études de cas

Un socle de données évolutif pour l’industrie et le commerce de détail avec Salesforce Data 360

Client

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Secteur

Industrie et distribution

Illustration conceptuelle d’une usine et d’un entrepôt reliés à des canaux de distribution et e-commerce par un hub de données partagé.

Client et secteur d’activité

Un fabricant et distributeur européen commercialise ses produits par l’intermédiaire de partenaires de distribution, de plateformes e-commerce et de ses propres canaux de vente numériques. Les informations sur les produits, les stocks et leur disponibilité doivent circuler de manière fiable entre ses systèmes opérationnels et ses partenaires externes.

Microsoft Dynamics 365 gère les données opérationnelles de stock. Avec l’expansion du réseau de distribution, le client avait besoin d’un socle d’intégration réutilisable pour éviter de recréer la même préparation des données ERP à chaque nouvelle destination.

Défis et impact sur l’activité

Plus de partenaires, plus de logique d’intégration

Chaque distributeur apportait de nouvelles exigences en matière d’échange de données. Des connexions ERP-distributeur dédiées auraient accru la complexité de maintenance à mesure que le réseau de partenaires se développait.

Une préparation des données répétée

Des transformations similaires des données produit et de stock risquaient d’être recréées pour chaque destination, augmentant le travail de développement et dispersant les règles métier communes entre plusieurs intégrations.

Une réutilisation limitée en dehors de l’ERP

Les informations opérationnelles restaient principalement dans l’environnement ERP. Les données préparées pour une intégration n’étaient pas nécessairement disponibles pour d’autres applications, ce qui limitait les possibilités de nouveaux canaux et services numériques.

Ce que nous avons mis en place et pourquoi

Routine Automation a introduit Salesforce Data 360 comme couche d’ingestion et de transformation entre l’environnement opérationnel et les systèmes consommateurs en aval. Le besoin initial était de partager la disponibilité des stocks avec des partenaires de distribution externes ; l’architecture permettait aussi de réutiliser la préparation commune des données.

Vue d’ensemble de l’architecture

Les informations produit et de stock issues de Dynamics 365 ont été mises à disposition via Azure Blob Storage, ingérées dans Salesforce Data 360 et traitées avec Data Transforms pour être exploitées en aval.

  1. Microsoft Dynamics 365

    Informations opérationnelles sur les produits et les stocks. L’ERP reste la source de référence pour les stocks de l’entrepôt.

  2. Azure Blob Storage

    Met les jeux de données sources à disposition pour leur ingestion dans Salesforce Data 360.

  3. Salesforce Data 360

    Ingère les jeux de données. Data Transforms traite et combine les informations produit et de stock dans des structures réutilisables.

  4. Systèmes consommateurs externes

    Les données de disponibilité préparées alimentent les intégrations avec les distributeurs. Chaque destination peut nécessiter son propre mappage et son propre mécanisme de transmission.

À lire dans l’ordre : données sources → ingestion → préparation partagée → exploitation en aval. Dynamics 365 conserve la responsabilité des stocks de l’entrepôt. Chaque destination supplémentaire nécessite encore la prise en charge de ses exigences d’intégration.

Choix de mise en œuvre

Établir un parcours d’ingestion cohérent

Ingérer les jeux de données produit et de stock via Azure Blob Storage afin que chaque intégration en aval n’ait pas à récupérer et à préparer indépendamment les mêmes informations ERP.

Partager la logique de transformation

Utiliser Data Transforms pour traiter et combiner les jeux de données de manière centralisée. Les systèmes consommateurs peuvent réutiliser cette préparation tout en conservant leurs exigences propres de mappage, d’authentification et de transmission.

Préserver la responsabilité opérationnelle

Conserver Dynamics 365 comme système responsable des stocks de l’entrepôt. Data 360 prend en charge l’ingestion et la préparation, en séparant les responsabilités opérationnelles de l’exploitation en aval.

Valeur pour l’entreprise

Un point de départ réutilisable pour de nouveaux canaux

De nouveaux partenaires de distribution peuvent s’appuyer sur le socle d’ingestion et de transformation existant. La préparation ERP commune n’a pas nécessairement à être recréée pour chaque destination.

Une logique partagée et un périmètre de maintenance plus clair

Les transformations communes se trouvent dans une couche de traitement partagée. Les évolutions des sources et les règles métier communes peuvent être gérées de manière centralisée pour les systèmes qui utilisent cette couche, au lieu d’être maintenues séparément dans chaque intégration.

Des données préparées pour une réutilisation plus large

Ce socle rend les informations produit et de stock réutilisables au-delà du besoin initial de partage des stocks et prépare l’ajout de nouveaux canaux et services numériques internes.

Perspectives futures

Cette architecture ouvre des possibilités de portails partenaires, d’applications internes, d’analyses et d’assistants IA exploitant les informations produit et de stock. Il s’agit d’extensions potentielles, et non de fonctionnalités livrées dans le cadre du projet initial.

Résultat

Routine Automation a établi une architecture d’intégration Data 360 pour préparer les informations produit et de stock d’un fabricant à destination de canaux de distribution externes. En séparant la responsabilité de l’ERP de l’ingestion partagée, de la transformation et de l’exploitation en aval, le client a obtenu un socle permettant de nouvelles intégrations sans recommencer une préparation ERP indépendante pour chaque cas d’usage.

Un échange stratégique, sans discours commercial.

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