Les prévisions de ventes améliorées par l'IA transforment les performances du commerce de détail

Défis

L'entreprise s'appuyait traditionnellement sur des méthodes conventionnelles de prévision des ventes. Cependant, les inexactitudes fréquentes résultant de ces approches ont entraîné des inadéquations de stocks, des opportunités de vente manquées et une augmentation des coûts de stock. Afin de passer à une approche davantage basée sur les données, l'équipe Routine Automation a suggéré une solution d'expertise.

Solutions

Pendant la phase de découverte, les ingénieurs de Routine Automation ont travaillé avec nos clients pour améliorer leurs processus de prévision. Nous avons audité et amélioré les méthodes de prévision, nettoyé les données et optimisé la structure des organisations Salesforce.

Pour Einstein Analytics, nous avons intégré des données provenant de diverses sources, analysé des données historiques et utilisé des algorithmes d’IA pour les prévisions prédictives. Nos clients ont accédé à des tableaux de bord interactifs contenant des données en temps réel et des recommandations exploitables, révolutionnant ainsi leur approche de prévision.

Résultats

Précision des prévisions améliorée
L'approche basée sur l'IA de notre équipe a amélioré la précision des prévisions de 30 % par rapport aux méthodes traditionnelles du client.
Prise de décision facilitée
Nos tableaux de bord interactifs, personnalisés pour notre client, ont fourni une représentation visuelle claire des données de vente, permettant des décisions plus rapides et plus éclairées.
Niveaux d'inventaire optimisés
Des prévisions précises, basées sur notre expertise, ont permis de réduire les ruptures de stock de 40 % et les surstocks de 35 %.
Organisation Salesforce efficace
Après les optimisations de notre équipe, l’organisation Salesforce du client fonctionnait plus efficacement, avec un accès aux données plus rapide et des processus simplifiés.