży, obsługi, handlu i marketingu.

Weźmy ponowny kontakt po webinarze. Ktoś zapytał o ceny, a potem zniknął, zanim umówił spotkanie. Agent Agentforce for Marketing Cloud mógłby utworzyć grupę odbiorców, przygotować e-mail i SMS, napisać notatkę dla sprzedaży i wskazać osoby, które wydają się najbardziej zaangażowane. Marketer nadal sprawdza segment, treść i kolejny krok.

Haczyk tkwi w konfiguracji. Agenci potrzebują uporządkowanych danych, jasnych promptów, zatwierdzonych działań i zabezpieczeń. Bez nich nie uwolnią zespołu operacji marketingowych od żmudnych zadań. Dlatego tak wiele firm rozważa usługi Salesforce Marketing Cloud, zanim wprowadzi AI.

W czym może pomóc Salesforce Agentforce for Marketing?

Salesforce Agentforce w marketingu pomaga w pracy, na którą marketerzy narzekają w prywatnych rozmowach: uruchamianiu kampanii bez zaburzania logiki doboru odbiorców, irytowania działu prawnego, pomijania kontekstu sprzedażowego czy spędzania trzech godzin na zdobywaniu raportu, któremu nikt nie ufa.

Przydatne zastosowania pojawiają się na styku zespołów. Marketing ma pomysł na kampanię. Sprzedaż zna kontekst konta. Obsługa ma historię reklamacji. Handel ma sygnał zakupowy. Agentforce staje się interesujący dopiero wtedy, gdy te sygnały zaczynają zasilać ten sam proces pracy.

Tworzenie kampanii

Kampania niemal nigdy nie opóźnia się dlatego, że jedna osoba utknęła przy pisaniu tekstu. Opóźnia się, bo logika doboru odbiorców jest chaotyczna, zatwierdzanie się przeciąga, ktoś zapomina o wersji SMS, kontrola jakości wyłapuje poważny problem, a o raportowaniu myśli się dopiero na końcu.

Agentforce w marketingu może pomóc stworzyć pierwszą roboczą wersję: szkice kampanii, sugerowane przepływy, pomysły na treści, teksty e-maili i SMS-ów oraz rekomendacje kolejnych kroków. Według strony pomocy Salesforce Agentforce w Marketing Cloud Next może pomagać w przygotowywaniu, dopracowywaniu i generowaniu kampanii wielokanałowych i konwersacyjnych, a następnie analizować ich wyniki po uruchomieniu.

Nie pozwoliłbym mu publikować bez weryfikacji. Zdecydowanie pozwoliłbym mu jednak pomóc zespołowi przejść od pustej strony do czegoś, o czym warto podyskutować.

Segmentacja klientów

Wiele zespołów nadal tworzy segmenty wyłącznie na podstawie zachowań w kampaniach: otwarcia, kliknięcia, pobrania, udziału w wydarzeniu. To wystarcza w prostych kampaniach. Przy czymś poważniejszym to zbyt mało.

Agentforce może pomagać w tworzeniu grup odbiorców na podstawie danych klientów, ich zachowań, etapu cyklu życia, historii zaangażowania, aktywności sprzedażowej, interakcji z obsługą i danych transakcyjnych. Data Cloud pomaga, łącząc te sygnały w pełniejszy profil klienta, dzięki czemu agent nie traktuje kliknięcia w e-mailu jako całego obrazu sytuacji.

Spersonalizowane ścieżki klientów

Statyczne ścieżki łatwo tworzyć, ale równie łatwo przestają one wystarczać. Klient, który otwiera e-mail z cennikiem, odwiedza stronę przejścia na wyższy pakiet, a następnie składa reklamację, nie powinien nadal otrzymywać takiej samej wiadomości służącej rozwijaniu relacji jak ktoś, kto niezobowiązująco przegląda stronę w niedzielny wieczór.

Agentforce w marketingu pomaga lepiej dostosowywać ścieżki do kontekstu klienta i jego zachowań w czasie rzeczywistym. Agent może zasugerować inną wiadomość, inny etap oczekiwania, inny kanał lub przekazanie sprawy człowiekowi w zależności od tego, co klient robi w danej chwili.

Dwustronna komunikacja e-mailowa i SMS-owa

„Marketing bez możliwości odpowiedzi” zawsze był trochę absurdalny. Marki błagają ludzi o zaangażowanie, a potem wysyłają wiadomości ze skrzynki, która w zasadzie mówi: „A właściwie to nam nie odpowiadaj”.

Agentforce daje zespołom korzystającym z Salesforce sposób na zerwanie z tym nawykiem. Agenci AI mogą obsługiwać proste odpowiedzi, odpowiadać na podstawowe pytania, podtrzymywać rozmowę lub kierować bardziej skomplikowane sprawy do właściwego zespołu.

Klient odpowiada na SMS dotyczący wydarzenia, pytając, czy sesja jest nagrywana. Agent odpowiada. Inny pyta o ceny. Sprawa trafia do sprzedaży. Ktoś składa reklamację dotyczącą zamówienia. Dołącza obsługa klienta. To znacznie zdrowszy obieg komunikacji niż wrzucanie każdej odpowiedzi do wspólnej skrzynki, której nikt nie sprawdza.

Rekomendacje na stronie internetowej i rekomendacje treści

Agentforce w marketingu może również wspierać rekomendacje na stronie internetowej, sugestie produktów, podpowiedzi dotyczące treści oraz interakcje, w których klient jest prowadzony krok po kroku, gdy dostępne są odpowiednie dane Salesforce.

Wyobraź sobie osobę z firmy należącej do Twojej grupy docelowej, która wraca na Twoją stronę. Uczestniczyła w webinarze, przeczytała dwie strony z porównaniami i już rozmawiała ze sprzedażą. Pokazywanie jej treści dla początkujących oznacza marnowanie całej wiedzy, którą o niej masz. Dzięki pełniejszemu kontekstowi klienta agent może skierować ją do kolejnego przydatnego produktu, wydarzenia, oferty lub kroku w procesie sprzedaży.

Rozwijanie relacji z potencjalnymi klientami i ponowny kontakt

Dla zespołów B2B to prawdopodobnie najbardziej praktyczne zastosowanie na początek. Zainteresowanie potencjalnych klientów szybko słabnie. Osoba, która wypełniła formularz, zbyt długo czeka na kontakt, uczestnik webinaru zostaje zignorowany, a przedstawiciel obiecującej firmy odwiedza stronę demonstracji i wszyscy dowiadują się o tym dopiero po kilku dniach z raportu.

Agentforce for Marketing Cloud może pomagać w ponownym kontakcie po webinarach, kwalifikowaniu potencjalnych klientów, angażowaniu firm i przygotowywaniu przekazania do sprzedaży. Może podsumować działania danej osoby, zasugerować odpowiednią ścieżkę rozwijania relacji i dać sprzedaży bardziej konkretny powód do ponownego kontaktu.

Wsparcie zdolności zespołu marketingowego do realizacji zadań

Agentforce pomaga, gdy zespół marketingowy ma zbyt wiele kampanii i zbyt mało rąk do pracy.

Nie chodzi o „zastępowanie ludzi”. Raczej o to, by „przestać zmuszać wykwalifikowanych marketerów do spędzania połowy dnia na składaniu pierwszych wersji materiałów i notatek o wynikach”.

Dobry agent może pomóc w przygotowywaniu materiałów do kampanii, aktualizowaniu segmentów, sprawdzaniu wyników, ponownym kontakcie i sporządzaniu notatek do raportów. To może brzmieć jak drobiazg, dopóki nie pracujesz w zespole, który odpowiada za e-maile, SMS-y, webinary, aktualizacje witryny, płatne kampanie i wyniki na poniedziałek.

Wyniki kampanii i wgląd w ROI

Przy raportowaniu kampanii optymizm może się skończyć.

Agentforce Marketing powinno od początku służyć mierzeniu wyników, atrybucji i ulepszaniu kampanii. Salesforce zapowiedział Agentforce Paid Media Optimization dla Marketing Cloud Next, z możliwością monitorowania wyników i wspierania przesuwania wydatków ze słabszych reklam na bardziej wartościowe grupy odbiorców.

To właśnie bardziej obiecująca perspektywa. Mniej zgadywania. Lepsze sygnały. Szybsza korekta, gdy kampania zmierza donikąd.

Automatyzuj kampanie w inteligentniejszy sposób

Twórz procesy Agentforce, które ograniczają pracę administracyjną przy kampaniach, poprawiają personalizację i pozwalają menedżerom zachować kontrolę nad danymi, zatwierdzeniami i odpowiedziami dla klientów.

Jak Agentforce zmienia strategie marketingowe

Gdy bliżej poznasz Agentforce, łatwo zauważysz, jak zmienia strategie marketingowe.

Dzięki Agentforce Salesforce Marketing Cloud pozwala zespołom odejść od ręcznego tworzenia każdego etapu kampanii na rzecz modelu, w którym marketerzy określają cel, ograniczenia i proces weryfikacji.

Nowsze rozwiązanie Salesforce, Agentforce Marketing Goals Agent, dobrze pokazuje kierunek tych zmian. Według Salesforce marketerzy mogą określać cele, budżety, zabezpieczenia i granice autonomii, a następnie agenci tworzą, prowadzą i ulepszają kampanie w tych granicach, wykorzystując kontekst klienta i bieżące sygnały do wyboru treści, kanału, odbiorców i czasu kontaktu.

Jak Agentforce zmienia strategie marketingowe

To zmienia pracę marketera na kilka konkretnych sposobów.

Po pierwsze, powtarzalne czynności konfiguracyjne zajmują mniej czasu. Wstępne propozycje grup odbiorców, briefy kampanii, pomysły na ścieżki klienta, pierwsze wersje treści e-maili, warianty SMS-ów i podsumowania wyników można przygotować szybciej. Ktoś nadal musi sprawdzić efekty tej pracy, ale zespół nie zaczyna za każdym razem od zera.

Kampanie również mogą przebiegać szybciej. Powolna kampania zwykle grzęźnie przy przekazywaniu pracy między osobami: treści, odbiorcy, zatwierdzenia, kontrola jakości, raportowanie, notatki od sprzedaży. Agentforce może połączyć więcej tych zadań w jeden przepływ pracy, dzięki czemu w skrzynkach odbiorczych zostaje mniej niedokończonych spraw.

Personalizacja również staje się sprawniejsza. Zamiast tworzyć szerokie segmenty i liczyć, że będą wystarczająco dobre, zespoły mogą wykorzystać zachowania klientów, etap cyklu życia, działania sprzedażowe, zgłoszenia serwisowe i dane handlowe do kształtowania kolejnej wiadomości. Według Salesforce Agentforce Marketing może generować segmenty w czasie rzeczywistym, dostosowywać doświadczenia do poszczególnych osób i udzielać odpowiedzi w różnych kanałach.

Do tego dochodzi powiązanie ze sprzedażą i obsługą klienta.

Marketing przez lata udawał, że zachowanie klienta w skrzynce odbiorczej mówi wszystko. Tak nie jest. Jeśli klient właśnie otworzył zgłoszenie do pomocy technicznej, nie odebrał telefonu w sprawie odnowienia umowy lub zapytał dział sprzedaży o ceny, marketing powinien o tym wiedzieć przed wysłaniem kolejnej radosnej promocji.

Agentforce w marketingu znacznie lepiej wspiera strategię, niż tworzy ją od podstaw. Potrzebuje jasno określonych grup odbiorców, wiarygodnych danych, sensownych ścieżek klienta i wyraźnie wyznaczonego zakresu weryfikacji przez człowieka.

Co firmy powinny przygotować przed rozpoczęciem korzystania z Agentforce w Marketing Cloud

Zanim zaczniesz korzystać z Agentforce w Marketing Cloud, sprawdź system, w którym będzie działać.

Agentforce zależy od jakości konfiguracji Salesforce i Marketing Cloud, w której działa. Jeśli dane są nieuporządkowane, ścieżki klienta przestarzałe, a nikt nie zgadza się co do znaczenia „zakwalifikowanego potencjalnego klienta”, agent przejmuje wszystkie te problemy. Musisz przemyśleć następujące kwestie:

  • Jakość danych klientów: Zacznij od danych klientów. Zduplikowane rekordy, nieaktualne pola, nieprawidłowe relacje między kontami, brakujące dane o zgodach i niepołączone systemy osłabią personalizację.

  • Konfiguracja Marketing Cloud: Następnie przyjrzyj się obecnemu wdrożeniu Marketing Cloud. Przeanalizuj aktywne ścieżki klienta, stare automatyzacje, reguły segmentacji, procesy e-mail i SMS, przepływy pracy kampanii, logikę wykluczania odbiorców, obsługę zgód, tagi raportowe i połączone systemy. Usługi doradcze Salesforce mogą tu bardzo pomóc.

  • Gotowość Data 360 / Data Cloud: Z jakich źródeł danych powinien korzystać agent? Które pola mają znaczenie? Kto za nie odpowiada? Jak aktualne są zawarte w nich dane? Których rekordów nigdy nie należy wykorzystywać do podejmowania decyzji dotyczących klientów?

  • Działania agenta i zabezpieczenia: Działania określają, co agent może robić. Zabezpieczenia wyznaczają nieprzekraczalne granice. Agent marketingowy może przygotować wersję roboczą e-maila, zaproponować segment, podsumować wyniki lub przygotować zadanie ponownego kontaktu. Nie powinien bez zatwierdzenia ingerować w rekordy zgód, obiecywać rabatów, odpowiadać na pytania prawne ani wysyłać odpowiedzi w delikatnych sprawach.

  • Testowanie i monitorowanie: Przetestuj agenta przed jego uruchomieniem. Następnie obserwuj go również po wdrożeniu. Wypróbuj zwykłe prompty. Wypróbuj kłopotliwe prompty. Wypróbuj niejasne prompty. Przetestuj odpowiedzi dla klientów, przekazywanie spraw, uprawnienia, działania Flow i aktualizacje rekordów. Materiały Salesforce na platformie Trailhead ostrzegają, że testowanie agentów może zużywać żądania i kredyty, a niektóre działania mogą zmieniać dane CRM, dlatego testowanie w środowisku sandbox jest bezpieczniejszym rozwiązaniem przed użyciem produkcyjnym.

Typowe ograniczenia Salesforce Agentforce Marketing

AI zawsze ma ograniczenia, niezależnie od tego, czy korzystasz z Agentforce w serwisie terenowym, czy polegasz na nim przy prowadzeniu kampanii marketingowych.

Wyniki pracy AI nadal wymagają sprawdzenia przez człowieka. Treści kampanii mogą brzmieć dobrze, a mimo to nie oddawać właściwie oferty. Segment może wyglądać sensownie, a jednak obejmować klientów na niewłaściwym etapie cyklu życia.

Kolejną oczywistą pułapką są dane niskiej jakości. Jeśli dane o działaniach sprzedażowych, historii obsługi, zgodach i handlu nie są połączone lub oczyszczone, Agentforce podejmuje decyzje na podstawie niepełnego obrazu. W ten sposób klient z nierozpatrzoną reklamacją otrzymuje radosny e-mail zachęcający do droższego zakupu.

Delikatne rozmowy wymagają bardziej stanowczych granic. Agenci mogą udzielać prostych odpowiedzi, odpowiadać na pytania o wydarzenia, podawać podstawowe informacje o produktach i kierować sprawy do właściwych osób. Zwroty środków, reklamacje, wyjątki cenowe, pytania o umowy, kwestie prawne i wszelkie sprawy objęte regulacjami powinny trafiać do człowieka. To nie podlega dyskusji.

Kolejnym rzeczywistym ograniczeniem jest konfiguracja. Działania agentów, logika Flow, uprawnienia, dostęp do danych, zasady marki i sposób działania ścieżek klienta w Marketing Cloud wymagają osoby, która dobrze rozumie Salesforce. Właśnie tutaj często wkraczają najlepsze firmy doradcze Salesforce.

Ograniczenie

Co zwykle idzie nie tak

Jak nad tym zapanować

Wyniki pracy AI wymagają weryfikacji

Wiadomość brzmi profesjonalnie, ale oferta, ton lub grupa odbiorców są niewłaściwe

Wymagaj zatwierdzania treści, segmentów, wysyłek i odpowiedzi dla klientów

Dane niskiej jakości pogarszają trafność decyzji

Zduplikowane rekordy lub brakujące pola prowadzą do dziwnej personalizacji

Oczyść podstawowe dane klientów przed rozszerzeniem skali zastosowań

Niektóre odpowiedzi dotyczą zbyt delikatnych spraw

Reklamacje, zwroty środków, pytania prawne i wyjątki cenowe są obsługiwane niewłaściwie

Ustal ścisłe zasady eskalacji zależne od tematu i ryzyka

Konfiguracja wymaga znajomości Salesforce

Działania, uprawnienia, ścieżki klienta i przepływy są powiązane zbyt luźno

Powierz konfigurację ekspertom Salesforce i Marketing Cloud

Odpowiedzialność się rozmywa

Marketing, RevOps, administratorzy, sprzedaż, obsługa klienta i dział prawny zakładają, że sprawdza to ktoś inny

Wyznacz osoby odpowiedzialne za prompty, zatwierdzenia, kontrolę jakości, raportowanie i zgodność z przepisami

Stare wdrożenia Marketing Cloud ograniczają skuteczność agenta

Przestarzałe ścieżki klienta i stare automatyzacje zakłócają pracę agenta

Najpierw przeprowadź audyt i uporządkuj środowisko

Testowanie może wpływać na rzeczywiste dane

Nieostrożnie przeprowadzane testy lub działania agentów mogą aktualizować rekordy CRM

Testuj w środowisku sandbox i monitoruj zachowanie agenta po uruchomieniu

Jak Routine Automation może pomóc w korzystaniu z Agentforce Marketing

Jak Routine Automation może pomóc w korzystaniu z Agentforce Marketing

Routine Automation oferuje nie tylko usługi wdrożeniowe Salesforce. Firma może pomóc przedsiębiorstwom ustalić, czy ich konfiguracja Agentforce do marketingu w Salesforce rzeczywiście jest gotowa do uruchomienia lub zwiększenia skali działania.

Routine Automation może przeanalizować obecną konfigurację, wskazać słabe punkty i pomóc zespołom wybrać praktyczne zastosowania Agentforce zamiast gonić za „AI do wszystkiego”. To hasło zwykle oznacza, że nikt jeszcze nie wybrał konkretnego problemu biznesowego.

Wsparcie może obejmować:

  • audyty Salesforce Marketing Cloud

  • przeglądy danych Salesforce i połączonych systemów

  • porządkowanie automatyzacji marketingowych

  • planowanie zastosowań Agentforce

  • oceny gotowości do korzystania z AI

  • wsparcie w konfiguracji Agentforce

  • testowanie przed uruchomieniem

  • bieżące dostrajanie po rozpoczęciu pracy agenta

Routine Automation może również pomóc zaprojektować samych agentów. Oznacza to ustalenie, co każdy agent marketingowy Agentforce powinien robić, z jakich danych Salesforce powinien korzystać, jakie działania może podejmować, kiedy musi przekazać pracę człowiekowi i jakie zabezpieczenia zapewniają bezpieczne działanie.

Właściwa konfiguracja może obejmować tematy agentów, działania, uprawnienia, połączenia z danymi Salesforce i Marketing Cloud, scenariusze testowe, poprawki promptów, kontrole przepływów pracy i bieżącą weryfikację. To żmudna praca wymagająca dbałości o szczegóły, ale właśnie ona sprawia, że agent nie staje się kolejną rzeczą, której zespół operacji marketingowych musi stale pilnować.

Skonfiguruj agentów marketingowych

Skonfiguruj agentów Agentforce, zapewniając im odpowiednie dane, działania, uprawnienia, testy i zabezpieczenia, aby Twój zespół mógł automatyzować pracę przy kampaniach bez utraty kontroli.

Inteligentniejszy marketing w Salesforce

Agentforce Marketing to coś więcej niż funkcja AI ukryta gdzieś w rogu Marketing Cloud. To krok Salesforce w stronę marketingu w większym stopniu opartego na agentach, w którym agenci AI pomagają zespołom tworzyć kampanie, personalizować ścieżki klienta, odpowiadać klientom i poprawiać wyniki bez ręcznego przebudowywania każdego etapu.

Najlepsze wyniki osiągną nie te zespoły, które najszybciej uruchomią agentów. Osiągną je te, które porządnie wykonają nudne przygotowania. Czyste dane klientów. Sensowne procesy Marketing Cloud. Gotowość Data 360 / Data Cloud. Jasne zasady weryfikacji przez człowieka. Praktyczne cele, które zespół rzeczywiście może przetestować.

Firmy rozważające Agentforce Marketing powinny zacząć od sprawdzenia, czy ich konfiguracja Salesforce i Marketing Cloud jest gotowa do kontrolowanej pracy agentów. Jeśli szersze wdrożenie wymaga indywidualnego planowania, usługi Routine Automation mogą pomóc połączyć strategię, konfigurację systemu i codzienne procesy marketingowe.

Jeśli już dostrzegasz te słabe punkty, prawdopodobnie warto omówić konfigurację.

Najczęściej zadawane pytania

Zastosowania Agentforce do marketingu w Salesforce obejmują wstępne wersje kampanii, tworzenie grup odbiorców, zmiany ścieżek klienta, ponowny kontakt z potencjalnymi klientami, obsługę odpowiedzi, rekomendacje w witrynie, raportowanie i poprawki kampanii. Najlepszy pierwszy projekt ma zwykle wąski zakres: jeden powolny przepływ pracy, jeden jasny cel, czyste dane i proces weryfikacji, którego ludzie rzeczywiście będą przestrzegać.

Zaplanuj wdrożenie Salesforce
Omów z Routine Automation swoje cele związane z Agentforce Marketing. Skorzystaj z doradztwa, warsztatów strategicznych i wskazówek technicznych, aby dopasować konfigurację Salesforce do swojej firmy.
Eksperci RA skontaktują się z Tobą

Porozmawiajmy o strategii. Bez prezentacji sprzedażowej.

Przesyłając formularz, wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Routine Automation zgodnie z dokumentem „Polityka prywatności”.