Planen Sie Verkäufe mit klareren Erkenntnissen. Reduzieren Sie die manuelle Falltriage. Geben Sie Ihren Teams mehr Zeit zum Handeln. Routine Automation implementiert prädiktive Analysen und Fallkategorisierung in Salesforce – von der Datenbereitstellung und einem gezielten Pilotprojekt bis hin zur Integration und fortlaufenden Verbesserung.
Beginnen Sie mit der Entscheidung oder dem Serviceengpass, der Ihr Unternehmen am meisten kostet. Wir verbinden jeden Anwendungsfall mit einem praktischen Arbeitsablauf und einem messbaren Ergebnis.
Wenn Prognosen von Tabellenkalkulationen und individuellem Urteilsvermögen abhängen, fällt es Vertriebs- und Betriebsteams schwer, sich darauf zu einigen, worauf sie sich konzentrieren sollen. Späte Änderungen können Bestands- und Ressourcenpläne stören.
Das Lesen und Kategorisieren jeder eingehenden Anfrage dauert einige Zeit, bevor jemand mit der Lösung des Problems beginnt. Wachsende Warteschlangen erhöhen den Druck auf dasselbe Support-Team.
Uneinheitliche Kategorien führen dazu, dass Anfragen zwischen Warteschlangen wechseln. Kunden wiederholen ihr Anliegen, während Mitarbeiter Kontext und Zuständigkeit rekonstruieren.
Vereinbaren Sie vor der Umsetzung die betriebliche Kennzahl. Diese Pilotziele prüfen wir anhand Ihrer Ausgangswerte.
Entlasten Sie Mitarbeiter von wiederholter Klassifizierung, damit sie mehr Zeit für die Untersuchung und Lösung von Anfragen haben.
Messung: Triage-Zeit und manuelle Eingriffe pro Fall.
Geben Sie Vertriebs- und Betriebsteams einen gemeinsamen Überblick über die prognostizierten Ergebnisse und die damit verbundenen Faktoren, damit sie sich auf die Nachverfolgung und Planung konzentrieren können.
Messwert: Vorhersagefehler gegenüber Ihrer aktuellen Basislinie.
Nutzen Sie einheitliche Fallfelder und konfiguriertes Routing, um vermeidbare Weiterleitungen zu reduzieren und Zuständigkeiten von Anfang an zu klären.
Messgröße: Anteil der Neuzuweisungen und Zeit bis zur passenden Warteschlange.
Wir implementieren CRM Analytics und Einstein Discovery rund um die Frage, die Ihr Team beantworten muss. Das Ergebnis ist ein nutzbarer Entscheidungsworkflow: Relevante Daten, ausgewertete Vorhersagen und Erkenntnisse sind dort verfügbar, wo Menschen arbeiten.
Verknüpfen Sie relevante Datensätze und untersuchen Sie die Faktoren, die mit Ihrem gewählten Ergebnis verbunden sind. Geben Sie Entscheidungsträgern neben einer Bewertung auch Kontext; Statistische Beziehungen belegen keine Kausalität.
Bewerten Sie Anwendungsfälle wie die Wahrscheinlichkeit einer Verlängerung oder den erwarteten Verkaufswert. Platzieren Sie ausgewertete Vorhersagen in Salesforce-Datensätzen oder im Workflow, der die Nachverfolgung steuert.
Vergleichen Sie Vorhersagen mithilfe zurückgehaltener Daten mit Ihrer bestehenden Basislinie. Testen Sie für Prognosen die zukünftigen Zeiträume, die Ihr Team planen muss. Vereinbaren Sie die Aktion, die ein nützliches Ergebnis auslösen soll.
Reduzieren Sie die Arbeit zwischen dem Eingang eines Falls und dem Einleiten der richtigen Antwort. Wir verbinden die Fallkategorisierung mit Ihrem Serviceprozess, mit Überprüfungsregeln für unsichere Ergebnisse.
Richten Sie Fallfelder auf die Teams und Entscheidungen aus, denen sie dienen. Überprüfen Sie historische Beschriftungen, damit das Modell aus nützlichen Beispielen lernt.
Konfigurieren Sie Einstein Case Classification so, dass es unterstützte Feldwerte anhand von Fallbetreff und Beschreibung empfiehlt. Bewerten Sie typische Anfragen vor der Einführung.
Legen Sie Konfidenzanforderungen für unterstützte automatische Aktualisierungen fest. Verbinden Sie akzeptierte Werte mit Flow sowie mit Warteschlangen- oder Omni-Channel-Routingregeln.
Überprüfen Sie Korrekturen, nicht klassifizierte Fälle und Transfers parallel zur Triage-Zeit. Nutzen Sie die Ergebnisse, um Beschriftungen, Schwellenwerte und Workflow-Regeln zu verfeinern.
Bringen Sie uns eine Prognoseherausforderung, eine wachsende Servicewarteschlange oder ein bestehendes KI-Setup, das keine brauchbaren Ergebnisse liefert. Wir stimmen mit Ihnen die Daten, Umsetzungsarbeiten und Erfolgskriterien ab und erstellen anschließend einen Projektvoranschlag.
Ein definierter Anwendungsfall, eine Daten- und Lizenzüberprüfung, Integrationsanforderungen und Pilotakzeptanzkriterien.
Modell- oder Klassifizierungskonfiguration, Workflow-Integration, Tests mit typischen Beispielen und Übergabe an die Nutzer.
Überprüfen Sie schwache Vorhersagen, inkonsistente Kategorien oder Routing-Lücken und vereinbaren Sie dann einen gezielten Verbesserungsplan.
Wir helfen Ihnen bei der Auswahl der Implementierung im Hinblick auf die zu erledigende Arbeit, die Qualität Ihrer Daten und die Betriebskosten. Bestätigen Sie Produktberechtigungen und Nutzungsgebühren, bevor Sie sich zu einer Einführung verpflichten.
Eine mögliche Lösung für einheitliche, wiederholbare Kategorisierung, wenn historische Labels zuverlässig sind und die Kategorien stabil bleiben. Prüfen Sie die Trainingsvoraussetzungen und das Konfidenzverhalten in Ihrer Salesforce-Organisation.
Erwägen Sie einen aufforderungsgesteuerten Workflow, wenn der Nachrichtenkontext anhand definierter Beschriftungen interpretiert werden muss. Überprüfen Sie die strukturierte Ausgabe und die zulässigen Werte, bevor Sie Case aktualisieren.
Ziehen Sie Agentforce in Betracht, wenn neben der Kategorisierung auch Wissensabruf, ein Lösungsversuch oder die Übergabe an einen Menschen erforderlich ist. Definieren Sie Aktionen und Eskalation passend zu dieser umfassenderen Aufgabe.
Sehen Sie, wie wir Predictive Analytics auf Einzelhandelsprognosen und Agentforce auf Service-Triage und Elektronik-Support angewendet haben. Entdecken Sie die geschäftliche Herausforderung, den Implementierungsansatz und die dokumentierten Ergebnisse für jedes Projekt.
Beginnen Sie mit einem klar abgegrenzten Pilotprojekt und einer vereinbarten Erfolgskennzahl. Den Umsetzungsaufwand schätzen wir nach Prüfung der erforderlichen Daten, Zugriffsrechte und Integrationen.
Wählen Sie eine Entscheidung oder einen Engpass, erfassen Sie die aktuellen Kosten oder Arbeitsbelastungen und definieren Sie das Ergebnis, das zur Rechtfertigung weiterer Investitionen erforderlich ist.
Überprüfen Sie die Datenqualität, die Funktionsberechtigung und die Lizenzierung. Konfigurieren Sie die ausgewählte Lösung und ihre Integration mit Salesforce-Workflows.
Bewerten Sie typische Beispiele, den Umgang mit Ausnahmen und betriebliche Kennzahlen. Vereinbaren Sie, an welchen Stellen ein Mensch Ergebnisse prüft, bevor die Automatisierung fortgesetzt wird.
Übergeben Sie den Workflow, schulen Sie Benutzer und überwachen Sie die Leistung. Verfeinern Sie die Lösung, wenn sich Fallmuster und Geschäftsprioritäten ändern.
Wir planen und implementieren prädiktive Analysen und Fallkategorisierung in Salesforce, einschließlich Datenbereitstellung, Konfiguration, Workflow-Integration, Tests und Übergabe. Wir überprüfen und verbessern auch bestehende Implementierungen. Teilen Sie Ihren Anwendungsfall mit, um eine Projektschätzung basierend auf Ihren Daten und Anforderungen zu erhalten.
CRM Analytics bietet Datenaufbereitung, Analyse und Dashboards. Einstein Discovery fügt Modelle hinzu, die definierte Ergebnisse vorhersagen und mögliche Verbesserungen vorschlagen. Für Discovery ist eine berechtigte Lizenz erforderlich. Wir bestätigen Ihre Berechtigung im Rahmen des Scoping.
Nein. Die prädiktive Klassifizierung empfiehlt Fallfeldwerte anhand von Mustern in historischen Fällen. Agentforce kann einen umfassenderen Workflow mit Wissensabruf und Aktionen unterstützen. Die passende Wahl hängt davon ab, was nach der Kategorisierung eines Falls geschehen muss.
Die Berechtigung hängt von der ausgewählten Funktion, dem Segment und den unterstützten Feldern ab. Salesforce dokumentiert mindestens 400 qualifizierte geschlossene Fälle, die in den letzten sechs Monaten für Klassifizierungssegmente erstellt wurden, während seine Architekturleitlinien mehr Historie für eine bessere Leistung empfehlen. Wir prüfen die aktuellen Anforderungen und die Kategorieabdeckung in Ihrer Organisation. Die Eignung allein stellt keine Qualität dar.
Unterstützte Vorhersagen können konfigurierte Automatisierungen anstoßen. Die Priorität erfordert vereinbarte Geschäftsregeln; das Routing benötigt eine Warteschlangen- oder Omni-Channel-Konfiguration. Wir legen fest, wann eine Empfehlung angewendet werden darf und wann ein Mensch sie prüfen muss.
Wir legen Bewertungskriterien fest und schätzen den Umsetzungsaufwand nach Prüfung Ihrer Daten und Ihres Workflows. Die Genauigkeit hängt von der Qualität der Labels, der Datenabdeckung und der Vorhersageaufgabe ab. Ein veröffentlichtes Kundenergebnis belegt diese konkrete Umsetzung und ist keine Prognose für Ihr Projekt.
Nein. Die Architektur richtet sich nach den verwendeten Funktionen und Datenquellen. Wir prüfen, ob Salesforce-Daten und vorhandene Integrationen ausreichen, bevor wir eine Data 360-Implementierung empfehlen.
Sagen Sie uns, welche Entscheidung bessere Einblicke erfordert oder wo die Fallbearbeitung langsamer wird. Wir helfen Ihnen dabei, den ersten Implementierungsumfang zu definieren und einen Kostenvoranschlag für Ihr Projekt zu erstellen.
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