Défis
L’entreprise s’appuyait traditionnellement sur des méthodes conventionnelles de prévision des ventes. Cependant, les inexactitudes fréquentes résultant de ces approches ont entraîné des inadéquations de stocks, des opportunités de vente manquées et une augmentation des coûts de stock. Afin de passer à une approche plus basée sur les données, l'équipe Routine Automation a proposé une solution d'expertise.
Au cours de la phase de découverte, les ingénieurs en automatisation de routine ont collaboré avec nos clients pour améliorer leurs processus de prévision. Nous avons audité et amélioré les méthodes de prévision, effectué un nettoyage des données et optimisé les structures organisationnelles de Salesforce.
Pour Einstein Analytics, nous avons intégré des données provenant de diverses sources, analysé des données historiques et utilisé Algorithmes basés sur l'IA pour la prévision prédictive. Nos clients ont accédé à des tableaux de bord interactifs contenant des données en temps réel et des recommandations exploitables, révolutionnant ainsi leur approche de prévision.
Solutions
Résultats
🚀 Précision améliorée des prévisions
L'approche basée sur l'IA de notre équipe a amélioré la précision des prévisions de 30 % par rapport aux méthodes traditionnelles du client.
🚀 Prise de décision habilitée
Nos tableaux de bord interactifs, personnalisés pour notre client, ont fourni une représentation visuelle claire des données de vente, permettant des décisions plus rapides et plus éclairées.
🚀 Niveaux d'inventaire optimisés
Des prévisions précises, basées sur notre expertise, ont permis de réduire les ruptures de stock de 40 % et les surstocks de 35 %.
🚀Organisation Salesforce efficace
Après avoir publié les optimisations de notre équipe, l'organisation Salesforce de notre client a fonctionné plus efficacement, ce qui a permis des récupérations de données plus rapides et des flux de travail rationalisés.
