Haasteet
Yritys oli perinteisesti luottanut perinteisiin myyntiennustemenetelmiin. Näistä lähestymistavoista johtuvat usein esiintyvät epätarkkuudet johtivat kuitenkin varastojen epätasapainoon, menetettyihin myyntimahdollisuuksiin ja kasvaneisiin varastokustannuksiin. Siirtyäkseen datalähtöisempään lähestymistapaan, Routine Automation -tiimi ehdotti asiantuntemukseen perustuvaa ratkaisua.
Selvitysvaiheen aikana rutiiniautomaation insinöörit tekivät yhteistyötä asiakkaidemme kanssa heidän ennusteprosessiensa parantamiseksi. Auditoimme ja paransimme ennustemenetelmiä, suoritimme datan puhdistusta ja optimoimme Salesforcen organisaatiorakenteita.
Einstein Analyticsia varten integroimme dataa eri lähteistä, analysoimme historiallista dataa ja hyödynsimme AI-ohjatut algoritmit ennakoivaan ennustamiseen. Asiakkaamme käyttivät interaktiivisia koontinäyttöjä, jotka sisälsivät reaaliaikaista dataa ja käytännönläheisiä suosituksia, mullistaen heidän ennustamismenetelmänsä.
Ratkaisumme
tulokset
🚀 Parannettu ennusteiden tarkkuus
Tiimimme tekoälypohjainen lähestymistapa paransi ennusteiden tarkkuutta 30 % asiakkaan perinteisiin menetelmiin verrattuna.
🚀 Voimaantunut päätöksenteko
Asiakkaallemme räätälöidyt interaktiiviset koontinäyttömme tarjosivat selkeän visuaalisen esityksen myyntitiedoista, mikä mahdollisti nopeammat ja tietoisemmat päätökset.
🚀 Optimoidut varastotasot
Asiantuntemukseemme perustuva tarkka ennustaminen vähensi varasto-ongelmia 40 % ja ylivarastoja 35 %.
🚀Tehokas Salesforce-organisaatio
Tiimimme optimointien jälkeen asiakkaamme Salesforce-organisaatio toimi tehokkaammin, mikä johti nopeampaan tiedonhakuun ja virtaviivaistettuihin työnkulkuihin.
