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Kunde und Branche
Ein europäischer Hersteller und Distributor vertreibt Produkte über Einzelhandelspartner, E-Commerce-Plattformen und eigene digitale Vertriebskanäle. Produkt-, Bestands- und Verfügbarkeitsdaten müssen zuverlässig zwischen den operativen Systemen und externen Partnern ausgetauscht werden.
Microsoft Dynamics 365 verwaltet die operativen Bestandsdaten. Mit dem Wachstum des Vertriebsnetzes benötigte der Kunde eine wiederverwendbare Integrationsgrundlage, damit dieselbe ERP-Datenaufbereitung nicht für jedes neue Zielsystem erneut entwickelt werden musste.
Herausforderungen und geschäftliche Auswirkungen
Mehr Partner, mehr Integrationslogik
Jeder Einzelhändler brachte neue Anforderungen an den Datenaustausch mit. Separate Verbindungen vom ERP zu jedem Händler hätten die Wartung mit dem wachsenden Partnernetz zunehmend komplexer gemacht.
Wiederholte Datenaufbereitung
Es bestand die Gefahr, ähnliche Transformationen von Produkt- und Bestandsdaten für jedes Zielsystem erneut zu entwickeln. Dies hätte zusätzlichen Entwicklungsaufwand verursacht und gemeinsame Geschäftsregeln auf separate Integrationen verteilt.
Begrenzte Wiederverwendung außerhalb des ERP
Operative Informationen verblieben überwiegend in der ERP-Umgebung. Für eine Integration aufbereitete Daten standen anderen Anwendungen nicht zwangsläufig zur Verfügung. Das begrenzte die Grundlage für künftige Kanäle und digitale Dienste.
Was wir implementiert haben und warum
Routine Automation führte Salesforce Data 360 als Schicht für Datenaufnahme und -transformation zwischen der operativen Umgebung und nachgelagerten Datennutzern ein. Die ursprüngliche Anforderung war, Bestandsverfügbarkeiten mit externen Einzelhandelspartnern zu teilen. Das Konzept ermöglichte zugleich die Wiederverwendung der gemeinsamen Datenaufbereitung.
Architekturüberblick
Produkt- und Bestandsdaten aus Dynamics 365 wurden über Azure Blob Storage bereitgestellt, in Salesforce Data 360 aufgenommen und mit Data Transforms für die nachgelagerte Nutzung verarbeitet.
Microsoft Dynamics 365
Operative Produkt- und Bestandsdaten. Das ERP bleibt das führende System für Lagerbestände.
Azure Blob Storage
Stellt Quelldatensätze für die Aufnahme in Salesforce Data 360 bereit.
Salesforce Data 360
Nimmt Datensätze auf. Data Transforms verarbeiten und verbinden Produkt- und Bestandsinformationen zu wiederverwendbaren Strukturen.
Externe Datennutzer
Aufbereitete Verfügbarkeitsdaten unterstützen die Anbindung von Einzelhändlern. Für jedes Zielsystem können eigene Zuordnungen und Übertragungsverfahren erforderlich sein.
Umsetzungsentscheidungen
Einen einheitlichen Weg zur Datenaufnahme schaffen
Produkt- und Bestandsdaten über Azure Blob Storage aufnehmen, damit nachgelagerte Integrationen dieselben ERP-Informationen nicht jeweils eigenständig abrufen und aufbereiten müssen.
Transformationslogik gemeinsam nutzen
Data Transforms nutzen, um die Datensätze zentral zu verarbeiten und zusammenzuführen. Datennutzer können diese Aufbereitung wiederverwenden; zielsystemspezifische Zuordnungen, Authentifizierung und Übertragungsanforderungen bleiben bestehen.
Operative Datenverantwortung erhalten
Dynamics 365 bleibt das führende System für Lagerbestände. Data 360 übernimmt Datenaufnahme und -aufbereitung und trennt so operative Zuständigkeiten von der nachgelagerten Datennutzung.
Geschäftlicher Nutzen
Ein wiederverwendbarer Ausgangspunkt für neue Kanäle
Weitere Einzelhandelspartner können auf der bestehenden Grundlage für Datenaufnahme und -transformation aufbauen. Die gemeinsame ERP-Datenaufbereitung muss nicht zwangsläufig für jedes Zielsystem neu erstellt werden.
Gemeinsame Logik mit klarer abgegrenzter Wartung
Gemeinsame Transformationen liegen in einer zentralen Verarbeitungsschicht. Änderungen an Quelldaten und gemeinsamen Geschäftsregeln lassen sich für deren Datennutzer zentral bearbeiten, statt sie in jeder Integration separat zu pflegen.
Daten für eine breitere Wiederverwendung
Die Grundlage macht Produkt- und Bestandsdaten über die ursprüngliche Anforderung zur Bestandsweitergabe hinaus nutzbar und schafft eine Basis für zusätzliche Kanäle und interne digitale Dienste.
Künftige Möglichkeiten
Die Architektur eröffnet Möglichkeiten für Partnerportale, interne Anwendungen, Analysen und KI-Assistenten, die Produkt- und Bestandsdaten nutzen. Dies sind mögliche Erweiterungen und keine im ursprünglichen Projekt bereitgestellten Funktionen.
Ergebnis
Routine Automation schuf eine Data 360-Integrationsarchitektur zur Aufbereitung von Produkt- und Bestandsinformationen aus der Fertigung für externe Einzelhandelskanäle. Durch die Trennung der ERP-Datenverantwortung von gemeinsamer Datenaufnahme, Transformation und nachgelagerter Nutzung erhielt der Kunde eine Grundlage für weitere Integrationen, ohne für jeden neuen Anwendungsfall erneut eine unabhängige ERP-Datenaufbereitung entwickeln zu müssen.
