Salesforce Data 360: Implementierung und Integration
Verbinden Sie mehrere Salesforce-Orgs, ERP-Plattformen, CRM-Systeme und Kundendatenquellen. Ermöglichen Sie Customer 360 in Salesforce, erstellen Sie gezielte Zielgruppen und aktivieren Sie verlässliche Daten für Vertrieb, Service, Marketing, Analysen und KI.
Wir konzipieren und implementieren Data 360 passend zu Ihrem geschäftlichen Anwendungsfall, Ihren Quellsystemen und Ihrer Datenverantwortung.
Herausforderungen bei Unternehmensdaten, die wir lösen helfen
Unternehmensdaten liegen selten in nur einem System. Verschiedene Regionen, Abteilungen und Geschäftsbereiche nutzen eigene Anwendungen, Datenmodelle und Integrationsprozesse. Salesforce Data 360 kann eine gemeinsame Datengrundlage schaffen, während diese Anwendungen weiterhin ihre operativen Aufgaben erfüllen.
Mehrere Salesforce-Orgs, kein gemeinsamer Kundenüberblick
Problem
Ihre europäischen, US-amerikanischen und regionalen Teams arbeiten in separaten Salesforce-Orgs. Kundenkonten, Kontakte und zugehörige Informationen sind darauf verteilt, was den Überblick über die gesamte Kundenbeziehung erschwert.
Unser Ansatz
Ausgewählte Daten aus mehreren Salesforce-Orgs verbinden, Kundeninformationen harmonisieren, bei Bedarf Identitäts- und Beziehungsregeln definieren und einheitlichen Kontext über unterstützte Zugriffsmechanismen bereitstellen.
Geschäftliches Ergebnis
Ein einheitlicherer Kundenüberblick über Geschäftsbereiche hinweg, ohne eine sofortige CRM-Konsolidierung zu erzwingen.
ERP-Daten fehlen dort, wo Vertrieb und Service sie brauchen
Problem
Bestellungen, Produkte, Materialien, Rechnungen, Lagerbestände und Informationen zur Auftragsabwicklung verbleiben in ERP-Systemen wie SAP oder JD Edwards.
Unser Ansatz
Die benötigten ERP-Datensätze bestimmen und eine geeignete Integrationsarchitektur mit unterstützten Data 360-Konnektoren, APIs, Middleware oder einer bestehenden Datenplattform auswählen.
Das ERP bleibt das führende System für die Daten in seiner Verantwortung.
Geschäftliches Ergebnis
Vertrieb und Service können mit relevantem operativem Kontext arbeiten, statt zwischen unverbundenen Systemen zu wechseln.
Geschäftsdaten kommen verspätet, doppelt oder werden manuell ausgetauscht
Problem
Teams verlassen sich auf geplante Exporte, Tabellen, manuelle Aktualisierungen und unverbundene Integrationsprozesse. Daten können veraltet oder uneinheitlich sein, wenn sie Salesforce erreichen.
Unser Ansatz
Datenaufnahme, Föderation, Aktualisierungsplanung, ereignisgesteuerte Mechanismen und operative Integrationsanforderungen bewerten.
Einen geeigneten Ansatz anhand unterstützter Plattformfunktionen, benötigter Aktualität, Kosten und Zuverlässigkeit auswählen.
Geschäftliches Ergebnis
Weniger manuelle Datenbewegung und verlässlicherer Zugriff auf aktuelle Informationen.
Kundeninformationen sind über Salesforce, Dynamics 365, HubSpot, Marketingplattformen, Websites und Transaktionssysteme verteilt.
Marketingteams können nur schwer präzise Zielgruppen erstellen, weil Kundenprofile, Interaktionen, Kaufhistorien und Präferenzen voneinander getrennt sind.
Unser Ansatz
Kundendaten aus relevanten Quellen verbinden und harmonisieren, bei Bedarf Identitätsbeziehungen herstellen und Segmente anhand von Kundenattributen, Interaktionssignalen und berechneten Geschäftskennzahlen erstellen.
Geschäftliches Ergebnis
Marketingteams können aussagekräftige Zielgruppen bestimmen und für relevantere Kampagnen, Kundeninteraktionen und Cross-Selling nutzen.
Agentforce und Analysen fehlt verlässlicher Geschäftskontext
Problem
KI-Agenten und Analyseanwendungen können Informationen, die über Kundendatensätze, ERP-Transaktionen, Servicehistorien und Dokumente verstreut sind, nicht zuverlässig nutzen.
Unser Ansatz
Relevante strukturierte oder unstrukturierte Daten über unterstützte Data 360- und Salesforce-Funktionen aufbereiten, steuern und verfügbar machen.
Geschäftliches Ergebnis
Eine stärkere Grundlage für kontextbezogene Agentforce-Anwendungsfälle, analytische Erkenntnisse und Automatisierung.
Keine Customer 360-Sicht in Salesforce
Problem
Ein Account Manager öffnet Salesforce, benötigt aber weiterhin SAP, ein weiteres CRM, Servicetools und Tabellen, um Bestellungen, installierte Produkte, Beziehungen und die Servicehistorie des Kunden zu verstehen.
Unser Ansatz
Ausgewählte Datensätze über Data 360 verbinden und in Beziehung setzen. Relevanten Kundenkontext anschließend auf unterstützten Salesforce Account-, Contact- und anderen Datensatzseiten über konfigurierte Anreicherungen oder passend entwickelte Oberflächen anzeigen.
Geschäftliches Ergebnis
Vertriebs- und Serviceteams können in Salesforce mit einer klareren Customer 360-Sicht arbeiten und müssen seltener zwischen Anwendungen wechseln. Welche Informationen verfügbar sind, hängt von Datenbeziehungen, Berechtigungen und unterstützter Konfiguration ab.
Unsere Salesforce Data 360-Leistungen
Salesforce-Datenintegration über mehrere Orgs
Ausgewählte Daten über Salesforce-Orgs hinweg verbinden, während regionale Teams ihr operatives CRM behalten.
Funktionen
Kunden- und Account-Datensätze über Orgs hinweg verbinden
Gemeinsame Felder und orgübergreifende Beziehungen zuordnen
Bei Bedarf Abgleichsregeln konfigurieren
Gemeinsamen Kontext für berechtigte Salesforce-Nutzer bereitstellen
Geschäftliches Ergebnis
Teams einen einheitlicheren Kundenüberblick über Geschäftsbereiche hinweg geben, ohne eine sofortige Zusammenlegung der Orgs zu erzwingen.
ERP- und Drittanbieterintegration
Ausgewählte ERP- und Drittdaten über vereinbarte Konnektoren, APIs oder Middleware für berechtigte Salesforce-Nutzer bereitstellen. Transaktionale Aktualisierungen werden separat abgegrenzt.
Funktionen
ERP-Bestellungen und Auftragsabwicklungsstatus in Salesforce bereitstellen
Angebote und Angebotsstatus in Salesforce sichtbar machen
Produktpreise und kundenspezifische Konditionen verknüpfen
ERP-Kundenkonten mit Salesforce-Datensätzen verknüpfen
Ausgewählte Produkt-, Bestands- und Anlagendaten verfügbar machen
Zuordnungen validieren und Aktualisierungspläne vereinbaren
Geschäftliches Ergebnis
Vertrieb und Service operativen Kontext in Salesforce bereitstellen, während das ERP für seine Datensätze verantwortlich bleibt.
Customer 360 und einheitliche Kundensicht in Salesforce
Ausgewählte Kundeninformationen aus CRM- und operativen Systemen zusammenführen und relevanten Kontext in Salesforce anzeigen.
Funktionen
Klar abgegrenzte Account 360- und Contact 360-Sichten aufbauen
Zugehörige Bestellungen, Produkte und Servicehistorien anzeigen
Kundenidentitäten und systemübergreifende Beziehungen zuordnen
Unterstützte Anreicherungen oder individuelle Lightning-Komponenten konfigurieren
Geschäftliches Ergebnis
Account- und Serviceteams helfen, den Kunden im Salesforce-Arbeitsbereich besser zu verstehen und seltener zwischen Anwendungen zu wechseln.
Data 360-Architektur und Governance
Eine geregelte Data 360-Architektur passend zu Ihren Systemen, Ihrer Datenverantwortung und Ihren operativen Anforderungen entwerfen.
Funktionen
Home-Org-Strategie und Multi-Org-Topologie definieren
Muster für Datenaufnahme oder unterstützte Föderation auswählen
Datenresidenz, Datenzugriff und Identitätsregeln planen
Kontrollen für Datenqualität, Überwachung und Verbrauch festlegen
Geschäftliches Ergebnis
Mit einer vereinbarten Architektur, klarer Verantwortung und praxistauglichen Kontrollen für Betrieb und Erweiterung von Data 360 starten.
Datenaktivierung für Vertrieb, Service und Analysen
Verknüpfte Daten in freigegebenen Salesforce-Prozessen, Analysen und Aktivierungszielen nutzen.
Funktionen
Relevante Daten für Vertriebs- und Servicenutzer bereitstellen
Berechnete Kunden- und Transaktionserkenntnisse erstellen
Ein oder mehrere unterstützte Aktivierungsziele konfigurieren
Geregelte Daten für Flow- und Analyseanwendungsfälle aufbereiten
Geschäftliches Ergebnis
Teams relevante Daten und Erkenntnisse für die vereinbarten Vertriebs-, Service- und Analyseabläufe bereitstellen.
Datengrundlage für Agentforce
Relevante, geregelte Kunden- und Geschäftsdaten für unterstützte Agentforce-Anwendungsfälle aufbereiten. Die Agentenentwicklung wird separat abgegrenzt.
Funktionen
Den Datenbedarf des ausgewählten Agentenanwendungsfalls bewerten
Strukturierte Datensätze und relevante Dokumente aufbereiten
Beziehungen, Berechtigungen und Zugriffsgrenzen konfigurieren
Dem ausgewählten Agentforce-Anwendungsfall eine getestete, geregelte Datengrundlage geben.
Kundensegmentierung und Marketingaktivierung
Aus verknüpften CRM-, Kauf- und Interaktionsdaten nützliche Marketingzielgruppen erstellen.
Funktionen
Kundenattribute, Kauf- und Interaktionssignale kombinieren
Prioritätssegmente und Ausschlusszielgruppen erstellen
Zielgruppen an unterstützte Marketing- oder Werbeplattformen übergeben
Zugehörigkeit, Identitätszuordnung, Einwilligung und Aktualisierungspläne validieren
Geschäftliches Ergebnis
Marketingteams geregelte, wiederverwendbare Zielgruppen bereitstellen und die Abhängigkeit von manuell gepflegten Listen verringern.
Ihre Unternehmenssysteme für eine Customer 360-Sicht verbinden
Ausgewählte Daten Ihrer Salesforce-Orgs sowie ERP- und CRM-Plattformen verbinden. Daten aufnehmen oder unterstützte Föderation nutzen und die Daten anschließend für vereinbarte geschäftliche Anwendungsfälle harmonisieren und steuern.
Quellsysteme
Salesforce-Orgs
Salesforce-Org — Europa · Salesforce-Org — Vereinigte Staaten
Weitere CRM-Plattformen
Microsoft Dynamics / HubSpot
SAP / ERP
Operative Kunden-, Bestell- und Produktdaten
Servicesysteme
Servicehistorie, Fälle und Datensätze zu installierten Produkten
Unternehmensdatenplattformen
Data Warehouse / Lakehouse · Individuelle Anwendungen
Marketing Cloud
Ausgewählte Marketingdatensätze
Digitale Kundeninteraktion
Website- und digitale Interaktionsdaten · Marketinginteraktionen
Kundenpräferenzen und Einwilligungen
Verfügbare Quelldatensätze und zulässige Nutzungen
→
Datenaufnahme oder unterstützte Föderation
Gemeinsame Datengrundlage
Salesforce Data 360
Verbinden
Harmonisieren
Verknüpfen und vereinheitlichen
Steuern
Erkenntnisse
Kundenprofile und konfigurierte Identitätsregeln unterstützen berechnete Erkenntnisse, Segmentierung und Zielgruppenaktivierung.
→
Freigegebene Nutzung und Aktivierung
Geschäftliche Datennutzer
Salesforce Sales & Service — Customer 360Kundenkontext in Salesforce CRM
MarketinganalysenFreigegebene Daten und Kennzahlen
Unterstützte externe Aktivierungsziele
Operative Systeme behalten die Verantwortung für ihre Datensätze. Anbindung, Aktualisierungsfrequenz und unterstützte Aktivierung wählen wir anhand Ihrer Systeme, Lizenzen und Sicherheitsanforderungen. Customer 360 bringt Kontext in Salesforce CRM; das Anzeigen von Daten schreibt keine Transaktionen in die Quellsysteme zurück. Einheitliche Identitäten erfordern Abgleichsregeln. Zielgruppenaktivierung erfordert unterstützte Ziele, Identitätszuordnung, Autorisierung und passende Datennutzungsberechtigungen. Die Anbindung von Daten erteilt keine Einwilligung zur Kontaktaufnahme.
Salesforce Data 360-Implementierungspakete
Wählen Sie einen Einstiegspfad: Unternehmensintegration, Customer 360 in Salesforce oder Marketingzielgruppen. Umfang und Ergebnisse werden für den ausgewählten Anwendungsfall vereinbart.
Wischen oder scrollen Sie, um alle drei Pakete zu vergleichen.
Umfang, Umsetzung und Ergebnisse der Data 360-Implementierung vergleichen
Wählen Sie Ihren Einstieg
Data 360 Starter
Einen ausgewählten Integrations-, Customer 360- oder Zielgruppenanwendungsfall validieren.
Data 360 Business Implementation
Einen definierten Integrations-, Customer 360- oder Zielgruppenaktivierungsfall umsetzen.
Data 360 Enterprise Program
Eine geregelte unternehmensweite Datengrundlage in vereinbarten Umsetzungsphasen aufbauen.
Zeitrahmen
2 Wochen
sofern Zugriff, Anbindung und Daten bereitstehen.
Etwa 4 Wochen
für einen qualifizierten, klar abgegrenzten Anwendungsfall.
Phasenweise Umsetzung
die erste Implementierung kann mehrere Monate dauern.
Geeignet für
Teams, die einen klar eingegrenzten Data 360-Anwendungsfall bewerten.
Teams mit erfüllten Data 360-Voraussetzungen und einem priorisierten Geschäftsprozess.
Mehrere Salesforce-Orgs, ERP-Plattformen, Geschäftsbereiche oder regionale Governance-Anforderungen.
Was wir liefern
Eine Quelle und bis zu zwei zugehörige Entitäten prüfen.
Empfehlung für Datenzuordnung und Architektur.
Abgegrenzter Wertnachweis oder konfigurierte Demonstration bei technischer Bereitschaft.
Stichprobenvalidierung, Ergebnisse und Fahrplan für die nächsten Schritte.
Eine primäre Quelle und ausgewählte Datenzuordnungen.
Eine vereinbarte CRM-Sicht, Datennutzung oder unterstützte Aktivierung.
Datenabgleich und Funktionstests.
UAT, Dokumentation und Übergabe.
Quelleninventar und Integrationsprioritäten.
Strategie für Kundenmodell, Identitäten, Datenresidenz und Zugriff.
Ausgewählte ERP- und CRM-Integrationen sowie Arbeitsbereichs- oder Aktivierungsanwendungsfälle.
Überwachung, schrittweise Einführung und Akzeptanz im Team.
Ergebnis für den Kunden
Eine klare Implementierungsentscheidung, bei erfüllten Voraussetzungen durch eine Demonstration gestützt.
Ein demonstrierter operativer Anwendungsfall für eine vereinbarte Nutzergruppe oder Zielgruppe.
Eine skalierbare Kundendatengrundlage für kundenorientierte Teams über Geschäftsbereiche hinweg.
Umsetzungsphasen
Woche 1: Anforderungen klären, Quelle prüfen und Daten zuordnen.
Woche 2: Den abgegrenzten Anwendungsfall demonstrieren und nächste Schritte vereinbaren.
Woche 1: Validieren und konzipieren.
Woche 2: Verbinden und zuordnen.
Woche 3: Abgleichen und testen.
Woche 4: UAT und Übergabe.
Anforderungen klären und priorisieren.
Die Grundlage und erste Anwendungsfälle umsetzen.
Erweitern, steuern und optimieren.
Verfügbare Pfade
Integrations-Wertnachweis
Customer 360-Wertnachweis
Wertnachweis für Zielgruppensegmentierung
Geschäftsintegration
Operativer Customer 360-Anwendungsfall
Aktivierung von Marketingzielgruppen
Integrationsarchitektur für Unternehmen
Unternehmensweite Customer 360-Architektur
Unternehmensweite Segmentierung und Marketingaktivierung
Vor dem Start
Einen Pfad auswählen und den Umfang klar abgrenzen. Umgebung, Daten und Zugriff auf die Quelle müssen bereitstehen. Vollständige Identitätsauflösung, Produktionseinführung und externe Kampagnenaktivierung sind ausgeschlossen.
Einen Pfad auswählen; Zugriff, Lizenzen und Sicherheitsanforderungen bestätigen. Der Marketingumfang umfasst bei erfüllten Voraussetzungen ein oder zwei Zielgruppen und ein unterstütztes Ziel. Die Produktionseinführung erfordert betriebliche Freigabe und Kundenzustimmung. Zusätzliche Absicherung, Integrationen oder Kampagnenorchestrierung werden separat abgegrenzt.
Die Analyse legt phasenweise Ergebnisse, Zuständigkeiten und Abnahmekriterien fest. Arbeitsstränge können kanalübergreifende Zielgruppen, Einwilligungsmanagement und Aktualisierungsüberwachung umfassen. Agentforce-Entwicklung und zusätzliche Funktionen werden separat abgegrenzt.
Planen Sie Ihren nächsten Schritt
Zeiträume hängen vom vereinbarten Umfang, der Bereitschaft der Quellen und den Freigaben ab. Salesforce-Verbrauch sowie Software- und Konnektorlizenzen werden separat berücksichtigt. Operative Systeme behalten die Verantwortung für ihre Daten; Anforderungen an individuelle Integrationen und Einführung werden vor der Umsetzung vereinbart.
Was können Sie mit Salesforce Data 360 aufbauen?
Beispiele dafür, wie verknüpfte Unternehmensdaten alltägliche Geschäftsentscheidungen unterstützen können.
Einblick in ERP-Bestellungen
Ein Hersteller verwaltet Kundenbeziehungen in Salesforce und Bestellungen, Bestände und Auftragsabwicklung in SAP oder einem anderen ERP.
Ausgewählte operative Daten verbinden, damit Account-Teams relevante Bestell- und Lieferinformationen abrufen können, ohne Berichte manuell zusammenzutragen.
Gemeinsamer Kundenkontext
Regionale Teams nutzen separate Salesforce-Orgs mit sich überschneidenden Accounts und Kontakten.
Ausgewählte Datensätze und Beziehungen harmonisieren, damit Teams den Kunden über Geschäftsbereiche hinweg verstehen und gleichzeitig ihre regionalen CRM-Systeme behalten können.
Kundendaten über CRM-Systeme hinweg
Verschiedene Abteilungen nutzen Salesforce, Dynamics 365, HubSpot oder individuelle CRM-Anwendungen.
Relevante Kundendatensätze mit einheitlichen Definitionen zusammenführen, um verlässlichere Berichte und systemübergreifende Analysen zu ermöglichen.
Kontext für Service und KI
Kundendatensätze, Servicehistorien, Dokumente und Produktinformationen sind über Geschäftssysteme verteilt.
Geregelten Datenkontext aufbereiten, damit autorisierte Serviceprozesse und unterstützte Agentforce-Anwendungsfälle auf relevantere Informationen zugreifen können.
Kundensegmentierung und gezieltes Marketing
Salesforce-Kundendatensätze, ERP-Kaufhistorien und Marketinginteraktionen kombinieren, um relevante Kundenzielgruppen aufzubauen.
Beispielzielgruppen
Bestandskunden, die in den letzten 12 Monaten nichts gekauft haben.
Wertvolle Kunden, die für Cross-Selling-Kampagnen infrage kommen.
Kunden mit Interesse an bestimmten Produktkategorien.
Kunden mit hoher Marketinginteraktion, aber ohne kürzlichen Kauf.
Kunden, deren Vertragsverlängerung bevorsteht.
Customer 360 für Fertigung und B2B-Kundenmanagement
Bestellungen, installierte Anlagen, Servicehistorien und regionale Beziehungen in einer verknüpften Kundensicht in Salesforce zusammenführen.
Der Account Manager sieht
Was der Kunde gekauft hat.
Welche Bestellungen in Bearbeitung sind.
Welche Produkte oder Anlagen der Kunde besitzt.
Ob ungelöste Serviceprobleme bestehen.
Welche regionalen Teams Kundenbeziehungen unterhalten.
Ob Cross-Selling- oder Verlängerungsmöglichkeiten bestehen.
So implementieren wir Salesforce Data 360
Vom ersten Anwendungsfall bis zur freigegebenen Einführung hat jede Phase einen klaren Umfang und einen Validierungsschritt.
01
Analysieren
Geschäftliche Anwendungsfälle, Quellsysteme, Datenanforderungen, Lizenzen und Einschränkungen ermitteln.
02
Konzipieren
Architektur, Datenverantwortung, Aufnahme- oder Föderationsansatz, Sicherheit und Abnahmekriterien definieren.
03
Verbinden und harmonisieren
Die vereinbarten Integrationen, Zuordnungen, Transformationen und optionalen Identitätsregeln konfigurieren.
04
Validieren und aktivieren
Daten abgleichen, die vorgesehenen Geschäftsszenarien testen und die benötigten Zugriffs- oder Aktivierungsmechanismen prüfen.
05
Einführen und optimieren
Freigegebene Einführungsaktivitäten, Überwachung, Wissenstransfer und weitere Verbesserungen durchführen.
Wie Routine Automation Bestandsdaten aus Dynamics 365 über Azure Blob Storage und Salesforce Data 360 verband und eine wiederverwendbare Datenaufbereitung für Einzelhandelsintegrationen schuf.
Automatisierte Archivierung und Bereinigung historischer Salesforce-Bestellungen mit kundenbezogener Historie im CRM und kontrolliertem Wachstum des operativen Speicherbedarfs.
Eine dreimonatige Data 360-Implementierung für einen Hersteller, die Kunden- und kaufmännische Daten für schnelleren Kundenservice und geringeren künftigen Integrationsaufwand zusammenführt.
Salesforce Data Cloud wurde im Oktober 2025 in Salesforce Data 360 umbenannt. Das Produkt unterstützt weiterhin das Verbinden, Harmonisieren, Vereinheitlichen und Aktivieren von Unternehmensdaten.
Ja. Ausgewählte Informationen lassen sich über separate Salesforce-Orgs hinweg verbinden, ohne deren operative CRM-Systeme sofort zu konsolidieren. Standard-CRM-Verbindungen und Companion-Verbindungen bieten unterschiedliche Funktionen. Die geeignete Architektur und verfügbaren Funktionen hängen vom Anwendungsfall und den Lizenzen ab.
Ja, wenn die Datensätze entsprechend angebunden und miteinander verknüpft sind. Unterstützte Data 360-Anreicherungen, verknüpfte Listen, Lightning-Komponenten oder individuelle Oberflächen können relevante externe Informationen auf unterstützten CRM-Datensatzseiten zugänglich machen. SAP-Version, verfügbare Schnittstellen, Objektbeziehungen, Berechtigungen und Konfiguration bestimmen, was angezeigt werden kann. Informationen stehen nicht automatisch bereit und werden nicht zwangsläufig in gewöhnliche CRM-Objekte kopiert.
Nein. Das Anzeigen externer Informationen ermöglicht nicht automatisch transaktionale Aktualisierungen. Die Bearbeitung von ERP-Daten kann separate APIs, Integrationsdienste, Berechtigungen und Kontrollen erfordern. Ein vereinheitlichtes Data 360-Profil unterscheidet sich zudem von einem CRM Account oder Contact: Identitätsauflösung verknüpft und gleicht Quellprofile ab, ohne die Datenverantwortung der Quelle zu ersetzen oder eine vollständige Stammdatenmanagementlösung bereitzustellen.
Data 360 unterstützt Datenaufnahme sowie Zero Copy-Föderation für unterstützte Quellen und Konfigurationen. Middleware kann weiterhin für API-Orchestrierung, transaktionale Abläufe und bidirektionale Aktualisierungen von Quellsystemen erforderlich sein. Das Integrationsdesign richtet sich nach den Quellschnittstellen, der benötigten Datenverantwortung und der vorgesehenen Nutzung.
Bestimmte Szenarien unterstützen Echtzeitfunktionen, während Segmente nach unterstützten Zeitplänen veröffentlicht werden können. Tatsächliche Datenaktualität, Zielgruppenaktualisierung und Verzögerungen am Ziel hängen von Konnektoren, Verarbeitungspfaden, Segmenttyp und Aktivierungskonfiguration ab. Eine Segmentaktualisierung ist von der Kampagnenauslieferung getrennt und garantiert keine durchgängige Synchronisierungslatenz.
Ja, wenn die relevanten Daten entsprechend integriert, zugeordnet und verknüpft sind. Kaufhistorien aus SAP oder anderen ERP-Systemen, Kundenattribute, Interaktionssignale und berechnete Erkenntnisse können zu Zielgruppen beitragen, etwa besonders wertvollen Kunden, Verlängerungsgruppen oder Kunden ohne kürzlichen Kauf. Identitätsregeln und Stichproben der Zielgruppenzugehörigkeit sollten für den vereinbarten Anwendungsfall validiert werden.
Data 360 kann Zielgruppen über unterstützte, konfigurierte Marketing Cloud- und Werbeziele aktivieren. Es ersetzt keine Kampagnen- und Interaktionsfunktionen im Marketing: Zielkonfiguration, Identitätszuordnung, Autorisierung, produktspezifische Lizenzen und passende Einwilligungen sind Voraussetzungen. Vereinheitlichte Profile erteilen keine Kontaktberechtigung, Trefferquoten bei Werbezielgruppen sind nicht garantiert, und Kampagnenausführung sowie Attribution erfordern eigene Konfiguration und Daten.
Ja, für unterstützte Agentforce-Anwendungsfälle. Relevante strukturierte oder unstrukturierte Daten können Aufbereitung, Zugriffskonfiguration, Integration und Relevanztests erfordern. Eine Data 360-Implementierung umfasst nicht automatisch die vollständige Entwicklung von Agentforce-Agenten und garantiert keine KI-Genauigkeit.
Eine fokussierte Bewertung und ein Wertnachweis können etwa zwei Wochen dauern, wenn Umgebung, Zugriff und Daten bereitstehen. Ein qualifizierter, klar abgegrenzter geschäftlicher Anwendungsfall kann ungefähr vier Wochen beanspruchen; Unternehmensprogramme erfordern eine phasenweise Schätzung. Die Produktionseinführung hängt von abgeschlossenen Sicherheits-, Test-, Betriebs- und Kundenfreigaben ab und kann eine eigene Phase erfordern.
Der Umfang hängt von Quellsystemen und Schnittstellen, verfügbaren Konnektoren, Datenvolumen, Transformationen, Identitätsanforderungen, Governance und der vereinbarten CRM-, Zielgruppen- oder Aktivierungserfahrung ab. Salesforce-Lizenzen und -Verbrauch sowie Drittsoftware und Konnektorlizenzen werden separat bewertet. Wir prüfen Voraussetzungen und definieren Ergebnisse, bevor wir kaufmännische Bedingungen vereinbaren.
Salesforce Data Cloud und Salesforce CDP verfolgen ähnliche Ziele, etwa die Vereinheitlichung und Aktivierung von Kundendaten. Data Cloud geht jedoch über eine klassische CDP hinaus und erweitert deren Funktionen auf das gesamte Salesforce-Ökosystem, einschließlich Vertriebs-, Service- und Marketingtools, um ein einheitliches „Customer 360“-Erlebnis zu bieten.