Utiliser l’IA pour développer votre entreprise : les bases de la réussite

8 minMis à jour : 27.05.2025
Utiliser l’IA pour développer votre entreprise : les bases de la réussite
Pavel Klachkou
auteur

Directeur technique, fondateur | Architecte Salesforce

Pavel Klachkou

L’intelligence artificielle (IA) promet d’immenses possibilités pour transformer les entreprises et leur permettre de tirer parti de l’intelligence artificielle afin de gagner en efficacité, d’obtenir des informations utiles et d’innover. Toutefois, la réussite d’une stratégie de mise en œuvre de l’IA exige une préparation et une planification minutieuses. Plongez dans ce guide de notre PDG Pavel Klachkou pour comprendre le processus de mise en œuvre de l’IA.

Une infrastructure de données robuste

Pour tirer parti de l’IA avec succès, il faut disposer d’un volume suffisant de données pertinentes et de haute qualité. Pourtant, de nombreuses entreprises peinent à rendre leurs données véritablement exploitables par l’IA.

  • Vous avez besoin de systèmes et de processus robustes pour :

  • Accéder à des données de qualité provenant de sources diverses

  • Gérer et stocker de grands volumes de données

  • Traiter les données et les mettre à la disposition des modèles d’IA

  • Garantir la confidentialité, la sécurité et la conformité

Nos ingénieurs sont spécialisés dans la création de pipelines de données, d’architectures et de cadres de gouvernance adaptés aux exigences des entreprises et optimisés pour alimenter une IA à fort impact.

Libérez le potentiel de l’IA : un guide pour les dirigeants

Un examen approfondi des outils, produits, agents et cas d’usage de l’intelligence artificielle de Salesforce

Les conséquences de mauvaises pratiques en matière de données

Des données de mauvaise qualité ou incorrectes peuvent facilement conduire l’IA à produire des résultats inefficaces. Sans une préparation rigoureuse des données, l’utilisation de systèmes d’intelligence artificielle peut facilement déraper et produire des résultats biaisés ou non pertinents.

Par exemple, un système de recommandations personnalisées repose sur des données clients riches. Mais si les enregistrements sont incomplets ou mal formatés, il peut suggérer des produits sans aucun rapport avec les besoins des clients. Cela frustre les utilisateurs et entraîne des pertes de ventes.

GIF d’erreur Windows

Dans un autre cas, un CRM alimenté par l’IA vise à automatiser les interactions avec le support. Mais faute d’un historique de conversations suffisant pour son entraînement, ses réponses sembleront robotiques, voire dénuées de sens.

Notre équipe s’appuie sur les bonnes pratiques pour éviter ces écueils et veiller à ce que vos données soient véritablement prêtes pour l’IA avant même le début du développement des modèles.

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Les étapes de structuration des données pour l’IA

Avec notre accompagnement, vous pouvez préparer vos données pour l’IA en suivant notamment les étapes suivantes :

Étape 1 : collecte des données

Collecte de données dans les Clouds Salesforce
  • Notre équipe définit précisément les exigences en matière de données liées à vos objectifs métier, notamment les formats, les niveaux de qualité et les sources.

  • Nous recueillons des données provenant de sources diverses pour réduire les biais : mieux vaut ne pas s’appuyer uniquement sur les données internes.

  • Respectez toutes les règles légales et éthiques relatives à la collecte de données.

Étape 2 : nettoyage des données

  • Nos ingénieurs traitent les valeurs manquantes en les ignorant, en leur imputant des moyennes ou en procédant à une interpolation selon le contexte.

  • Identifiez et traitez les valeurs statistiquement aberrantes qui pourraient fausser les modèles.

  • Nous déplaçons les entrées en double qui nuisent à l’intégrité des données.

Étape 3 : prétraitement des données

  • Normalisez et standardisez les variables numériques pour les mettre à une échelle appropriée.

  • Nous encodons les données catégorielles dans des formats exploitables par les modèles, comme les vecteurs one-hot.

  • Notre équipe utilise SMOTE et l’échantillonnage pour remédier au déséquilibre des classes dans les données d’entraînement.

Étape 4 : exploration des données

  • Nos ingénieurs effectuent des analyses statistiques pour comprendre les distributions et les relations.

  • Explorez visuellement les données à l’aide de graphiques pour en tirer des enseignements et repérer les anomalies.

Étape 5 : augmentation des données

  • Enrichissez les jeux de données par le bootstrap, la génération de nouveaux points de données synthétiques et d’autres méthodes.

  • Les ingénieurs élaborent de nouvelles variables à partir des données existantes pour améliorer les performances des modèles.

Étape 6 : validation des données

  • Nous vérifions en permanence la cohérence des données entre les sources et les pipelines.

  • Surveillez et assurez la qualité des données dans la durée grâce au profilage, aux audits et aux contrôles.

Étape 7 : considérations relatives à la confidentialité

  • L’équipe RA anonymise les données en supprimant les informations permettant d’identifier personnellement les individus.

  • Utilisez également des techniques de masquage comme la tokenisation pour protéger les données sensibles.

Grâce à nos capacités d’ingénierie des données de bout en bout, nous donnons aux entreprises les moyens de tirer parti de l’IA de manière sûre, éthique et efficace. Discutons de la façon dont nos spécialistes des données peuvent préparer votre entreprise à réussir avec l’IA.

La révolution de l’IA dans les entreprises modernes

Astro volant dans les nuages près du logo Salesforce, représentant la révolution de l’IA dans les entreprises modernes

Dans le paysage numérique actuel, qui évolue rapidement, l’intelligence artificielle (IA) est à la pointe de l’innovation et offre aux entreprises des solutions transformatrices dans divers domaines. Mais si les promesses de l’IA sont vastes, sa mise en œuvre efficace nécessite une préparation minutieuse, notamment en ce qui concerne la préparation des données. En savoir plus sur DesignRush.


C’est là qu’intervient notre expertise. Notre équipe a fait ses preuves en aidant les entreprises à surmonter ces difficultés pour exploiter tout le potentiel de la mise en œuvre de Salesforce AI.

L’IA dans la gestion de la relation client (CRM)

Les entreprises modernes s’appuient de plus en plus sur des systèmes CRM alimentés par l’IA pour automatiser les interactions avec les clients et le support. Lorsqu’elle est bien réalisée, cette automatisation peut garantir une expérience client fluide et améliorée. Des difficultés peuvent toutefois survenir. Si le système CRM Salesforce manque de données historiques adéquates ou rencontre des problèmes de données mal formatées, les résultats de l’IA risquent d’être décevants. Notre équipe est spécialisée dans le réglage précis de ces systèmes, afin d’optimiser la qualité des données et de veiller à ce que les déploiements CRM fondés sur l’IA apportent la valeur promise.

Optimiser la chaîne logistique grâce à l’IA

Le secteur de la chaîne logistique connaît une révolution portée par l’IA. La capacité de l’IA à prévoir la demande permet aux entreprises de maintenir des niveaux de stocks optimaux. Cependant, la robustesse de ces modèles d’IA dépend de la qualité des données. Avec l’équipe RA à vos côtés, vous avez l’assurance d’une intégration globale de l’IA, qui garantit l’exactitude des données et contribue ainsi à l’efficacité et à l’efficience des opérations de la chaîne logistique.

Personnaliser le commerce en ligne grâce à l’IA

Utiliser l’IA pour personnaliser les recommandations dans le commerce en ligne peut améliorer l’expérience utilisateur et augmenter les ventes dans Salesforce. Cependant, le succès de ces intégrations dépend largement de l’intégrité des données sous-jacentes. Nos ingénieurs savent veiller à ce que les plateformes de commerce en ligne aient accès à des jeux de données bien structurés et complets, garantissant des recommandations d’IA qui correspondent aux attentes des clients.

Révolutionner la finance grâce à la notation de crédit fondée sur l’IA

Le secteur financier montre comment l’IA peut rationaliser les processus traditionnels, en particulier l’évaluation du crédit. Mais leur réussite est étroitement liée à la qualité des données. Notre équipe est prête à aider les établissements financiers à optimiser leurs données pour Salesforce AI, afin de garantir des évaluations de crédit précises et équitables.

L’adhésion des parties prenantes

Obtenir le soutien de la direction est essentiel à la réussite de l’IA. Notre approche est conforme aux principes Trusted AI Principles et à la politique Ethical Use Policy de Salesforce afin de favoriser la transparence et l’engagement des parties prenantes. Nous sensibilisons les parties prenantes aux avantages de l’IA tout en les conseillant sur la conduite du changement pour faciliter son adoption.

Formation et développement des compétences

Nous aidons à développer une culture de l’éthique dès la conception grâce à des programmes personnalisés, comme les formations intensives de Salesforce pour les nouvelles recrues et les modules d’apprentissage Trailhead. Nos spécialistes élaborent des formations adaptées à la stratégie d’intégration de l’IA de chaque client pour donner aux équipes les moyens de travailler efficacement aux côtés de l’IA.

Les considérations éthiques liées à l’IA

Au-delà de la confidentialité des données, nous abordons l’éthique de l’IA à travers des approches inspirées de l’Office of Ethical and Humane Use et du Data Science Review Board de Salesforce. Nos processus rigoureux intègrent la confiance et la responsabilité en évitant les biais, en assurant la transparence et en alignant les décisions sur les valeurs humaines.

Suivi continu et maintenance

Nous assurons une optimisation continue grâce à une surveillance 24/7, des tests continus, le réentraînement des modèles et des améliorations. Nos services gérés aident les clients à améliorer leurs systèmes existants tout en s’adaptant aux nouvelles versions de Salesforce.

Conclusion : exploiter le potentiel de l’IA avec l’aide d’experts

Tout au long de notre démarche, nous mettons nos recommandations en contexte à l’aide d’exemples concrets illustrant des pratiques éthiques en matière d’IA, à l’instar de Salesforce. Cela aide les parties prenantes à comprendre les nuances d’une mise en œuvre responsable de l’IA.

Dans tous les secteurs d’activité, la réussite de la mise en œuvre de l’IA est étroitement liée à la qualité et à l’intégrité des données. Grâce à l’expertise de notre équipe, les entreprises peuvent aborder avec confiance les complexités de l’intégration de l’IA et s’assurer que leurs initiatives reposent sur des bases solides. Si vous souhaitez exploiter le potentiel transformateur de l’IA, notre équipe est là pour vous guider et vous accompagner à chaque étape. Contactez-nous et lançons-nous ensemble dans cette aventure.


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