Jeśli Twój zespół od pewnego czasu korzysta z Salesforce, zapewne zdarzyło Ci się widzieć pracownika, który patrzy na rekord i nie wie, co zrobić dalej. Lead bez niedawnej aktywności, zbyt długo otwarte zgłoszenie lub konto klienta budzące wątpliwości — jaki powinien być następny krok?
Przez większość czasu ludzie zgadują. Albo czekają, aż ktoś powie im, co mają robić. To wahanie, ten moment zawieszenia, gdy nikt nie jest do końca pewien, co powinno wydarzyć się dalej — wszystko to się kumuluje. W skali dziesiątek użytkowników i setek interakcji obniża produktywność i stopniowo pogarsza doświadczenia klientów.
Salesforce Einstein Next Best Action powstał właśnie z myślą o takich chwilach. Analizuje to, co dzieje się teraz, stosuje zdefiniowaną przez Ciebie logikę i proponuje jasny kolejny krok: „Skontaktuj się ponownie”, „Eskaluj to zgłoszenie”, „Zaproponuj rabat”, „Zaplanuj rozmowę”. To, co ma sens w świetle danych.
To uporządkowana logika oparta na Twoich regułach biznesowych, uzupełniona o narzędzia i agentów AI Salesforce tylko tam, gdzie to pomaga. W Routine Automation pomagamy zespołom tworzyć takie strategie Salesforce NBA od podstaw. Określamy nie tylko „co ma się wyświetlić”, lecz także dlaczego, kiedy i komu. Dobrze wdrożony Einstein NBA nie tylko oszczędza czas. Zapobiega błędnym decyzjom i pomaga zespołom sprawniej działać.
Next Best Action w Salesforce jest dokładnie tym, co sugeruje nazwa: systemem, który zaleca użytkownikowi najlepsze kolejne działanie na podstawie jego aktualnej sytuacji. Rekomendacje Salesforce NBA nie są statyczne. Reagują na kontekst. Na to, kim jest użytkownik. Jaki rekord przegląda. Co wydarzyło się ostatnio. A co jeszcze się nie wydarzyło.
Ty definiujesz logikę. Salesforce wykonuje ją w czasie rzeczywistym.
Oto poszczególne elementy:
Rekomendacje to działania, które chcesz proponować. Znajdują się w Recommendation Builder. Możesz mieć jedną o nazwie „Upgrade Plan”, drugą „Check-in Call” i tak dalej.
Action Strategies pozwalają określić, kiedy ma się pojawiać każda rekomendacja. Możesz ustalać ich kolejność, filtrować je lub tworzyć logikę rozgałęzień dostosowującą się do różnych sytuacji.
Przepływy Flow (lub Apex, jeśli chcesz mieć większą kontrolę) obsługują to, co dzieje się po kliknięciu. Możesz uruchomić przepływ ekranowy, wysłać powiadomienie w Slack lub zaktualizować pole.
Wszystko to odbywa się w Salesforce. Do korzystania z Einstein Next Best Action nie potrzebujesz zewnętrznej platformy ani integracji z rozwiązaniem innego dostawcy i nie musisz zgadywać, czy działa.
Salesforce zapewnia każdemu środowisku 5 000 żądań wykonania strategii miesięcznie bez opłat, a ich wykorzystanie można śledzić w Setup.
Możesz też połączyć Salesforce Einstein NBA z Einstein Prediction Builder, jeśli chcesz uwzględniać oceny generowane przez AI, dotyczące na przykład ryzyka odejścia klienta, jego wartości w całym okresie współpracy lub prawdopodobieństwa konwersji.
Działanie Salesforce Einstein Next Best Action opiera się na trzech głównych elementach: Recommendation Builder, Action Strategies i przepływach Flow. Każdy z nich wykonuje ściśle określone zadanie, a razem tworzą elastyczny system działający w niemal każdym rozwiązaniu chmurowym Salesforce.
To tutaj tworzysz listę działań, które chcesz sugerować — czynności, które Twój zespół może potrzebować wykonać w określonych sytuacjach. Każda rekomendacja jest rekordem. Zawiera:
Etykietę (to, co widzi użytkownik)
Opis (opcjonalny, ale dostarczający przydatnego kontekstu)
Kategorię (do grupowania)
Zdefiniowane działanie (to, co dzieje się po kliknięciu)
To działanie może uruchomić przepływ Flow, przekierować na adres URL, zaktualizować rekord lub wykonać niestandardową czynność za pomocą Apex. Są to „karty” wyświetlane na ekranie. Możesz utworzyć ich dowolną liczbę i wykorzystywać je ponownie w różnych strategiach.
To warstwa logiki, czyli silnik decyzyjny. Określa, którą rekomendację wyświetlić, komu, kiedy i dlaczego. Obecnie Salesforce zdecydowanie zaleca tworzenie strategii w Flow Builder zamiast w starszym interfejsie Strategy Builder. Flow jest stabilniejszy, ma lepsze wsparcie i zapewnia pełny dostęp do następujących elementów:
Gałęzie decyzyjne
Filtry rekordów
Warunki dotyczące użytkowników
Punktowa ocena priorytetu
Kategorie i ustalanie kolejności
Możesz wyobrazić to sobie jako ciąg kolejnych etapów filtrowania. Użytkownik otwiera rekord, a Salesforce przechodzi przez zdefiniowaną przez Ciebie logikę:
Czy ten użytkownik pracuje w sprzedaży, czy w dziale wsparcia?
Czy rekord spełnia warunki?
Czy użytkownik widział już tę rekomendację?
Która z nich ma teraz najwyższy priorytet?
Pojawią się tylko karty, które przejdą przez te filtry.
Gdy użytkownik zobaczy rekomendację i ją kliknie, uruchamia się działanie. Większość zespołów używa do tego przepływów ekranowych Flow. To szybkie rozwiązanie, łatwe w utrzymaniu i dobrze współpracujące z resztą Salesforce. W bardziej złożonych zastosowaniach, takich jak wywoływanie zewnętrznych API, obliczanie cen w czasie rzeczywistym czy integracja z platformami innych dostawców, możesz też użyć Apex.
Istnieje też zmienna o nazwie IsRecommendationAccepted. Ta flaga pozwala rozgałęziać logikę zależnie od reakcji użytkowników:
Jeśli zaakceptują rekomendację, uruchom sekwencję.
Jeśli ją zignorują lub odrzucą, wybierz inną ścieżkę (albo nie rób nic).
Dzięki takiej logice rozgałęzień NBA staje się czymś więcej niż podpowiedzią — staje się rzeczywistą częścią Twojego mechanizmu automatyzacji.
Usprawnij przepływy pracy dzięki Einstein NBA
Nasz zespół w Routine Automation pomaga wdrożyć i dostosować Einstein Next Best Action od pierwszego dnia. Wdrażamy inteligentne podejmowanie decyzji z uwzględnieniem kontekstu, rzeczywiście dopasowane do Twojej firmy.
Salesforce Next Best Action nie jest narzędziem przeznaczonym tylko dla jednego rodzaju zespołu. Sprawdza się wszędzie tam, gdzie ludzie wielokrotnie podejmują decyzje wymagające szybkiej reakcji — czyli w większości działów, przez większość dni.
Przyjrzyjmy się kilku praktycznym zastosowaniom w różnych rozwiązaniach chmurowych Salesforce, w których zaobserwowaliśmy wymierny wpływ Einstein NBA.
Handlowcy zwykle mają przed sobą listę potencjalnych klientów i kont. Pytanie zawsze brzmi: którymi warto zająć się dzisiaj?
Dzięki Next Best Action w Salesforce Sales Cloud handlowcy nie muszą zgadywać.
Przykład zastosowania
Handlowiec otwiera rekord potencjalnego klienta. Na podstawie historii zaangażowania i etapu NBA rekomenduje: „Wyślij zaproszenie na prezentację produktu”.
Termin zamknięcia szansy sprzedaży się przesuwa. NBA podpowiada: „Włącz dział prawny” lub „Przekaż sprawę przełożonemu”.
Klient nie odpowiada od dwóch tygodni. NBA uruchamia działanie: „Wyślij e-mail zachęcający do ponownego kontaktu z ofertą ograniczoną czasowo”.
Te karty pojawiają się bezpośrednio na stronie szansy sprzedaży lub potencjalnego klienta. Bez pulpitów. Bez dodatkowych kliknięć. Po prostu jasne wskazówki dopasowane do kontekstu.
Obsługa klienta obfituje w nieprzewidywalne sytuacje. Einstein NBA porządkuje możliwości działania w Salesforce Service Cloud.
Przykłady:
Zgłoszenie osiąga określony poziom ważności lub próg SLA. NBA sugeruje: „Zaproponuj przyspieszone rozwiązanie” lub „Eskaluj do 2. linii wsparcia”.
Klient dzwoni z problemem dotyczącym rozliczeń. Na podstawie historii konta NBA proponuje: „Przyznaj uznaniowy rabat na rozliczenie” lub „Wyślij podsumowanie wykorzystania”.
Zarejestrowano prośbę o zwrot produktu. Na podstawie wcześniejszych zakupów NBA wyświetla: „Zaproponuj przejście na wyższy wariant zamiast zwrotu pieniędzy”.
Te rekomendacje mogą pojawiać się w konsoli Omni-Channel, skryptach rozmów konsultantów, a nawet w procesach obsługi czatu. Konsultanci nie muszą szukać informacji o tym, co zrobić — mają je już pod ręką.
NBA służy nie tylko użytkownikom pracującym w Salesforce — może też wskazywać, jak komunikować się z klientami poza systemem. W Salesforce Marketing Cloud Einstein NBA pomaga dobierać działania promocyjne.
Przykłady:
Klient porzuca koszyk. NBA uruchamia Flow, który rekomenduje: „Wyślij ograniczony czasowo rabat wraz z opiniami o produkcie”.
Subskrybent osiąga 90% swojego progu zaangażowania. NBA podpowiada: „Wyślij ofertę lojalnościową z wezwaniem do przejścia na wyższy poziom”.
Klient nie wykazuje aktywności od 60 dni. NBA uruchamia działanie: „Wyślij e-mail reaktywacyjny” lub „Zbierz w ankiecie opinie o trafności treści”.
Są one tworzone jako procesy Flow działające w tle, a nie karty widoczne dla użytkowników, ale korzystają z tego samego silnika logiki.
W branżach regulowanych odpowiedni moment i kontekst to zawsze podstawa.
Przypadki użycia, które wdrożyliśmy w RA:
Dla podmiotu świadczącego usługi medyczne: NBA podpowiada pracownikom recepcji, aby zweryfikowali ubezpieczenie, jeśli plan ubezpieczeniowy pacjenta wskazuje na wysokie ryzyko odmowy pokrycia kosztów.
Dla banku: NBA wyświetla „Zaplanuj coroczną rozmowę przeglądową”, gdy saldo na koncie klienta zmieni się o określoną wartość.
Dla ubezpieczyciela: NBA rekomenduje działanie „Wyślij e-mail z propozycją rozszerzenia polisy” wobec ubezpieczonych w okresie 30 dni od odnowienia polisy.
Wszystkie te procesy działają obecnie w Salesforce, oszczędzając czas konsultantów i pomagając organizacjom zachować zgodność z przepisami oraz spójność działań.
Korzyści odnoszą nie tylko zespoły mające kontakt z klientami. Salesforce NBA sprawdza się również w pracy na zapleczu.
Przykłady:
Dział finansowy widzi nieopłaconą fakturę na dużą kwotę, której termin płatności minął. NBA rekomenduje: „Przekaż sprawę opiekunowi handlowemu”.
Dział prawny otrzymuje nowo przesłaną umowę. NBA podpowiada: „Sprawdź, czy nie brakuje podpisu elektronicznego”.
Zespół RevOps zauważa spadek wykorzystania produktu. NBA podpowiada: „Uruchom przepływ planowania kwartalnego przeglądu biznesowego (QBR)”.
Takie wewnętrzne podpowiedzi ograniczają opóźnienia i zapobiegają przeoczeniom — bez dodawania kolejnego bota w Slack lub systemu przypomnień. Potrzebujesz więcej pomysłów na automatyzację RevOps? Sprawdź nasz przewodnik po dobrych praktykach RevOps.
Nadal masz wątpliwości co do potencjału Einstein Next Best Action? Przyjrzyjmy się konkretnym przykładom zaczerpniętym z rzeczywistych wdrożeń.
Klient dzwoni w sprawie nieudanej dostawy zamówienia. Konsultant obsługi klienta otwiera rekord zgłoszenia. Oto co pokazuje Einstein NBA:
Główna rekomendacja:
„Zaoferuj bezpłatny kredyt na pokrycie kosztów wysyłki”.
Dlaczego?
👉 System widzi, że trzy miesiące temu przesyłka tego klienta dotarła z opóźnieniem.
👉 Jego wynik CSAT spadł.
👉 Bieżący problem ma oznaczony wysoki priorytet.
Druga rekomendacja:
„Przekaż sprawę do 2. linii wsparcia logistycznego”.
Dlaczego?
👉 Temat zgłoszenia odpowiada znanemu problemowi z łańcuchem dostaw, który oznaczono w zeszłym tygodniu.
👉 Pozostaje otwarte ostrzeżenie od działu operacyjnego.
Konsultant nie musi przeszukiwać historii. System wyświetla odpowiednie działania bezpośrednio w konsoli Omni-Channel, korzystając z komponentu Salesforce Next Best Action na stronie zgłoszenia.
Gdy konsultant zaakceptuje rekomendację, uruchamia się Flow, który:
Przyznaje kredyt na rozliczenie
Powiadamia kierownika logistyki
Aktualizuje zgłoszenie, dodając standardową notatkę o rozwiązaniu
To trzy zautomatyzowane kroki uruchamiane jednym kliknięciem.
We wtorkowy poranek handlowiec otwiera swoją kolejkę potencjalnych klientów. Zwykle panuje w niej chaos: 50 potencjalnych klientów i żadnych wyraźnych wskazówek.
Tym razem Einstein NBA jest aktywny.
Handlowiec otwiera rekord potencjalnego klienta. Na karcie u góry widnieje:
Rekomendacja
Zadzwoń teraz — wynik zaangażowania wykazuje tendencję spadkową.
Co ją wywołało?
👉 Potencjalny klient dwukrotnie wszedł w interakcję ze stroną cennika w zeszłym tygodniu.
👉 Ale nie otworzył dwóch ostatnich e-maili.
👉 Jest na późnym etapie sekwencji rozwijania relacji z potencjalnym klientem, a jego ocena punktowa spadła o 15%.
Karta prowadzi do Flow, który:
Uruchamia skrypt rozmowy z notatkami z ostatnich interakcji
Rejestruje rozmowę
Aktualizuje pole niestandardowe „touched”
Jednocześnie NBA ogranicza wyświetlanie tej podpowiedzi do jednego razu na 48 godzin, aby ten sam handlowiec nie był zasypywany powtarzającymi się działaniami. Handlowcy zaczynają nawiązywać kontakt w odpowiednim momencie, a nie o kilka dni za późno.
Powracający klient odwiedza stronę produktu subskrypcyjnego, ale nie finalizuje zakupu. W przeszłości kupował dodatki.
Salesforce NBA działa w tle.
Zachowanie klienta uruchamia działający w tle Flow. Przechodzi on przez logikę strategii i uruchamia działanie o najwyższym priorytecie:
„Wyślij dynamiczny e-mail: Witamy ponownie + spersonalizowana oferta”
E-mail zawiera:
👉 Rabat 10%
👉 Propozycje dodatków na podstawie ostatniego zakupu
👉 Przycisk prowadzący do finalizacji zakupu z wstępnie uzupełnionymi danymi
Klient otrzymuje wiadomość w ciągu 10 minut od opuszczenia strony.
Nikt nie stworzył ani nie uruchomił tej kampanii ręcznie. NBA podjął decyzję na podstawie:
Znacznika czasu aktywności
Znanej historii produktów
Sygnału o porzuconym koszyku
Routine Automation wdrożyło to rozwiązanie dla marki oferującej subskrypcje, wykorzystując NBA + Marketing Cloud Engagement połączone za pomocą Flow i zdarzeń zewnętrznych.
Twórz inteligentniejsze procesy w Salesforce
Od pierwszej strategii po zaawansowaną automatyzację obejmującą wiele chmur — Routine Automation pomaga lepiej wykorzystać Einstein Next Best Action dzięki rekomendacjom, z których Twój zespół rzeczywiście będzie korzystać.
Główna obietnica Einstein Next Best Action to nie tylko „więcej AI”. To mniej błędnych decyzji, szybsze ich podejmowanie i szerszy kontekst. Dzięki NBA Salesforce sprawia, że zespoły nie muszą się zatrzymywać i zastanawiać: „Co mam teraz zrobić?”. Działają szybciej, bardziej spójnie i z lepszymi wynikami.
Korzyści z Einstein Next Best Action w Salesforce obejmują:
Lepsze doświadczenia klientów: Gdy ktoś otwiera zgłoszenie serwisowe lub szansę sprzedaży, system nie wyświetla jedynie ogólnego komunikatu. Korzysta z historii danego klienta, jego ostatnich zachowań i statusu, aby rekomendować działania dopasowane do jego sytuacji. Umożliwia personalizację na dużą skalę, zwiększając lojalność klientów.
Większa efektywność: Salesforce Einstein NBA nie zastępuje Twojego zespołu, lecz go wspiera. Możesz zaprojektować logikę raz, a następnie zastosować ją do setek rekordów i użytkowników. Niezależnie od tego, czy chodzi o wskazówki dla początkujących konsultantów, czy o podpowiedzi dla handlowców w złożonym cyklu sprzedaży, zmniejszasz liczbę rzeczy, o których pracownicy muszą pamiętać lub które muszą ustalać ręcznie.
Elastyczność: Logika NBA znajduje się w procesach Flow. Oznacza to, że zmiana strategii nie wymaga pisania kodu, wysyłania zgłoszeń ani czekania na sprint programistyczny. Zachowujesz kontrolę bez uzależniania drobnych zmian od zespołu technicznego.
Nadzór i spójność: Jedną z mniej oczywistych zalet NBA jest standaryzacja decyzji w całym zespole. Niezależnie od tego, czy masz pięciu konsultantów, czy 500, wszyscy działają według tej samej logiki, a nie indywidualnych nawyków lub przeczuć.
NBA nie ogranicza się też do jednej części Salesforce. Działa we wszystkich chmurach i pojawia się tam, gdzie pracują członkowie Twojego zespołu. Jeśli korzystasz już z innych narzędzi AI Salesforce, NBA płynnie się z nimi integruje. Może korzystać z prognoz, uruchamiać przepływy, a nawet łączyć się z danymi zewnętrznymi za pośrednictwem MuleSoft lub wywołań API.
Nie potrzebujesz programisty. Nie potrzebujesz pełnego sprintu. Musisz jednak przemyśleć logikę, zanim zaczniesz klikać.
Konfiguracja Salesforce Einstein Next Best Action nie jest skomplikowana. Trudność polega na tym, by rekomendacje rzeczywiście odzwierciedlały sposób pracy Twojego zespołu.
Poniżej przedstawiamy przejrzysty proces krok po kroku, który stosujemy w Routine Automation podczas wdrażania NBA dla klientów. Pozwala on uruchomić rozwiązanie bez tworzenia czegoś, co później będzie zbierać kurz.
Zacznij w Recommendation Builder. To tutaj definiujesz konkretne sugestie, które będą wyświetlane użytkownikom.
Każda rekomendacja zawiera:
Tytuł (wyświetlany na karcie)
Etykietę działania (przycisk wezwania do działania)
Opis (opcjonalny — przydatny do celów szkoleniowych lub przedstawienia kontekstu)
Powiązany Flow, ekran lub adres URL
Opcjonalnie: kategorię do grupowania lub filtrowania
Opcjonalnie: ustawienia wygaśnięcia lub powtarzania
To po prostu rekordy. Możesz tworzyć je ręcznie lub w razie potrzeby importować zbiorczo.
To tutaj znajduje się Twoja logika. Zbudujesz ją w Flow Builder, który Salesforce zaleca obecnie zamiast starszego interfejsu Strategy Builder.
W Flow Builder:
Ustawisz warunki wejściowe (określające, kiedy uruchamia się strategia)
Dodaj elementy Load (określające, które rekomendacje uwzględnić)
Zastosuj filtry i decyzje (na podstawie roli użytkownika, typu rekordu, statusu itp.)
Użyj pól priorytetu, aby ustalić, która karta pojawi się jako pierwsza
Pogrupuj rekomendacje według kategorii lub grupy odbiorców
Ustaw limity (np. jedna karta na użytkownika dziennie, tylko raz dla danego rekordu itp.)
Wskazówka z praktyki: dodaj warunek zapobiegający dublowaniu ścieżek logicznych, zwłaszcza jeśli rekomendacja może być wyzwalana na wiele sposobów.
Gdy strategia już działa, musisz zdecydować, gdzie będzie się wyświetlać.
Większość zespołów zaczyna od stron rekordów Lightning: potencjalnych klientów, szans sprzedaży, kont i zgłoszeń. Następnie możesz rozszerzyć jej działanie na:
Konsole Omni-Channel
Strony Experience Cloud
Komponenty niestandardowe lub urządzenia mobilne
Osadzone pulpity
Wystarczy dodać komponent Salesforce Next Best Action i wskazać mu odpowiednią strategię. Yo
Zawsze testuj konfigurację NBA na rzeczywistych danych. W RA wykorzystujemy przypadki testowe na poziomie rekordów do symulowania warunków brzegowych, takich jak:
Użytkownicy, do których pasuje wiele rekomendacji
Rekordy spełniające warunki wielu ścieżek strategii
Sytuacje, w których nie powinna pojawić się żadna rekomendacja
Należy też przetestować:
Widoczność kart na różnych urządzeniach
Ścieżki wykonania Flow dla rekomendacji zaakceptowanych i zignorowanych
Czas ładowania i szybkość reakcji na stronach obsługujących duże ilości danych
Gdy wszystko działa zgodnie z oczekiwaniami, aktywuj strategię i udostępnij ją użytkownikom.
NBA nie jest rozwiązaniem, które wystarczy raz skonfigurować i o nim zapomnieć. Salesforce udostępnia szczegółowe raporty pokazujące:
Które rekomendacje wyświetlają się najczęściej
Które są klikane (akceptowane)
Które są odrzucane
Co się uruchamia, a co nie
Na tej podstawie możesz:
Wycofać karty o małej wartości
Dostosować punktację priorytetów
Przeprowadzić testy A/B momentu lub miejsca wyświetlania rekomendacji
Salesforce Einstein Next Best Action nie służy dodawaniu kolejnej warstwy automatyzacji tylko dlatego, że platforma na to pozwala. Chodzi o ograniczenie liczby opcji dostępnych zespołom, aby osiągały lepsze wyniki. Dobrze wdrożone Salesforce NBA nie tylko zwiększa użyteczność Salesforce. Zapewnia większą spójność działań operacyjnych, szybsze reagowanie na potrzeby klientów i lepsze skupienie zespołów.
W Routine Automation to nasza specjalność. Nie tylko konfigurujemy rekomendacje. Pomagamy ustalić, gdzie powinny się pojawiać, jak tworzą wartość biznesową i jak utrzymywać je w dłuższej perspektywie.
Niezależnie od tego, czy korzystasz z Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, czy tworzysz rozwiązanie branżowe, możemy pomóc Ci sprawić, by Next Best Action w Salesforce nie tylko działało, ale stało się fundamentem Twoich działań.
To silnik rekomendacji w Salesforce, który sugeruje najbardziej odpowiedni kolejny krok na podstawie logiki biznesowej, filtrów i opcjonalnie prognoz AI. Firmy wykorzystują go do wskazywania użytkownikom działań w czasie rzeczywistym, bez opierania się na domysłach.
Zespoły sprzedaży, obsługi klienta, marketingu i operacyjne używają go do uruchamiania właściwych działań we właściwym momencie, takich jak zaoferowanie rabatu, wysłanie wiadomości w ramach ponownego kontaktu, eskalacja zgłoszenia czy uruchomienie niestandardowego Flow. Ty definiujesz logikę. Salesforce wyświetla podpowiedź.
Nie. Większość konfiguracji odbywa się w narzędziach Flow Builder i Recommendation Builder w Salesforce. Oba są przyjazne administratorom i mają interfejsy typu „przeciągnij i upuść”. Jeśli chcesz rozszerzyć rozwiązanie za pomocą Apex lub interfejsów API, Routine Automation może zająć się stroną techniczną.
NBA działa w Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud, Health Cloud i Marketing Cloud, zależnie od edycji i konfiguracji. Jest dostępny w większości organizacji Enterprise i Unlimited, z 5000 bezpłatnych żądań strategii miesięcznie.
Popularne zastosowania obejmują:
Sugerowanie kolejnych kroków kontaktu z klientem w sprzedaży
Prowadzenie konsultantów przez złożone procesy obsługi zgłoszeń
Rekomendowanie ofert droższych lub bardziej rozbudowanych produktów na podstawie zachowań klientów
Ograniczanie odpływu klientów dzięki proaktywnym działaniom na rzecz ich utrzymania
Pomaganie zespołom wewnętrznym w przestrzeganiu procesów i zasad zgodności z przepisami
English
Suomi
Français
Deutsch
