English
Français
Deutsch
Polski
Haasteet
Yhtiö oli perinteisesti tukeutunut perinteisiin myynnin ennustamismenetelmiin. Näistä lähestymistavoista johtuvat toistuvat epätarkkuudet johtivat kuitenkin varastojen yhteensopimattomuuteen, menetettyihin myyntimahdollisuuksiin ja kasvaneisiin varastokustannuksiin. Siirtyäkseen tietolähtöisempään lähestymistapaan Routine Automation -tiimi ehdotti asiantuntevaa ratkaisua.
Ratkaisut
Kartoitusvaiheessa Routine Automationin asiantuntijat kehittivät ennustamisprosesseja yhdessä asiakkaan kanssa. Arvioimme ja paransimme ennustamismenetelmiä, puhdistimme tiedot ja optimoimme Salesforce-ympäristön rakenteet.
Einstein Analyticsiin integroimme tietoja eri lähteistä, analysoimme historiallisia tietoja ja hyödynsimme tekoälypohjaisia algoritmeja ennakoivaa ennustamista varten. Asiakkaamme käyttivät interaktiivisia hallintapaneeleja, joissa oli reaaliaikaista dataa ja käytännöllisiä suosituksia, mikä mullisti heidän ennustetapansa.
Tulokset
Parannettu ennusteen tarkkuus
Tiimimme tekoälyyn perustuva lähestymistapa paransi ennusteen tarkkuutta 30 % verrattuna asiakkaan perinteisiin menetelmiin.Parempi päätöksenteon tietopohja
Asiakkaallemme räätälöidyt interaktiiviset hallintapaneelimme tarjosivat selkeän visuaalisen esityksen myyntitiedoista, mikä mahdollisti nopeampien ja tietoisempien päätösten tekemisen.Optimoidut varastotasot
Asiantuntemukseemme perustuva tarkka ennustaminen vähensi tuotteiden loppumista varastosta 40% ja ylivarastointia 35%.Tehokas Salesforce-organisaatio
Tiimimme optimointien jälkeen asiakkaan Salesforce-ympäristö toimi tehokkaammin: tietojen haku nopeutui ja työnkulut sujuvoituivat.
🛠 Työkalut ja tekniikat
Salesforcen järjestelmäanalyysit ja parannukset, tietojen puhdistaminen, Salesforcen optimointi ja mukauttaminen, tekoäly Einstein Analytics.
