Na czym polega działanie Einstein Next Best w Salesforce i jak ono działa? 

14 min Aktualizacja: 05.09.2025
img
autor

Dyrektor ds. technologii, założyciel | Architekt Salesforce'a

Paweł Klaczkou

Jeśli Twój zespół korzysta z Salesforce od jakiegoś czasu, prawdopodobnie widziałeś co najmniej jednego lub dwóch z nich wpatrujących się w rekord z wahaniem. Jest potencjalny klient bez żadnej aktywności, sprawa, która jest otwarta zbyt długo lub konto klienta, które wygląda dziwnie. Ale jaki jest następny krok? 

Ludzie przeważnie zgadują. Albo czekają, aż ktoś im powie, co mają zrobić. To wahanie, ta chwila zawieszenia, w której nikt nie jest pewien, co powinno się wydarzyć: kumuluje się. W przypadku dziesiątek użytkowników i setek interakcji obniża produktywność i negatywnie wpływa na jakość obsługi klienta. 

Następna najlepsza akcja Salesforce

Salesforce Einstein Next Best Action został stworzony z myślą o tym momencie. Analizuje bieżącą sytuację, stosuje podaną logikę i proponuje jasny następny krok: „Wyślij wiadomość zwrotną”, „Przekaż sprawę dalej”, „Zaoferuj zniżkę”, „Umów się na rozmowę telefoniczną”. Cokolwiek ma sens na podstawie danych. 

To ustrukturyzowana logika oparta na regułach biznesowych, połączona z Narzędzia i agenci Salesforce AI Tylko tam, gdzie to pomaga. W Routine Automation pomagamy zespołom budować strategie NBA dla Salesforce od podstaw. Nie tylko „co powinno się pojawić”, ale dlaczego, kiedy i dla kogo. Dobrze zrobione, Einstein NBA nie tylko oszczędza czas. Zapobiega błędnym decyzjom i pomaga zespołom działać płynniej.  

Jakie jest następne najlepsze działanie w Salesforce?  

Next Best Action w Salesforce to dokładnie to, co sugeruje nazwa: system rekomendujący użytkownikowi, co powinien zrobić dalej, w zależności od sytuacji, w jakiej się znajduje. Rekomendacje oferowane przez Salesforce NBA nie są statyczne. Reagują na kontekst. Kim jest użytkownik. Jaki rekord przegląda. Co wydarzyło się ostatnio. Co jeszcze się nie wydarzyło. 

Ty definiujesz logikę. Salesforce uruchamia ją w czasie rzeczywistym. 

Oto jak to się rozkłada: 

  • Zalecenia To działania, które chcesz zaoferować. Są one dostępne w Kreatorze Rekomendacji. Możesz mieć jedną dla „Planu Ulepszeń”, jedną dla „Rozmowy Rejestracyjnej” itd. 
  • Strategie działania Tutaj decydujesz, kiedy każda rekomendacja powinna się pojawić. Możesz je klasyfikować, filtrować lub budować logikę rozgałęzień, która dostosowuje się do różnych sytuacji. 
  • Przepływy (lub Apex, jeśli chcesz mieć większą kontrolę) zarządzaj tym, co się dzieje, gdy ktoś kliknie. Możesz uruchomić przepływ ekranowy, wysłać powiadomienie na Slacku lub zaktualizować pole. 

Wszystko to dzieje się w Salesforce. Nie potrzebujesz zewnętrznej platformy ani integracji z rozwiązaniami innych firm, aby skorzystać z funkcji Einstein Next Best Action i nie musisz zgadywać, czy działa.  

Salesforce zapewnia każdej organizacji 5,000 zapytań strategicznych miesięcznie bez opłat, śledzone w Ustawieniach.  

Możesz również połączyć Salesforce Einstein NBA z Einstein Prediction Builder, jeśli chcesz uwzględnić wyniki generowane przez sztuczną inteligencję, takie jak ryzyko odejścia klienta, wartość cyklu życia klienta lub prawdopodobieństwo konwersji.  

Jak działa Einstein NBA?  

Salesforce Einstein Next Best Action opiera się na trzech podstawowych elementach: Kreatorze Rekomendacji, Strategiach Akcji i Przepływach. Każdy z nich wykonuje ściśle określone zadanie, a razem tworzą elastyczny system, który działa w niemal każdej chmurze Salesforce. 

1. Kreator rekomendacji 

Tutaj tworzysz listę działań, które chcesz zasugerować – rzeczy, które Twój zespół może potrzebować zrobić w konkretnych scenariuszach. Każda rekomendacja to rekord. Zawiera: 

  • Etykieta (to, co widzi użytkownik) 
  • Opis (opcjonalny, ale pomocny kontekst) 
  • Kategoria (do grupowania) 
  • Zdefiniowana akcja (co się dzieje po kliknięciu) 

Ta akcja może uruchomić przepływ, przekierować do adresu URL, zaktualizować rekord lub wykonać coś niestandardowego w Apex. Są to „karty”, które pojawiają się na ekranie. Możesz utworzyć ich dowolną liczbę i ponownie wykorzystać w różnych strategiach. 

2. Strategia działania (wbudowana w kreator przepływu) 

To warstwa logiczna, czyli silnik decyzyjny. Decyduje, którą rekomendację wyświetlić, komu, kiedy i dlaczego. Obecnie Salesforce zdecydowanie zaleca korzystanie z… Kreator przepływu do tworzenia strategii, a nie do starszego interfejsu użytkownika Kreatora Strategii. Flow jest stabilniejszy, ma lepsze wsparcie i zapewnia pełny dostęp do: 

  • Gałęzie decyzyjne 
  • Filtry rekordów 
  • Warunki użytkowania 
  • Punktacja priorytetowa 
  • Kategorie i rankingi 

Można to sobie wyobrazić jak proces filtrowania. Użytkownik otwiera rekord, a Salesforce przetwarza logikę:  

  • Czy ten użytkownik pracuje w dziale sprzedaży czy wsparcia? 
  • Czy rekord spełnia warunki? 
  • Czy widzieli już wcześniej tę rekomendację? 
  • Który z nich ma obecnie najwyższy priorytet? 

Wyświetlą się tylko karty, które przejdą przez te filtry. 

3. Przepływy (lub logika Apex) 

Gdy użytkownik zobaczy rekomendację i ją kliknie, uruchamia się akcja. Większość zespołów korzysta z Przepływy ekranu W tym celu. Jest szybki, łatwy w utrzymaniu i dobrze współpracuje z resztą Salesforce. W przypadku bardziej złożonych zastosowań, takich jak uruchamianie zewnętrznych interfejsów API, obliczanie cen w czasie rzeczywistym lub integracja z platformami innych firm, możesz również użyć Apex. 

Istnieje również zmienna o nazwie IsRecommendationAccepted. Ta flaga pozwala na rozgałęzienie logiki w zależności od reakcji użytkowników: 

  • Jeśli zaakceptują, uruchom sekwencję. 
  • Jeśli ignorują lub odrzucają sprawę, wybierz inną drogę (albo nic nie rób). 

Dzięki tego typu rozgałęzionej logice NBA staje się czymś więcej niż tylko wskazówką — staje się rzeczywistą częścią silnika automatyzacji. 

Odblokuj inteligentniejsze przepływy pracy dzięki Einstein NBA
Nasz zespół w Routine Automation pomoże Ci wdrożyć i dostosować Einstein Next Best Action od pierwszego dnia. Wdrażamy inteligentne, kontekstowe decyzje, które faktycznie odpowiadają potrzebom Twojej firmy. 

Przypadki użycia Salesforce Next Best Action 

Salesforce Next Best Action to narzędzie nie tylko dla jednego typu zespołu. Sprawdza się wszędzie tam, gdzie pracownicy podejmują powtarzalne, czasochłonne decyzje, a więc w większości działów i niemal każdego dnia. 

Przyjrzyjmy się kilku rzeczywistym przypadkom użycia różnych platform Salesforce Cloud, w których rozwiązanie Einstein NBA przyniosło mierzalny wpływ. 

Przypadki użycia Salesforce Next Best Action 

Sales Cloud: Pomaganie przedstawicielom handlowym w skupieniu się na tym, co napędza transakcję 

Przedstawiciele handlowi zazwyczaj mają przed sobą listę potencjalnych klientów i klientów. Pytanie zawsze brzmi: którymi z nich warto zająć się już dziś? 

Z najlepszą akcją w Salesforce Sales Cloud, przedstawiciele handlowi nie muszą zgadywać. 

Przykład zastosowania

  • Przedstawiciel otwiera rekord potencjalnego klienta. NBA zaleca: „Wyślij zaproszenie do demonstracji produktu” na podstawie historii zaangażowania i etapu. 
  • Termin realizacji oferty się wydłuża. NBA radzi: „Poinformuj zespół prawny” lub „Przekaż sprawę menedżerowi”. 
  • Klient nie odpowiedział od dwóch tygodni. Wyzwalacze NBA: „Wyślij e-mail z prośbą o ponowne zaangażowanie z ofertą ograniczoną czasowo”. 

Te karty wyświetlają się bezpośrednio na stronie szansy sprzedaży lub potencjalnego klienta. Bez pulpitów nawigacyjnych. Bez dodatkowych kliknięć. Tylko przejrzyste, kontekstowe podpowiedzi. 

Chmura usług: prowadzenie agentów w rozmowach w czasie rzeczywistym 

Obsługa klienta jest pełna nieprzewidywalnych scenariuszy. Einstein NBA wprowadza strukturę do możliwości w ramach Salesforce Service Cloud.  

Przykłady: 

  • Sprawa osiąga określony próg ważności lub SLA. NBA sugeruje: „Zaproponuj przyspieszone rozwiązanie” lub „Eskaluj do poziomu 2”. 
  • Klient dzwoni w sprawie problemu z płatnością. Na podstawie historii konta NBA oferuje: „Zastosuj kredyt uprzejmościowy” lub „Wyślij podsumowanie zużycia”. 
  • Zarejestrowano prośbę o zwrot produktu. NBA wyświetla komunikat: „Zaproponuj ulepszenie zamiast zwrotu” na podstawie poprzednich zakupów. 

Te rekomendacje mogą pojawić się w konsoli Omni-Channel, skryptach agentów, a nawet w przepływach pracy czatu. Agenci nie muszą szukać informacji o tym, co zrobić – informacje już tam są. 

Marketing Cloud: personalizacja zasięgu na dużą skalę 

NBA nie jest przeznaczone wyłącznie dla użytkowników Salesforce, może również pomóc w interakcji z klientami poza platformą. Marketing Cloud Salesforce Einstein NBA kieruje promocjami. 

Przykłady: 

  • Klient porzuca koszyk. NBA uruchamia Flow, który zaleca: „Wyślij ograniczoną czasowo zniżkę z recenzjami produktów”. 
  • Subskrybent osiągnął 90% progu zaangażowania. NBA mówi: „Wyślij ofertę lojalnościową z wezwaniem do działania w celu podwyższenia poziomu”. 
  • Klient nie nawiązał kontaktu od 60 dni. Wyzwalacze NBA: „Wyślij e-mail z prośbą o ponowną aktywację” lub „Ankieta dotycząca trafności treści”. 

Są one zbudowane jako przepływy zaplecza, a nie karty widoczne dla użytkownika, ale działają w oparciu o ten sam silnik logiczny. 

Opieka zdrowotna, ubezpieczenia i usługi finansowe: zgodność + personalizacja 

W branżach regulowanych czas i kontekst są zawsze kwestią priorytetową. 

Przykłady zastosowań, które stworzyliśmy w RA: 

  • Dla dostawcy opieki zdrowotnejNBA nakazuje personelowi recepcji weryfikację ubezpieczenia, jeśli plan pacjenta wykazuje wysokie ryzyko odrzucenia wniosku. 
  • Dla bankuNBA ogłasza „Zaplanuj coroczną rozmowę telefoniczną w sprawie przeglądu”, gdy na rachunku klienta nastąpi określona zmiana salda. 
  • Dla ubezpieczycielaNBA zaleca „Wysyłanie e-maili z informacją o uaktualnieniu polisy” do posiadaczy polis w ciągu 30 dni od jej odnowienia. 

Wszystkie te przepływy pracy działają obecnie w systemie Salesforce, oszczędzając czas agentom i zapewniając zgodność i spójność działań organizacji. 

Zespoły ds. operacji wewnętrznych i przychodów: pobudzanie zaplecza 

Korzyści odnoszą nie tylko zespoły mające bezpośredni kontakt z klientami. Salesforce NBA jest również potężnym narzędziem działającym za kulisami. 

Przykłady: 

  • Dział finansowy odnotował dużą niezapłaconą fakturę z opóźnieniem. NBA zaleca: „Skieruj sprawę do kierownika ds. obsługi klienta”. 
  • Dział prawny otrzymuje nowy plik umowy. NBA wyświetla monit: „Sprawdź, czy nie brakuje podpisu elektronicznego”. 
  • RevOps odnotowuje spadek wykorzystania produktu. NBA mówi: „Uruchom przepływ harmonogramowania QBR”. 

Wewnętrzne monity, takie jak ten, redukują opóźnienia i zapobiegają przeoczeniu czegoś — bez konieczności dodawania kolejnego bota Slacka lub systemu przypomnień. Potrzebujesz więcej pomysłów na automatyzację RevOps? Sprawdź nasze Przewodnik po najlepszych praktykach RevOps

Następne najlepsze przykłady działań Salesforce 

Nadal nie masz pewności co do potencjału Einstein Next Best Action? Przyjrzyjmy się kilku konkretnym przykładom zaczerpniętym z rzeczywistych wdrożeń.  

Przykład: Service Cloud: Co powinien zrobić agent w pierwszej kolejności? 

Klient dzwoni w sprawie nieudanej dostawy zamówienia. Agent pomocy technicznej otwiera akta sprawy. Oto, co pokazuje Einstein NBA: 

Najlepsza rekomendacja: 

„Oferuj bezpłatny kredyt na wysyłkę.” 

Dlaczego?

👉 System wykrył, że przesyłka tego klienta opóźniła się trzy miesiące temu. 
👉 Ich wynik CSAT spadł. 
👉 Aktualny problem został oznaczony jako priorytetowy. 

Druga rekomendacja: 

„Przejdź do logistyki poziomu 2”.

Dlaczego?

👉Temat sprawy pokrywa się ze znanym problemem w łańcuchu dostaw zgłoszonym w zeszłym tygodniu. 
👉W operacjach widnieje otwarta flaga.

Agent nie musi przeszukiwać historii. System wyświetla odpowiednie działania bezpośrednio w konsoli Omni-Channel za pomocą Salesforce Next Best Action komponent na stronie przypadku. 

Gdy agent zaakceptuje rekomendację, rozpoczyna się przepływ: 

  • Stosuje kredyt 
  • Powiadamia kierownika logistyki 
  • Aktualizuje sprawę za pomocą standardowej notatki o rozwiązaniu 

Są to trzy zautomatyzowane kroki uruchamiane po kliknięciu. 

Przykład: Sales Cloud: Do którego potencjalnego klienta powinienem zadzwonić w następnej kolejności?

Przedstawiciel handlowy otwiera kolejkę leadów we wtorek rano. Zwykle panuje tam bałagan: 50 leadów, brak wyraźnego sygnału. 

Tym razem do akcji wkracza Einstein NBA. 

Otwierają rekord leadów. Na karcie u góry jest napisane: 

Rekomendacja

Zadzwoń teraz – wskaźnik zaangażowania spada.

Co było tego przyczyną? 

👉 Potencjalny klient wchodził w interakcję ze stroną dotyczącą cen dwukrotnie w zeszłym tygodniu. 
👉 Ale nie otworzył dwóch ostatnich maili. 
👉 Są na późnym etapie sekwencji pielęgnacyjnej, a punktacja spadła o 15%. 

Karta jest powiązana z przepływem, który: 

  • Uruchamia skrypt połączenia z notatkami z ostatniej interakcji 
  • Rejestruje połączenie 
  • Aktualizuje niestandardowe pole „dotknięte” 

Tymczasem NBA ogranicza tę informację do jednego razu na 48 godzin, aby ten sam przedstawiciel nie był zasypywany powtarzającymi się działaniami. Przedstawiciele zaczynają nawiązywać kontakt w odpowiednim momencie, a nie kilka dni później.

Przykład: Marketing Cloud: Cichy klient wraca 

Powracający klient odwiedza stronę produktu subskrypcyjnego, ale nie finalizuje transakcji. W przeszłości kupował już dodatki. 

Salesforce NBA pracuje za kulisami. 

Przepływ działa w tle, aktywowany przez ich zachowanie. Przechodzi przez logikę strategii i uruchamia akcję główną: 

„Wyślij dynamiczny e-mail: Witamy ponownie + spersonalizowana oferta” 

Treść wiadomości e-mail zawiera: 

👉 10% zniżki 
👉 Sugerowane dodatki na podstawie ostatniego zakupu 
👉 Wstępnie wypełniony przycisk realizacji zamówienia  

Klient otrzymuje wiadomość w ciągu 10 minut od opuszczenia witryny. 

Żaden człowiek nie stworzył ani nie uruchomił tej kampanii ręcznie. Decyzja została podjęta przez NBA na podstawie: 

  • Znak czasu aktywności 
  • Znana historia produktu 
  • Sygnał porzuconego wózka 

Routine Automation stworzyło to rozwiązanie dla marki subskrypcyjnej, korzystając z NBA + Marketing Cloud Engagement, połączonego za pośrednictwem Flow i zdarzeń zewnętrznych. 

Twórz inteligentniejsze przepływy pracy w Salesforce 

Od pierwszej strategii po zaawansowaną automatyzację wielu chmur, Routine Automation pomaga Ci w pełni wykorzystać potencjał Einstein Next Best Action dzięki rekomendacjom, z których Twój zespół faktycznie skorzysta.

Kluczowe zalety inteligentnych narzędzi rekomendacyjnych 

Główną obietnicą Einstein Next Best Action nie jest po prostu „więcej sztucznej inteligencji”. To mniej złych decyzji, podejmowanych szybciej i w szerszym kontekście. Dzięki NBA Salesforce gwarantuje, że zespoły nie muszą się zatrzymywać i zastanawiać: „Co teraz zrobić?”. Działają szybciej, bardziej konsekwentnie i z lepszymi wynikami.  

Zalety rozwiązania Einstein Next Best Action w Salesforce obejmują: 

Einstein Następna najlepsza akcja
  • Ulepszone doświadczenia: Gdy ktoś otwiera zgłoszenie do pomocy technicznej lub otwiera szansę sprzedaży, system nie wyświetla jedynie ogólnej wiadomości. Bazuje na historii klienta, jego ostatnim zachowaniu i statusie, aby rekomendować działania dopasowane do jego kontekstu. Umożliwia to personalizację na dużą skalę, zwiększając lojalność klientów.  
  • Zwiększona wydajność: Salesforce Einstein NBA Nie zastępuje Twojego zespołu, lecz go wspiera. Możesz zaprojektować logikę raz, a następnie skalować ją na setki rekordów i użytkowników. Niezależnie od tego, czy chodzi o kierowanie młodszymi agentami wsparcia, czy o pokierowanie handlowcami przez złożony cykl transakcji, zmniejszasz liczbę rzeczy, o których pracownicy muszą pamiętać lub które muszą ręcznie rozwiązywać. 
  • Zdolność adaptacji: Logika NBA mieści się w Flows. Oznacza to, że nie trzeba pisać kodu, zgłaszać zgłoszeń ani czekać na sprint deweloperski, aby zmienić strategię. Masz pełną kontrolę, nie polegając na zespole technicznym, który wprowadza drobne zmiany. 
  • Zarządzanie i spójność: Jedną z ukrytych zalet NBA jest to, że ujednolica decyzje w całym zespole. Niezależnie od tego, czy masz pięciu, czy 500 agentów, wszyscy działają w oparciu o tę samą logikę, a nie indywidualne nawyki czy przeczucia. 

NBA nie ogranicza się do jednej części Salesforce. Działa w każdej chmurze, wyświetlając się wszędzie tam, gdzie znajdują się członkowie Twojego zespołu. Jeśli korzystasz już z innych narzędzi Salesforce AI, NBA płynnie się z nimi integruje. Może korzystać z prognoz, wyzwalać przepływy, a nawet łączyć się z danymi zewnętrznymi za pośrednictwem MuleSoft lub wywołań API. 

Jak skonfigurować NBA w Salesforce  

Nie potrzebujesz programisty. Nie potrzebujesz całego sprintu. Ale musisz przemyśleć logikę, zanim zaczniesz klikać. 

Konfiguracja Salesforce Einstein Next Best Action nie jest skomplikowana. Najtrudniejsze jest upewnienie się, że Twoje rekomendacje faktycznie odzwierciedlają sposób pracy Twojego zespołu. 

Poniżej znajduje się przejrzysty, krok po kroku proces, który stosujemy w Routine Automation podczas wdrażania NBA u klientów. Dzięki niemu możesz od razu zacząć działać, bez konieczności budowania czegoś, co zbiera kurz. 

Krok 1: Utwórz swoje rekomendacje 

Zacznij od Kreatora Rekomendacji. Tutaj definiujesz sugestie, które będą wyświetlane użytkownikom. 

Każda rekomendacja zawiera: 

  • Tytuł (to, co pojawia się na karcie) 
  • Etykieta akcji (przycisk wezwania do działania) 
  • Opis (opcjonalny – przydatny do celów szkoleniowych lub kontekstowych) 
  • Powiązany przepływ, ekran lub adres URL 
  • Opcjonalnie: kategoria do grupowania/filtrowania 
  • Opcjonalnie: ustawienia wygaśnięcia lub powtarzania 

To tylko rekordy. Możesz je utworzyć ręcznie lub zaimportować zbiorczo, jeśli zajdzie taka potrzeba.

Krok 2: Zbuduj logikę strategii 

Tutaj działa Twoja logika. Zrobisz to w narzędziu Flow Builder, które Salesforce teraz poleca zamiast starszego interfejsu użytkownika Strategy Builder. 

Wewnątrz Flow Builder możesz: 

  • Ustaw warunki wejścia (kiedy strategia jest uruchamiana) 
  • Dodaj elementy obciążenia (które zalecenia uwzględnić) 
  • Zastosuj filtry i decyzje (na podstawie roli użytkownika, typu rekordu, statusu itp.) 
  • Użyj pól priorytetowych, aby posortować, która karta wyświetla się jako pierwsza 
  • Grupuj rekomendacje według kategorii lub odbiorców 
  • Ustaw limity (np. jedna karta na użytkownika na dzień, tylko raz na rekord itd.) 

Wskazówka z pola: Dodaj warunek, aby zapobiec duplikowaniu ścieżek logicznych, zwłaszcza jeśli zalecenie można uruchomić na wiele sposobów. 

Krok 3: Dołącz rekomendacje do odpowiednich rekordów 

Gdy już Twoja strategia zostanie wdrożona, musisz zdecydować, gdzie będzie faktycznie widoczna. 

Większość zespołów zaczyna od stron rekordów Lightning: leady, szanse, konta, sprawy. Stamtąd możesz rozszerzyć je na: 

  • Konsole wielokanałowe 
  • Strony Experience Cloud 
  • Komponenty niestandardowe lub mobilne 
  • Wbudowane pulpity nawigacyjne 

Wystarczy, że wprowadzisz Salesforce Next Best Action komponent, a następnie wskaż mu właściwą strategię.

Krok 4: Przetestuj swój przepływ przed uruchomieniem 

Zawsze testuj swoją konfigurację NBA na prawdziwych danych. W RA używamy przypadki testowe na poziomie rekordu do symulacji warunków brzegowych, takich jak: 

  • Użytkownicy z wieloma pasującymi rekomendacjami 
  • Rekordy, które spełniają wiele ścieżek strategicznych 
  • Przypadki, w których nie powinno pojawić się żadne zalecenie 

Powinieneś również przetestować: 

  • Widoczność karty na różnych urządzeniach 
  • Ścieżki realizacji przepływu dla zaakceptowanych i zignorowanych rekomendacji 
  • Czas ładowania i responsywność stron o dużej liczbie odwiedzin 

Gdy wszystko zacznie działać zgodnie z oczekiwaniami, włącz strategię i uruchom rozwiązanie.

Krok 5: Monitoruj, mierz i ulepszaj 

NBA to nie jest coś, co ustawia się raz i zapomina. Salesforce zapewnia szczegółowe raporty na temat: 

  • Które rekomendacje są najczęściej wyświetlane 
  • Które z nich są klikane (akceptowane) 
  • Które są odrzucane 
  • Co jest wyzwalane, a co nie 

Stamtąd możesz: 

  • Wycofaj karty o niskiej wartości 
  • Dostosuj punktację priorytetową 
  • Zalecenia dotyczące czasu i miejsca przeprowadzenia testu podzielonego 

Podejmowanie strategicznych decyzji z Salesforce NBA 

Salesforce Einstein Next Best Action nie polega na dodawaniu kolejnej warstwy automatyzacji tylko dlatego, że platforma ją obsługuje. Chodzi o to, aby dać zespołom mniej możliwości wyboru i lepsze rezultaty. Prawidłowo wdrożony Salesforce NBA nie tylko zwiększa użyteczność Salesforce. Sprawia, że ​​Twoje działania są bardziej spójne, obsługa klienta bardziej responsywna, a zespoły bardziej skoncentrowane.  

W Routine Automation to nasza strefa. Nie ograniczamy się do generowania rekomendacji. Pomagamy Ci określić ich miejsce, sposób, w jaki generują wartość biznesową i jak je utrzymać w dłuższej perspektywie. 

Niezależnie od tego, czy korzystasz z Sales Cloud, Service Cloud, Marketing Cloud, czy tworzysz rozwiązanie przeznaczone dla konkretnej branży, możemy pomóc Ci sprawić, aby rozwiązanie Next Best Action w Salesforce było nie tylko funkcjonalne, ale i fundamentalne. 

FAQ

To mechanizm rekomendacji w Salesforce, który sugeruje najbardziej trafny kolejny krok w oparciu o logikę biznesową, filtry i (opcjonalnie) prognozy sztucznej inteligencji. Firmy wykorzystują go do kierowania użytkownikami w czasie rzeczywistym, bez polegania na domysłach.  

Zespoły korzystają z niego w działach sprzedaży, obsługi klienta, marketingu i operacji, aby we właściwym momencie uruchomić odpowiednie działanie, takie jak zaoferowanie rabatu, wysłanie wiadomości zwrotnej, eskalowanie zgłoszenia lub uruchomienie niestandardowego przepływu pracy. Ty definiujesz logikę. Salesforce dostarcza monit. 

Nie. Większość konfiguracji odbywa się w narzędziach Salesforce Flow Builder i Recommendation Builder – oba są przyjazne dla administratora i wyposażone w interfejsy typu „przeciągnij i upuść”. Jeśli chcesz rozszerzyć je o Apex lub API, Routine Automation zajmie się stroną techniczną. 

NBA działa w Sales Cloud, Service Cloud, Experience Cloud, Health Cloud i Marketing Cloud, w zależności od edycji i konfiguracji. Jest dostępne w większości organizacji Enterprise i Unlimited, z 5,000 bezpłatnych wniosków o strategię miesięcznie. 

Popularne przypadki użycia obejmują: 

  • Sugerowanie kolejnych kroków w zakresie działań sprzedażowych 
  • Prowadzenie agentów przez złożone procesy wsparcia 
  • Rekomendowanie ofert sprzedaży dodatkowej na podstawie zachowania klienta 
  • Zmniejszanie odejścia klientów dzięki proaktywnym działaniom retencyjnym 
  • Pomaganie wewnętrznym zespołom w przestrzeganiu procedur i zasad zgodności 

osoba
Gotowy, aby usprawnić działanie Salesforce?
Pomagamy Ci projektować, budować i optymalizować strategie Einstein Next Best Action, które będą idealnie dopasowane do Twoich procesów, dzięki inteligentnej automatyzacji, logice i mierzalnym rezultatom. Umów się na sesję strategiczną z naszymi certyfikowanymi ekspertami Salesforce już dziś.